棱镜 2小时前
华人首富黄仁勋嫁独女,小镇体育生凭什么操盘老丈人万亿资本局
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2026 年 10 月 8 日,黄敏珊和丈夫在华盛顿出席特朗普举办的 " 科学:新的黄金时代峰会 "。图片来源:vcg.com

作者 |  温世君    

编辑 |  孙春芳

出品 | 棱镜 · 腾讯小满工作室

" 别干腻了,别被炒了,别死掉了。"

2026 年 6 月,黄仁勋在台北一场面向金融机构的对谈中,就如何成为世界上任期最长的 CEO,总结了这三点心得。自 1993 年创办英伟达,他在 CEO 位子上已经干了 33 年。

这位身家 1856 亿美元(1.24 万亿人民币 ) 的全球第七大富豪,用英文侃侃而谈:" 别死掉了,就是别做疯狂的事。比如,别去滑雪!"

" 我知道滑雪看起来挺高级的。" 说到滑雪,黄仁勋用 " 我女婿 "(my son-in-law)打趣:" 他竟然把自己从山上‘抛’下来,这有什么意义?这违反最高原则:别死掉了。"

现场传来一片笑声。听上去,华人首富只是拿富豪圈子里流行的滑雪开了个玩笑。更没人去细想他口中的 " 女婿 ",到底是何方神圣。

三个多月后,2026 年 9 月底,韩国首富、三星掌门人李在镕 " 说漏嘴 ",黄仁勋独女的婚事才引来外界关注。

很快,媒体证实,35 岁的黄敏珊几天前刚刚在夏威夷举行了婚礼。新郎是瑞士人,与黄敏珊同年,名叫尼科 · 卡普雷兹(Nico Caprez)。

婚礼还没办,先当上副总裁

回头再看,黄仁勋的那个玩笑信息量很大。

婚礼还没正式举办,黄仁勋就早已经把准女婿当成了自家人。滑雪也不是随口一说,卡普雷兹入选过瑞士滑雪国家队 C 级梯队,曾是职业运动员。

退役后卡普雷兹转行金融。2020 年,在伦敦商学院读 MBA 时,结识了未来的妻子黄敏珊。

身为华人,黄仁勋不太避讳子女在公司任职。他还说过,不少 " 英二代 " 干得比父母还好。目前,黄敏珊和大一岁的哥哥黄胜斌,都在英伟达身居要职。

女婿来了,自然也不例外。

2024 年 2 月,卡普雷兹加入英伟达。此时,革命性的 GPT-4 已经发布快一年,AI 科技浪潮局势已经明朗——聪明人更习惯看准了风向才下注。

晋升非常快,不到两年,他便出任了 " 全球 AI 基础设施增长副总裁 "。为什么是这个职位?

近几年,黄仁勋是全球政要和企业家的热门座上宾,他的那架庞巴迪 7500 私人飞机也非常忙,每年都要绕地球好几圈。在这些大人物面前,黄仁勋反复推销一个概念:" 今天,AI 就是基础设施 "。

AI 竞赛已经变成 GPU" 军备竞赛 "。动辄数百亿,甚至数千亿美元的 "AI 基础设施 " 投资资金,这么多钱,要从哪里来?

2026 财年,英伟达净赚 1200 亿美元。10 月 6 日盘中,市值更是一度冲上 5.8 万亿美元,再次刷新人类历史纪录。但 "AI 之王 " 黄仁勋显然还不满足。

他不愿意只是配合华尔街的节奏,坐等资本进入 AI 行业。他要让英伟达下场,在资本市场亲身肉搏,甚至主导 AI 产业资金的流向。

只是在这个关键位置上,他需要安排一个自己人。

小镇青年成了教父的 " 军师 "

穿着全套滑雪装备,压低身体,侧身急转弯,身后扬起一片雪雾。2013 年 3 月 21 日,卡普雷兹家乡的《恩加丁邮报》,刊登了这位本地体育新星的照片。

彼时,他正为膝伤后重返职业赛场而烦恼。报道的左下角还放了一张他的大头照,不到 22 岁的卡普雷兹,年轻、俊朗,带着迷人的微笑。

这位出身瑞士乡间的小镇青年,当时一定想不到,不过 13 年之后,他能与新婚妻子一起,成为美国总统的座上宾。

2026 年 10 月 8 日,卡普雷兹出现在特朗普举办的 " 科学,新的黄金时代 " 峰会上。与他同场的,有世界首富马斯克、微软 CEO 纳德拉、谷歌联合创始人布林、AMD CEO 苏姿丰等一众科技大佬。

当然,还有他的老丈人黄仁勋。

中国人常说,一个女婿半个儿。黄仁勋手下必然不缺聪明人,真正稀缺的,反而是信任。

一位和卡普雷兹打过交道的云计算企业高管,甚至称他是黄仁勋的 "Consigliere" ——意大利语的 " 军师 ",因电影《教父》中备受老教父信赖、参与核心谋划的养子 " 汤姆 " 而为人所知。

当然,要成为全球市值第一公司 CEO 的心腹,只靠做女婿还不够,还得能搞定事情。

入职英伟达三个月,卡普雷兹就撮合了一笔 75 亿美元的大买卖。

2024 年 5 月,华尔街私募巨头黑石牵头的财团,向 AI 云计算公司 CoreWeave 提供了 75 亿美元贷款授信。黑石 AI 业务负责人贾斯温德 · 凯拉后来透露,正是卡普雷兹促成了这笔贷款。

CoreWeave 起初做 " 挖矿 " 生意,AI 浪潮兴起后转型云计算。商业模式很简单:大量采购英伟达 GPU,再把算力卖给微软等客户。

但最关键的是,在英伟达介入的情况下,CoreWeave 能从黑石这样的华尔街老牌机构那里拿到贷款。从英伟达买来 GPU,转手还能抵押给金融机构融资,钱真正循环了起来。

