本文来源：时代周报 作者：朱成呈

" 设想一下未来的场景，当我们让 AI 造一艘飞船去火星，类似的超长复杂任务，AI 可以将它分解成上千万个子任务，由上百万个 Agent 不眠不休地持续工作，直到任务完成。"

今年 9 月，在云栖大会上，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭描绘了一个由上百万个 Agent 协同完成复杂任务的未来。但当 Agent 从回答问题走向执行任务，谁来承载这些 Agent 并让它们真正进入工作和生活，成为一个现实的问题。

阿里正在从 C 端应用、企业办公和底层 AI 平台等多个方向寻找答案。

10 月 13 日，千问升级发布 Personal Agent" 千问 Go！"，可执行汽车保养、运动预约和购物比价等任务，试图直接处理现实生活中的长尾任务。在企业端，千问办公押注企业级 Agent。云栖大会上，千问办公发布面向企业的 " 企业上下文 "，结合 Agent 托管能力，帮助企业构建理解业务的数字员工，并让它们通过钉钉等即时通讯工具与人类员工协同，进一步介入业务流程。

更底层的变化发生在千问 AI 平台，将推动 Agent 进入生产环境作为建设重点，在模型服务之外，增加对 Agent 服务和行业 AI 解决方案的支持，并推出 API 优速模式、Agent Studio、千问 AI 座舱解决方案等产品与能力。

从个人助理到企业数字员工，再到底层开发与部署平台，阿里试图打通 Agent 从模型能力到实际应用的链条。三个方向看似各自独立，背后却指向同一个问题：当 AI 不再只是提供答案，而是开始执行任务，阿里需要怎样的产品体系和组织架构，才能承接这一轮变化？

这也解释了为什么阿里近年来持续调整 AI 业务的组织边界。

首先需要厘清的是，千问、千问办公和千问 AI 平台并非同一团队的不同产品，而是分别对应阿里内部不同的业务单元。

千问事业部由吴嘉带队，负责千问 App 等 C 端应用；千问办公事业部由陈宇森带队，负责千问办公和钉钉两大核心业务；千问 AI 平台则归属于 MaaS 业务线，由文征带队。三者分别面向个人用户、企业组织和开发者及行业客户，构成阿里 Agent 布局的不同层次。

它们共同归属于今年 3 月成立的 Alibaba Token Hub（ATH）事业群。3 月 16 日，阿里巴巴宣布成立 ATH，由集团 CEO 吴泳铭直接负责，以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标，整合通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部等业务单元。

这是阿里备战 AI 竞争的一次大力度整合。

此后，ATH 的组织边界仍在调整。6 月 8 日，阿里巴巴宣布合并通义大模型事业部与未来生活实验室，成立 Token Foundry 事业部，由吴泳铭直接负责。8 月，千问办公事业部成立。据虎嗅报道，该事业部由陈宇森负责的原悟空事业部升级而来。

经过这一轮调整，ATH 的业务架构进一步演变为 Token Foundry 事业部、千问事业部、千问办公事业部、MaaS 业务线和创新事业部。其中，创新事业部由多个超级单元小组构成，主要承担创新应用探索和新项目孵化。

从组织变化看，阿里正在将模型研发、个人应用、企业办公、模型服务与创新孵化划分为相对清晰的业务单元。Agent 不再只是模型能力的延伸，而是需要独立的产品入口、企业工作流和底层服务体系共同支撑。

智能体撬动硬件想象

AI Agent 要真正进入工作与生活，光有软件似乎还不够。手机、眼镜、耳机，乃至录音卡，都可能成为新的入口。它们争夺的不只是用户的注意力，而是用户发出需求、AI 感知环境并执行任务的起点。

阿里正在沿着这条路径布局。千问办公从企业录音硬件切入工作流，千问则把 Personal Agent 延伸至眼镜和耳机，试图让 AI 从屏幕里的对话框走出来，成为随时可调用的助理。

" 没有硬件的智能体，无法触达现实；没有智能体的硬件，只是冰冷的工具。但当两者都做到极致，就会成为唯一的答案。" 千问事业部 AI 硬件产品总经理吴建军曾这样描述两者的关系。

9 月 22 日，在云栖大会上，陈宇森发布 QwenNote A2。这款从钉钉 A1 录音卡升级而来的产品，不再只是一款录音转写工具，而是接入千问办公的 Agent 能力，试图将线下沟通转化为 AI 可以理解和调用的 " 外部上下文 "。

用户可以随时开启听记，将语音转写为文字和纪要。记录结束后，长按 AI 键即可通过语音唤起千问办公，让 Agent 进一步理解和处理信息、生成内容，并调用钉钉发送消息、安排日程、创建待办或生成 AI 表格。按照产品介绍，为保护用户隐私，QwenNote 仅保留转写文字和纪要，不保留原始音频。

例如，业务负责人结束一场面试后，可以直接要求设备分析候选人的优缺点、评估岗位匹配度，并将结果同步给 HR。过去需要人工完成的信息整理、分析和后续跟进，由此有机会串联成一条连续的任务链。

