计划今年 11 月出货。

编译 |  崔嫄伟

编辑 |  陈骏达

芯东西 10 月 13 日消息，今天，AMD推出一款专为 Agentic AI 设计的机架级参考设计 Helion，其遵循开放计算项目（OCP）规范，计算单元采用 AMD 自研的EPYC CPU与Instinct GPU。

Helion 支持两种形态：一种是面向超大规模客户的 CPU-only 机架，最多可塞进32768 个第六代 EPYC CPU 核心；另一种是面向企业的一体式机架，将 CPU 执行、GPU 推理与通用计算整合进同一机架。

Helion 是 AMD 在 Helios 之后推出的、面向 Agentic AI 的机架级补充方案。Helios 以 72 块 Instinct GPU 为核心，主打前沿 AI 训练与大规模推理，而 Helion 以 CPU 为核心，由 CPU 承担 Agent 的调度执行，GPU 仅负责模型推理。AMD 目前正与生态伙伴联合开发，计划 2026 年 11 月出货。

01.

AMD Helion 机架：最多 16 块 GPU

超 3.2 万个 Zen 6 核心、102Tbps 带宽

Helion 的设计逻辑源于一个判断：Agentic AI 不是单一工作负载。个人 Agent、企业应用、代码执行和复杂工作流对计算的需求各不相同：个人 Agent 要的是每瓦承载最多的 Agent 数量，企业 Agent 要的是高性能 Agent 的规模，技术计算 Agent 则看重单个 Agent 的性能上限。

AMD 称，没有一种固定配置能同时满足这些需求，Helion 因此被设计成可自由组合的开放机架。

Helion 机架提供液冷和风冷两种版本，可混搭三类 CPU 节点：256 核 400W的密集服务器面向个人 Agent；256 核 600W的均衡服务器面向企业 Agent；96 核高频（5.0GHz）的性能服务器面向技术计算 Agent。Helion 超大规模版为纯 CPU 机架，专供 Agent 执行并外接独立推理设施。

Helion 企业版在 CPU 节点之外增加 Instinct MI350P GPU 推理节点，以及承担数据库、存储和技术计算负载的通用节点。GPU 方面，每台 5U 服务器集成 8 块 MI350P，一个机架最多加入两台这样的服务器、共 16 块 GPU。

两个 GPU 节点独立运行，节点之间没有 scale-up GPU 互联。这是因为这套配置面向企业级 Agentic 负载与通用加速，而非前沿规模的模型训练。整柜上限为32768 个 Zen 6 核心、102Tbps 网络带宽。

软件层面，Helion 集成了一套 token 路由器，可在云上前沿模型和机架内开源模型之间调度 Agent 的模型调用，让企业按成本与延迟自主选择。

Helion 的 OCP 合规性贯穿每层：机架与母线遵循 ORv3，主机处理器模块遵循 DC-MHS，管理与安全遵循 DC-SCM，电源架遵循 HPRv2，网络遵循 OCP NIC 3.0，硅根信任采用 Caliptra，而非一个外形像 OCP 的机架。

AMD 计划将 Helion 规范提交给 OCP，向社区开放供进一步开发与采用。目前思科、戴尔、鸿海、HPE、联想、QCT、超微、纬颖均已表态支持该生态系统，其中超微将通过其 OCP 认证机架产品线将 Helion 推向市场。

02.

AMD 机架路线第二步

Helion 补位 CPU 执行层

Helion 并非凭空出现，它是 AMD 机架级路线图上的第二步。2025 年 7 月 10 日，AMD 在博客中首次预告机架级 AI 方案 "Helios"，彼时披露的设计包含 Instinct MI400 GPU、第六代 EPYC CPU 和 Pensando 网络，计划 2026 年上市。

2026 年 7 月，在 Advancing AI 2026 大会上，AMD 正式发布 Helios。其由 72 块 MI455X GPU 加 18 颗第六代 EPYC CPU 组成的一体化机架，面向基础模型训练与大规模推理，2026 年下半年开始大规模部署。

10 月 5 日，AMD 又放出 Helios 的工程幕后内容。直到今日，Helion 作为 Helios" 开放平台方法 " 的延伸登场，将同一套机架设计思路从 GPU 主导的前沿 AI，转向 CPU 主导的 Agentic AI。

AMD 的布局节奏与行业的机架级竞赛同步。英伟达 2026 年推出自研 CPU Vera，并在 GTC 2026 上明确从 GPU 公司转向 AI 基础设施公司，其 Vera Rubin NVL576 等机架级系统与 Vera CPU 组合覆盖训练、推理与 Agent 场景。

Cerebras 则在 8 月发布机架式 CS-4 系统，宣称推理速度可达 GPU 服务器的 30 倍。与英伟达以 GPU 和私有互连为核心的 NVLink 机架不同，AMD 选择的是开放标准路线：Helios 与 Helion 均基于 OCP 规范，同时 Helios 已在 8 月获得客户部署协议。

03.

结语：CPU 执行层被产品化

Agentic AI 机架走向开放定制

Agentic AI 把算力需求从 " 集中推理 " 扩展到 " 分散执行 "：模型推理集中在 GPU 集群，而 Agent 的调度、工具调用与工作流编排发生在执行层，这一层以 CPU 为主。

Helion 的意义在于把执行层的算力需求产品化：以机架为单位、按 Agent 类型灵活配置 CPU 密度与 GPU 配比，而不是继续在单一机架里堆叠 GPU 规模。

同时 OCP 规范与公开蓝图都能让客户和 OEM 可按需裁剪配置、不被单一路线绑定。Agentic AI 的机架需求刚刚起步，Helion 的落地表现将检验开放路线在规模化部署中的成色。

来源：AMD