极客公园 5小时前
他做了一块 AI 墨水屏,帮你重建生活主线,红杉、线性都投了
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The following article is from Hardwire Author 苏子华

不抢注意力,只帮你收拢主线,也可能是一种 Personal Agent 的起点。

极客公园最近注意到,关于一张 AI 卡片的讨论,开始在 AI 行业和投资人群体间流动。变得越来越热烈。

卡片是 NOOKLAB 公司推出的首款产品 Moonphase Flip,一块极其「安静」的 AI 随身屏。产品指向了一个问题:在信息暴增、注意力被无限拉扯的时代,AI 究竟该以什么形态,服务好普通人?

即将上市的、能磁吸在手机背面的低打扰 AI 屏|图片来源:Moonphase Flip

Moonphase Flip 的答案是:支持全天无感录音、实时转写、AI 自动提取 todo 事项和日程,然后推送到只有三个 tab 的屏幕上——日程、任务、AI 交互。

它死磕一件看起来极其传统的小事:Todo 与日程管理。

甚至,为了防止拉扯用户的注意力,不推送、不提醒,还把电子书阅读、全量 AI 对话等大热功能统统砍掉。续航在两三天。

极客公园了解到,仅在 idea 阶段,NOOKLAB 就迅速完成了线性资本、红杉中国等一线机构的投资。

NOOKLAB 创始人 Raymond 的履历横跨一加、OPPO、安克和字节。早年在一加做直板机与首款智能手表,在 OPPO 定义了全行业首款大副屏小折叠,在安克创新负责磁吸无线充产品线,最后在字节跳动操盘二代 AI 眼镜的设计。

去年 10 月,他出来创业。第一个决定是:否掉 AI 眼镜方向。

「看终局,眼镜可能是最完美的形态。但今天创业做,80%-90% 的精力都会被花在佩戴舒适度、验配服务、线下渠道毛利这些跟 AI 和用户体验无关的问题上。时间节点不对,它更适合大厂去投入。」Raymond 告诉极客公园。

最终,在深访用户和打样测试后,他们收敛到了「AI 随身屏」。

Raymond 判断,当「无感录音」从卖点变成行业标配,AI 的下一个体验瓶颈在于显示与交互。在对比过眼镜、手表等产品后,他认为,随身卡片屏,是摩擦力最低、潜力最高的载体。

在所有人都急着用 AI 给人类「加塞」信息时,他们试图用一块极简的「AI 屏幕」,帮用户做一次彻底的信息减负,在混乱喧嚣的世界里找回主线。

Moonphase Flip 的官网前不久刚刚上线,极客公园与 Raymond 聊了聊他们的产品哲学和对 AI 产品方向押注背后的思考。

Moonphase Flip 产品官网首页|图片来源:Moonphase Flip

作者|苏子华

编辑|靖宇

  平和、重建生活主线,

成为了 AI 时代的刚需

在 Raymond 的家里,一直放着一块巨大的白板。

那是在安克创新工作期间留下的习惯。当工作生活压力大,面对扑面而来的海量信息与选择,他买了一块白板,在上面写下三层架构:人生原则、最重要的事、推进进展。

这块白板陪着他度过了迷茫,一直到创业。「白板就像一块墨水屏,你不擦它,它就一直在那里。它不说话,但每天起来你看到它,它就会不停提示你,你的主线是什么。」Raymond 说。

在安克创新期间 Raymond 主导过的磁吸无线充产品 Anker MagGo,可以旋转调节角度|图片来源:Apple 官网

除了白板,Raymond 现在的 iPhone 长期开启着「灰度模式」。没有了饱和度极高、极其抓眼球的图标颜色,手机变得索然无味。「当没有色彩刺激后,你拿起手机前会先想『我要干嘛』,而不是被小红书和新闻拉着走。这就像饮食的减油减盐。」

在 Raymond 看来,今天大部分互联网产品都在制造「即时满足」——用强烈的刺激把用户的注意力拆碎成 30 秒甚至 5 秒。但让人类真正获得长时间稳定与满足的,是平和的力量。

他打了个比方,信息的发展,正在经历一场与人类饮食结构演变高度相似的过程:从早期的「吃不饱」(缺信息),到移动互联网时代的「营养过剩」(信息过载),最终必然走向「吃得干净」(极简、高质、找回主线)。

「人要入世,要参与世界的变化和生产力提升。但入世的方式,是找到主线,高效地操作——高效不是一天工作 20 个小时,而是每天花 8 到 10 个小时,真正去做那些对你重要的事情。」

Moonphase Flip 的屏幕采用墨水屏,也是同样的逻辑。

Raymond 认为,OLED 大尺寸会被预期成手机,用户对手机的预期是有应用、回微信、看抖音。而他们要提供更安静、高价值的体验的话,墨水屏功耗更好,也更适合 AI:需要更长时间、充分上下文收集,价值交付渐进式,不是短视频式快速刺激。

但低打扰不等于 AI 不主动。

Raymond 认为,核心不是主动,而是是否产生强价值。内容质量高于主动。影响质量的要素有两点:模型智商、context 是否全。他们帮用户以最低成本收集 context,给足够好的模型产生价值。

