快科技 10 月 10 日消息，AI 代码执行平台 Daytona 今日公布了最新的智能体 AI 基准测试结果，数据显示英伟达 Vera 处理器在沙盒启动速度和任务吞吐量上均优于 AMD EPYC"Zen 5" 架构产品。

在这项针对多智能体协同工作的集群测试中，英伟达 Vera 仅用 10.8 秒便上线了 1000 个沙盒，启动速度达到 AMD 基准测试芯片的 8 倍左右。

具体测试数据上，英伟达 Vera 处理器达到了每秒 13.3 个智能体任务的峰值吞吐量，并且在扩展至 2000 个沙盒时耗时仅为 27.4 秒。

作为对比，AMD 的基准测试芯片 EPYC 9755 上线 1000 个沙盒需要 88.4 秒，任务吞吐量在每秒 11 个左右趋于平稳。

为了验证高频芯片的表现，测试团队还引入了主频更高的 AMD EPYC 9575F 处理器。虽然该芯片将 1000 个沙盒的上线时间缩短至 32.3 秒，但其任务吞吐量却在每秒 8 个左右见顶。

也就是说，为了维持每秒 1000 个任务的并发量，英伟达 Vera 平台所需的服务器数量比 EPYC 9755 少 15%，比 EPYC 9575F 少 38%。

Daytona 联合创始人兼首席技术官 Vedran Juki ć 对此表示，真正重要的不是峰值性能，而是机器满载后的稳定性。

他指出，Vera 处理器在负载达到 2000 个沙盒时依然能保持稳定运行，而不是出现性能崩溃，这对于大规模 AI 基础设施的部署具有重要意义。