AI PC 已经不再是一个新鲜概念，但随着大模型能力持续增强，PC 正在迎来新的变化，在 AMD 看来，PC 正在从过去提供 AI 辅助能力的终端，逐渐转变为智能体 PC。

9 月 30 日，AMD 举办了一场媒体沟通会，AMD 客户端产品市场营销全球副总裁 Michael Nordquist 分享了 AMD 对于智能体 PC 的判断，以及相关产品布局。在从 AI PC 迈向智能体 PC 这一转变中，AMD 正在用自己的节奏引领这一品类的发展，包括领先的智能体计算能力、一流的锐龙 AI Max 解决方案，以及最广泛的生态系统支持。

四代演进：从第一块 NPU 到本地跑 3000 亿参数大模型

最近四年 AMD 在 PC 端 AI 能力上的布局，几乎每一步都踩在首发上。

2023 年，AMD 在锐龙 7000 系列处理器中率先把 NPU 引入 PC，成为业界第一家把 NPU 带进个人电脑的芯片厂商。

2024 年，锐龙 AI 300 系列处理器登场，NPU 算力提升到 40 TOPS，AMD 由此继续推动 AI PC 这一品类发展。

2025 年，AMD 推出第一台智能体 PC，采用锐龙 AI Max 系列处理器，这一平台的意义在于，它第一次让参数规模从 10 亿、20 亿、30 亿的小模型，一路到 2000 亿参数的大模型，都能在本地跑起来。

就在 9 月份，AMD 发布了新一代智能体 PC 平台，搭载锐龙 AI Max 400 系列，其中的旗舰锐龙 AI Max+ PRO 495，统一内存规格从 128GB 提升至 192GB，已经能够本地运行 3000 亿参数的模型，甚至可以同时并行运行多个智能体、多个模型。

出货规模上，AMD 的 AI PC 累计出货已达数千万台，覆盖超过 250 种设计；而更年轻的智能体 PC 品类，累计出货已经突破 50 万台，拥有超过 50 种设计。

锐龙 AI Max：为智能体而生的处理器

在产品组合上，AMD 把智能体 PC 分成三大块。

消费级与商用级：锐龙 AI 处理器、锐龙 AI PRO 处理器，为家庭与办公场景提供 AI 辅助能力；

开发者与 AI 创新者：锐龙 AI Max 处理器（提供 PRO 版本）与锐龙 AI Halo 开发者平台，覆盖笔记本与台式机等固定设备形态，面向 AI 发烧友和专业人士；

商用与工作站：Radeon AI PRO 显卡、Threadripper Halo Station 等，面向需要跑前沿级模型的高性能本地工作站。

底层由 ROCm 软件栈统一支撑，PRO 版本还带来安全性、可管理性、品质与性能四大商用保障。

而在这套产品体系中，锐龙 AI Max 显然是 AMD 重点押注的平台。

要知道智能体 PC 与 AI PC 最大的区别在于，AI PC 更多解决的是 AI 能不能在电脑上运行的问题，比如图片生成、会议总结、文本处理等。而进入智能体时代后，PC 不仅要运行模型，还需要同时调用多个 Agent，理解用户需求，并让不同模型、软件和工具协同完成一项任务。

这就对硬件提出了完全不同的要求，更大的内存来加载模型，更强的 NPU 来处理 AI 工作负载，更快的推理速度来保证交互体验，这些恰好就是锐龙 AI Max+ PRO 495 的核心竞争力。

192GB 统一内存：把前沿模型装进轻薄本

在规格层面，锐龙 AI Max+ PRO 495 采用 Zen 5 架构 CPU，最高 16 核 32 线程，配备 192GB LPDDR5x 统一内存（8533MT/s），这个容量目前 PC 领域无出其右；GPU 基于 RDNA 3.5 架构，NPU 基于 XDNA 2 架构，配合可变显存技术，最高可将 160GB 内存分配给图形与 AI 计算。

在智能体 PC 的场景下，内存容量直接决定了能加载多大的模型，以 GLM 5.3 Flash 为例，其参数规模达到 3200 亿，对内存的占用极为可观。AMD 锐龙 AI MAX 是当前唯一能在 Windows PC 上本地运行这一量级模型的平台，同时也是 AMD 相对于竞品的核心差异化优势。

