快科技 10 月 15 日消息，DeepSeek 今天长达 5 小时的服务崩溃引发关注，大家在意识到它们已经是国产 AI 基建不可或缺的一部分，同时也要看到不足，过去的三个多月来中美 AI 差距拉大了。

我们之前也讨论过这个问题，刚刚过去的 9 月份中美国的 AI 巨头疯狂发力，OpenAI、Anthropic 接连发布多个大模型，就连掉队已久的谷歌、Meta 也分别凭借 Gemini 4 Argon 和 Muse/Spark 翻身了。

这就导致了在各大 AI 基准榜单上，刷屏的几乎都是这几家公司的大模型。

在 Arena.AI 最新公布的榜单中，靠前的基本都是 Opus 5.5、Fable 5.1、GPT-6 等产品，甚至 Sonnet 5、Gemini 3.8 也不错。

国产及开源行业的代表中，最高的是 GLM-5.2，只能位列 15 名——他们的榜单也有点奇怪，GLM-5.2 已经不是智谱最强的大模型了，GLM-5.3 都发布几个月了，不知道为何没有上榜。

不过就算是 GLM-5.3 来了，估计也很难进入 TOP10，大约跟 GPT-5.5 争夺下 12 名的成绩。

在传播更广的 artificialanalysis 榜单上，虽然他们不是比直接的排名，但位居前列的依然是 Opus 5.5、GPT-6 等美国大模型，如果把所有型号都选上，国产 AI 大模型恐怕也很难进入到前十了。

目前 AA 榜单上的国产 AI 大模型得分普遍在 40-45 分内，假如 5 分算一个级别，那么性能跟最前面的差不多要落后 2 个档位了。

如果说性能方面，美国闭源 AI 因为更新的更快而占优的话，那国模现在最大的问题是不仅会输性能，连性价比也因为 GPT、Opus 的多次降价而陷入了危机，哪怕是性价比标杆 DeepSeek V4.1 Flash，也不一定能领先了，因为 GPT-6 Luna、Haiku-5.5 算下来更便宜，性能水平也更高。

最新的 AI 斩杀线示意图

说了这么多也不是来贬低国产大模型，国模暂时的落后有多方面因素，一个是发布周期的问题，9 月下旬国内有中秋及国庆假期的影响，这多少都会影响发布时间。

另一个就是国产大模型面临的算力不足问题更严重，这个问题在大模型参数量走向 3 万亿以上之后愈发严重，完全转向国产 AI 芯片做训练也是需要过程的，DeepSeek 前不久发布一整套方案就是在华为昇腾上重建了一套可以直接替代 CUDA 的生态。

好消息是从 10 月中下旬开始，国产新一代大模型也会陆续发布，最受关注的主要是 DeepSeek V4.1 Pro、Kimi K3.1、GLM-5.5、Qwen4 全家桶等，而且这一次保密工作做的好多了，到现在为止也没有可信的性能测试流出。

对国产大模型来说，他们继续提升性能基准不仅是扩展自己的业务上限，更重要的是还要捍卫开源大模型的声誉，这几个月国产大模型的低调、沉默也被有些人认为是美国打压蒸馏攻击的后果，总有人觉得开源 AI 不能蒸馏 OpenAI 及 Anthropic 的大模型之后就会丧失竞争力，这些谬论需要国产大模型用实际行动来给予反击。