千问面向个人用户的硬件布局，则将这一思路延伸至日常生活。

10 月 13 日，千问发布 AI 眼镜 N1、N1 Pro 和 AI 耳夹式耳机三款新品。N1 系列搭载 5000 万像素影像系统，支持环境感知、翻译、会议纪要和语音办事；N1 Pro 增加体征实时监测、眼动交互和虹膜核身功能。由千问与 Bose 共同推出的 AI 耳夹式耳机，则支持多语言翻译、AI 实时听记和任务交办。

千问事业部副总裁宋刚将两者的关系概括为：软件让 AI 会办事，硬件让 AI 走进生活。他认为，"AI 穿戴是千问向物理世界的延伸，也是 Personal Agent 的重要组成部分。好的助理，不只在你打开 App 时出现，它还能如影随形，跟得上你的节奏，也能跟上你在工作和生活之间的切换。"

这并非阿里独有的探索。AI 企业正尝试将智能体嵌入不同形态的硬件，寻找新的用户入口。

10 月 13 日，阶跃星辰推出首款大模型原生智能体手机 STEPX Neo，内置个人智能体 Amoo。此前，搭载豆包手机助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra 已正式上市，支持自然语言指令交互，并可持续沉淀个人记忆，在需要时调用。百度则发布多款家庭 AI 终端，搭载百度搭子智能体，面向家庭日程管理、看护和多模态内容生成等需求。

从智能体手机到 AI 眼镜、录音卡和家庭终端，不同企业选择了不同的硬件形态，但共同的目标是把 AI 从被动响应的应用，变成能够持续感知需求、调用服务并执行任务的助手。

不过，硬件只是入口，不能直接等同于 Agent 能力。语音转写、环境感知和自然语言交互，解决的是信息如何进入系统；跨应用调用、任务规划和执行反馈，才决定 AI 能否真正把事情办完。尤其在企业场景中，权限管理、执行边界和结果追溯，也是智能体能否被长期使用的前提。

用户付费率考验成效

今年年初，千问 App 宣布接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，开始测试点外卖、购物、订机票等功能。阿里试图让 AI 不止回答问题，还能调用服务、完成交易。

这套布局也开始向商家端延伸。10 月 14 日，千问办公推出电商版，面向电商商家提供跨平台经营看板、趋势洞察、营销素材生成和 ROI 优化等功能，并开启邀测。用户在千问办公中切换至 " 电商经营 " 模式即可体验。

陈宇森表示，千问办公电商版定位为独立的第三方电商 Agent，面向所有电商平台和商家开放，也欢迎各平台的商家工具和行业软件接入。

尽管同样接入阿里生态，千问与千问办公的目标用户和产品定位并不相同。一位知情人士告诉时代周报记者，千问办公主要服务企业组织，而非个人消费者。" 千问办公基本不怎么面对 C 端用户，只是个人要用也可以用而已。90% 的精力和功能定位都是面向组织效率做的。"

事实上，千问办公的推出，也是阿里重新整合内部 Agent 产品与技术的一次尝试。它并非某款既有产品的简单升级，而是将 QoderWork、悟空、MuleRun（骡子快跑）三个产品的技术积累重新组合。

今年 3 月，钉钉孵化的企业级智能体应用悟空发布，试图让 AI 直接处理工作任务。但在早期阶段，悟空主要打通钉钉内部数据，应用场景相对有限。与此同时，阿里成立 ATH 事业群，试图打通模型与应用之间的协同。悟空随后成为与通义实验室、千问平行的事业部，钉钉原有的 AI 功能也逐步向悟空迁移。

千问办公的另一条技术脉络来自 Q-Team 和 S-Team。2025 年上半年，ATH 副总裁丁宇负责的 Q-Team 成立，同年 8 月推出面向 AI Coding 等方向的产品 Qoder。陈宇森负责的 S-Team 也成立于 2025 年上半年，并于当年 8 月开启 MuleRun 内测，将其定位为全球首个 AI Agent 交易市场，用户可以按需租用 Agent 并付费。

不过，三个产品的整合并不意味着相关团队全部合并。时代周报记者获悉，目前 Qoder 仍由独立团队运营，原 QoderWork 团队只有一小部分成员并入千问办公。

由此来看，千问办公更像是阿里将不同团队积累的 Agent 技术与产品能力重新编排后的结果。其核心团队与技术积累，或主要来自悟空团队和陈宇森负责的 S-Team。

悟空团队诞生于钉钉，S-Team 诞生于阿里云。钉钉与阿里云长期服务于企业客户，积累了丰富的组织管理经验、业务需求和应用场景。相比从零开始寻找用户、验证需求的 AI 办公创业公司，这些既有资源可能成为千问办公的优势。

但客户规模并不直接等于 AI 产品竞争力，如何将企业需求转化为可持续使用、愿意付费的 Agent，才是真正的考验。电商是其中一个切入口。陈宇森透露，千问办公自 8 月初上线以来，电商是用户使用深度最高的行业之一，在付费用户中占比超过 20%，商家平均每周需要完成 38 个复杂任务。

围绕电商经营场景，千问办公推出跨平台经营看板、趋势洞察与卖点分析、爆款素材批量生成、跨平台 ROI 智能优化等功能，试图将 AI 从内容生成工具推进到实际经营流程中。

然而，对千问办公而言，真正的竞争不只是将 AI 接入电商，而是让 Agent 直接参与经营、创造可衡量的商业回报。生态资源是起点，能否将其转化为实际生产力，才是千问办公的真正考验。