更关键的是，这款处理器原生支持 x86 架构，Windows 和 Linux 上无需仿真层，这意味着所有现有的 Windows 应用，包括专业设计软件及外设驱动等都能无缝运行。

AMD 展示的数据显示，本地运行 GLM 5.3 Flash 320B 时，实际占用约 165GB 内存，推理速度最高 20 token 每秒，且全程本地运行；Qwen 3.8 Flash Next 的 125B 与 51B 组合下推理速度达 42 token 每秒，借助独立 KV 缓存，可以同时并行多个 Opus 4.7 级智能体。

与竞品的对比数据方面，在 18 项生成式 AI 工作负载的测试中，AMD 锐龙 AI MAX+ PRO 495 对比英特尔酷睿 Ultra X9 388H，在 Z Image Turbo、Krea 2、Flux 2、Qwen Image、FastVideo、Minimax Music 等一众主流生成式应用中，吞吐领先幅度从 1.1 倍到 32.2 倍不等，INT8 量化场景优势普遍放大到 1.8 倍以上。

生态系统护城河：x86 原生、伙伴站台

硬件是基础，但真正决定智能体 PC 能否普及的，是生态系统的成熟度。锐龙 AI Max 的 x86 原生架构意味着所有 Windows 应用都能无缝运行，无论是外接打印机、鼠标、键盘、摄像头，还是传统行业软件、内容创作工具、工作站软件、AI 与开发者工具、游戏、企业 IT 系统，原生就能跑，不需要任何转译层。

伙伴方面 AMD 此次介绍了三个关键合作，Perplexity 的便携式电脑运行在基于锐龙 AI Max 处理器的系统上，让用户可以在不消耗云端额度的前提下，跑本地 AI 任务和周期性工作流。

微软在几周前发布了专为 AI 开发者而设计的操作系统 Project Zenith，而 AMD 锐龙 AI Halo 是第一个支持该平台的硬件，微软选择了 AMD 作为 Project Zenith 的首发平台，这个信号的意义不言自明。

思科也已将 AMD 的能力融入自己的企业基础设施中，帮助本地 AI 从个人开发与测试走向安全、受支持、可管理的企业级部署，满足行业对安全、可管理性、治理合规与可观测性的期待。

当然，PC 最基本的游戏性能同样没有被 AMD 遗忘，锐龙 AI MAX 平台不仅能跑 AI，也是一台合格的游戏设备，AMD FSR 技术已经覆盖超过 700 款游戏，在保持高保真度的同时大幅提升性能。

智能体已真实落地艾美奖团队

AMD 在沟通会上还展示了一个更具说服力的案例 LightSail VR，这是一家获得过艾美奖的沉浸式内容制作公司，联合创始人兼创意总监 Matthew Celia 看中本地 AI 的理由相当实际，海量数据处理、后期制作跟进，都需要 AI 介入；但如果把数据放到云端，既要担心安全性，又要面对昂贵的 token 账单，于是他们转向本地 AI 部署。

在 AMD 锐龙 AI Max 与 Radeon AI PRO R9700 搭建的智能体计算机上，他们可以同时运行多个模型、用多种方式反复测试同一个提示词，从而找到最适合自己的方案。这套系统在他们的服务器机房里 7 × 24 小时不间断运行，智能体也在持续变强，最终像一个团队成员一样，帮他们跟进项目截止日期、利益相关方管理、日程安排等事务。

这其实也代表了智能体 PC 的一种典型使用方式，AI 不再只是一个等待用户输入问题的工具，而是逐渐成为长期运行在电脑上的数字团队成员。

AMD 对于下一阶段 PC 市场的判断已经比较清晰，AI PC 只是开始，真正的变化可能来自智能体 PC。当 PC 能够在本地运行更大的模型，同时具备足够的内存容量和异构计算能力，再结合 Windows 成熟的软件生态，PC 的也正从 AI 功能的载体逐渐转变为 AI 智能体的运行平台。

未来的 PC 究竟会不会成为每个人身边长期运行的 AI 智能体，现在还很难下定论，但至少从 AMD 的产品路线来看，这场变化已经开始了。