「今天大家不缺推送,缺的是高质量内容。」他说,「手机 20 分钟不用就会弹出一堆推送,所有 App 都在抢夺你的注意力。」

「软件提供功能,但硬件可以改变行为。我们需要切出一个独立的空间,让重要的事情不被干扰。」因此,一块独立于手机的墨水屏,就成了必要。

聚焦在被低估的 todo 上

外界看来,todo 可能是一个太薄、太小的功能。在互联网行业,todo 几乎被视作一个已经被做烂、极其边缘的功能。

Raymond 不这么认为。他觉得,todo 背后藏着极其深厚的个人生活管理哲学与庞大的未被满足的需求。

「GTD(Getting Things Done)有着一套非常完备的理论,但传统 GTD 失败的原因在于它违背人性。」Raymond 解释道,「它要求你有了念头迅速记下,固定时间手动去整理优先级、划分分类、勾选完成。道理大家都懂,但几乎没人能长期坚持。」

而整理、分类、归纳上下文,恰恰是 AI 最擅长的事情。

「人类的脑力和精力应该用来去做事、去经历、去创造,而不是用来做管理系统的操作员。」

在 Moonphase Flip 的设定中,AI 随身屏会通过持续的上下文感知,自动完成信息的筛选与提炼。真正的难点也在这里:要判断什么信息对用户有价值。

Raymond 介绍,首先,Moonphase Flip 通过语义识别,能从一整段漫无边际的闲聊或会议中,精准提取出带有「特定人、交付物、时间节点」的硬性承诺。

例如,对于律师,案子推进节点和委托人姓名是生命线,一次记错可能带来数月的补救成本;对于创始人或销售,关键人际关系推进是核心。Moonphase Flip 会提供行业模版,AI 会根据不同职业偏好,将流过的杂乱信息结构化、可视化。

更重要的,用户在随身屏上的每一次查看、确认、滑动与删除,都在隐性训练模型。第一周提取的 5 条待办里你只留了 2 条,AI 就会记住这种筛选权重,下周给出的总结将更贴近你的个人偏好。

为了保持聚焦,将体验做到极致,他们砍掉了阅读电子书功能,也砍掉了让用户随意向 AI 提问的敞开式对话框。

「用户真正体验 = 实际体验 - 预期 - 付出成本。开了自由对话的入口,用户预期会更多。」

他解释,「测试时有人问 AI,怎么做一个收入超百亿公司,或导航,很发散。AI 也许能给反馈,但没办法交付足够好甚至超预期体验时,体验就崩溃了。我们宁可锁定三个 Tab,让它成为你找到生活主线的绝对锚点。」

因此,App 里有问答能力,但也不做全量 AI 问答,只做特定问题,比如过去一个月关于某人或某事的关键记忆。

Moonphase Flip 在功能设计上取舍的判断标准是:你的生活重点和主线,以及把经历过的人和事结构化、可视化。其他不做。Raymond 说,阅读是已被解决得比较好的稳定需求,不是更长线需求,留给行业里现有产品和团队去解决就好。

极简哲学,和生死线

Moonphase Flip 的产品设计极其简洁。机身仅重 54 克——在安克负责过磁吸无线充的 Raymond,在对极客公园介绍产品时,尤其强调重量对体验的影响:

「60 克是物理和心理的生死线,超过 60 克就不成立。」

他们测试后发现,对于每天随身携带,尤其是附加在手机上的产品,如果超过 60 克,每次拿起来都是台阶和断点,时间拉长,用户就会把它扔在家里。

「这个就像用户对高帧率一样,说不清但用了回不去。」Raymond 说,「人是很精密的感受系统,适应好体验后切换会不适。60Hz 和 90Hz 的帧率差别说不出来,但掉帧能感觉到。」

在功能方面,机身只有两个按键。

侧边按键打开就是 always-on 收音,靠 VAD 检测省电,有人说话麦克风才全开。主动收音时,想起什么事,直接跟它说:「我明天晚上还要看一下最新包装方案」,它就把这句话收录进来,变成了待办事项。

帮用户将收集到的信息转化为实际成果|图片来源:Moonphase Flip

屏幕上只有三个 Tab,对应 3 个核心功能:日程、todo、跟 AI 的交互区。

第一个 Tab 是日程,它可以导入 Google Calendar、Outlook、系统日历,双向同步。下一个会跟谁开、brief 是什么、可以直接看。聊完后的总结、概要也能看。

第二个是 todo 事项。

第三个是跟 AI 交互的地方。需要搭配中间按键使用,按下可以直接说话记笔记,想到的 todo、想法都能记。同时,想要调取某一天、某一时刻的交流,也可以跟它说。

按住中间按键,语音输入即可记录、设置新待办|图片来源:X

Raymond 告诉极客公园,未来也会支持连通 Codex 或 Claude Code 做事,直接对着卡片讲话,就可以指挥它们干活。

看记录的方式分为两处。在卡片上可以看结论、承诺和 todo,不看逐字稿。它还配有 App 的 Web 端。逐字稿在 App 里有。Web 端有互动分析,比如最近交流过的人、每个人的分析、AI 建议这周最该注意跟谁推进关系等等,把收集过的信息结构化、可视化。

