导语：token 竞争的变量从榜单分数，转向 " 模型能否直接接入智能体框架 " 以及完成任务的总成本。

摘要

DeepSeek 将本次更新定性为 " 性能与费用的帕累托改进 " ——基准表现提升的同时，任务完成更快、输出更短，网页、App、API 三端同步上线。模型用带自反馈的强化学习强化端到端项目构建能力，官方示例包括故宫 3D 建模、网页赛车游戏、用 Godot 复刻 Portal 2。同时把自研搜索引擎以 Search & Fetch API 的形式对所有开发者开放，每个端点 0.75 美元 / 千次调用；经 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 的服务端工具调用目前免费，2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 起计费。权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 开源。

一句话：token 竞争的变量从榜单分数，转向 " 模型能否直接接入智能体框架 " 以及完成任务的总成本。

正文（译文）

DeepSeek-V4.1-Flash-1017：让 " 按愿望编程 " 成为现实

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了！

比上一版更强的基准表现、更快的任务完成速度、更短的输出——一次性能与成本上的帕累托改进。现已在我们的网页、App 与 API 上线。

已针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。请升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得新模型的最佳体验。

从零构建完整项目

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 使用带自反馈的强化学习来提升端到端的项目开发能力——从做游戏到 3D 建模。

看看实际效果：

示例一：故宫的 3D 建模

示例二：一个网页版赛车游戏

示例三：用 Godot 引擎复刻的 Portal 2

示例四：Valley of Ages ——一个追溯从史前到现代演化过程的 3D 场景

Search & Fetch API 现在对所有人开放！

由我们自研的搜索引擎提供支持，每天在全球服务数亿次请求。

每个端点：每 1,000 次调用 0.75 美元。文档：API Guides - Search & Fetch 提示：通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中的服务端工具发起的 Search & Fetch 调用，目前对 DeepSeek API 用户免费。计费自 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 开始。

开源发布

获取 DeepSeek-V4.1-Flash-1017：

  Hugging Face：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）