AI 录音会成基础能力,

下一个入口之争在手机背屏

今年 9 月初的苹果发布会,随着 Apple Watch 默默上线双击保存音频、Siri Recap 等无感录音与摘要功能,整个行业被推到了新的拐点。

一位从业者感慨:「过去苹果在隐私上极度谨慎,今天大公司的转向标志着,门被打开了。」接下来,大厂的手机、手表,可能都会陆续支持系统级的全天候录音。

当「无感录音」从噱头,逐渐变为基础设施,变成标配,真正留给 AI 硬件创业者的考验才刚刚开始。

Raymond 不认为录音本身是终局。

相反,他把行业转向视为一个信号:录音正在变成基础能力,就像摄像头、蓝牙、GPS 一样,迟早会成为大量 AI 硬件的标配。如果创业公司只做「录音的手环、手表、项链」,很快会陷入同质化。

他曾经推演过,对于 AI 硬件来说,当收音不是瓶颈后,显示更重要。手腕屏幕和交互不支撑 30 秒以上交互,最多支持快速确认、运动健康等功能。而眼镜显示是更长的路。卡片虽然竞争激烈,但摩擦低,是潜力最高的载体。

不难想象,大厂会立刻跟进。

在他看来,大厂的目标和优势在于服务极其广泛的全人群,解决 60 分到 80 分的标准问题;而创业团队的优势在于极其敏锐的取舍,去服务好最先觉醒的 100 万、200 万核心用户。

更底层的原因在于历史包袱:「手机、互联网大厂过去有十几年、几十年的积累,几乎没有一家能脱离 App Launcher + App Store 的逻辑。用户的行为习惯和生态沉淀在那里,大厂很难在手机系统内部切出一个完全不受干扰的 AI 独立空间。」

而且,用户越来越希望把自己的能力、上下文与记忆掌握在自己手里,而不是绑定在某一家硬件或模型大厂上。

「这是对硬件、AI 软件、市场能力要求都很强的事。」Raymond 说,核心成员来自字节、一加、安克等头部企业,主导过多款软硬件明星产品的研发与全球推广。AI 软件的同事之前在字节和 Lovart 做 Agent;商业化、市场化、团队搭建,合伙人 Ted 在安克 10 年,看过不同产品线,看过丰富人群的差异。

今天,硅谷和国内的 AI 硬件探索正站在一个分水岭上:一派试图用更强大的传感器、更酷炫的形态去「接管」人类的生活。另一派,像 NOOKLAB 这类公司,则是退后一步,用更轻的载体和极度克制的交互,开始卷「不打扰」,帮用户聚焦主线。

它能否成为新品类,能否成为新的 AI 入口?还是会被大厂吞掉?都还有待观察。但至少,在这个越发喧嚣的世界,它给出了一个安静、克制、能够默默改善生活的选项。

Personal Agent 热潮之后,

AI 如何真正走进生活?

我们也和 Raymond 交流了对 Personal Agent 热潮的看法。当越来越多人开始尝试让 AI 管理信息、安排日程、推进任务,这股热潮究竟意味着什么?

AI 向普通用户日常生活的渗透,才刚刚开始。比起模型的智能上限有多高,用户更在意的是:它能不能真的帮到自己的生活和工作?能不能记住一次交谈中的承诺,帮自己理清忙乱的一周,把一件重要的事往前推进?这些具体而细小的帮助,才是 AI 进入日常生活的起点。

另一个值得关注的变化,是长上下文的价值,可能远超用户最初的想象。

近期受到关注的 Personal Agent 产品中,一个常见的设计,是请用户授权接入日历、邮箱等信息。背后的逻辑并不复杂:只有知道你最近在忙什么、与谁沟通、有哪些约定和截止日期,AI 才更容易给出贴合你处境的帮助。让人感到惊喜的体验,往往来自它终于理解了「我的事情」。

Raymond 认为,对 Moonphase Flip 来说,日常交谈、会议和随口记下的念头,是这份上下文的另一部分。把它们持续积累起来,与日程、任务关联,AI 才有机会逐渐理解一个人的生活主线。Todo 因而可以是一个起点:先记住,再理清,未来进一步连接能够执行任务的 Agent,帮助用户推进事情。

当 AI 更了解一个人,接下来的体验重点,也会转向如何让这些能力更直觉、更可视化。用户不应该为了获得帮助,反复组织提示词、翻找聊天记录,或维护一套复杂的管理系统。重要的事情能否一眼看见,需要确认的内容能否顺手处理,想到一件事时能否自然地说出来,都会决定 AI 能不能真正融入生活。

这也让一块安静的随身屏有了新的意义:它可以成为人与个人 Agent 之间一个清晰、低打扰的界面。AI 在背后理解上下文、整理信息,用户在眼前看见重点、做出选择。Personal Agent 的热潮最终能走多远,或许就取决于这些日常时刻里,AI 能带来多少具体的帮助。

本文为 Hardwire 原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

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