AI 产业就这样接入了华尔街的资本活水。资本市场开始相信:AI 算力不只是一堆持续折旧、耗电惊人的 " 旧电脑 ",而是能够估值、可以抵押的金融资产。

双方的关系不止于此。2025 年 9 月,英伟达又签下 63 亿美元的协议,承诺在 2032 年 4 月前,为 CoreWeave 未能售出的算力买单。兜底,就是最有力的金融增信。

英伟达本身还是 CoreWeave 的投资方。从风投角度看,这笔投资表现不错。2025 年 3 月,CoreWeave 登陆纳斯达克。2026 年 6 月,入选纳斯达克 100 指数。

孤臣?这再好不过了

金融本就是卡普雷兹的科班专业。离开职业滑雪赛场后,他进入苏黎世大学学习银行与金融学。他选了一个离钱更近的新赛道。

毕业后,他在波士顿咨询苏黎世办公室工作三年。2021 年在伦敦商学院拿到 MBA 后,他回到瑞士,在一家专注并购、重组等特殊机会投资的小型对冲基金担任分析师,直到 2024 年远赴硅谷。

不过要说跨界,卡普雷兹比不上他的新婚妻子黄敏珊。

在黄敏珊的年少时光里,美食才是她的热情所在。从美国烹饪学院毕业后,她去了欧洲,在巴黎、伦敦的蓝带厨艺学院学习。

但她没有走职业厨师的道路。毕业后,她决定住在巴黎,入职了 LVMH。在欧洲首富阿尔诺旗下的这家奢侈品巨头做了四年营销工作后,又前往伦敦商学院深造,并结识了她后来的丈夫。

青春的随性,随着黄敏珊 2020 年被召回英伟达 " 实习 " 而结束。到 2024 年 2 月,卡普雷兹追随她加入英伟达时,黄敏珊已经在负责元宇宙业务营销工作。在 AI 浪潮到来之前,元宇宙曾是黄仁勋为公司押注的未来。

时势造英雄,当然英雄也难免看走眼。如今,黄敏珊的业务重心,已经是当下最热门的物理 AI。除此之外,她还有一个更重要的角色:父亲黄仁勋的个人品牌操盘手。

2025 年,黄仁勋和三星、现代汽车掌门人一起喝啤酒吃炸鸡的视频传出,轰动全网。这个几乎完全免费的爆款 " 广告 ",就是他一手策划的。而黄仁勋那身标志性的黑色皮夹克,他自己更是亲口说,是老婆和闺女买的。

站在浪潮之巅,技术、资本,甚至黄仁勋自己的一言一行,其实都是他手中的牌。

至于从欧洲空降而来的女婿,不仅是家庭新成员,还是没有任何旧羁绊的 " 孤臣 " ——这再好不过了。

入职一年多后的 2025 年 10 月,卡普雷兹从企业发展经理升任云合作伙伴 AI 基础设施业务总监。

三个月后,2026 年 1 月,他第二次晋升,成为英伟达全球 AI 基础设施增长副总裁。8 个月后,升格为英伟达正牌 " 驸马 "。

卡普雷兹在波士顿咨询的三年并没有得到晋升;两年多前,他也只是欧洲一家小对冲基金的分析师。鲤鱼一跃过龙门后,他现在要面对的,是一场人类历史上都不多见的资本局。

" 想把事办成,就去找尼科谈谈。"

2025 年,资管巨头博枫的 AI 基础设施投资负责人西坎德尔 · 拉希德,第一次当面见到了黄仁勋。他回忆,黄仁勋这样介绍自己的准女婿:

" 想把事办成,就去找尼科(卡普雷兹)谈谈。"

2026 年 8 月 10 日,英伟达宣布联手博枫、高盛、贝莱德、黑石、阿波罗和 KKR 六家华尔街巨头,共同打造规模高达 5000 亿美元(3.35 万亿人民币)的 AI 基础设施投资平台。可以预见,这笔巨资中相当一部分,最终会以 GPU 订单的形式回流英伟达。

如今,拉希德差不多每周都要找尼科谈谈。

除了帮客户 " 找钱 ",英伟达自己也在四处投钱。截至 2026 年 9 月初,英伟达今年已经参与了 88 轮风险投资,差不多每三天就投出一个项目。

卡普雷兹牵头的投资项目,自然与 AI 基础设施有关。

比如 2026 年夏天投资的 Lancium 和 Cloverleaf。这两家公司的业务,准确来说是 "AI 基础设施 " 的基础设施:为 AI 算力中心建设寻找土地,做好电力配套,建设园区。

仅 Lancium 一家,英伟达就拿出了 20 亿美元,取得约 20% 股权。按投后估值,Lancium 已然是一家百亿美元的大独角兽。但在黄仁勋这里,20 亿美元只能算一笔小投资。

2026 年 2 月,英伟达向这轮 AI 浪潮的 " 旗手 "OpenAI,一次就投出了 300 亿美元。要知道,OpenAI 最大的外部股东软银,累计投资也 " 不过 "646 亿美元。

在这之前的几个月,2025 年 11 月,英伟达已经承诺向 OpenAI 的头号竞争对手,Claude 大模型母公司 Anthropic 投资 100 亿美元。

夜长梦多,未来谁是赢家,还不得而知。如果手头宽裕,不妨两头下注。何况这两家大模型也都不是 " 外人 ",都是采购英伟达 GPU 的大客户。

投资变成订单,订单带来收入,收入支撑市值,令人窒息的高市值又吸引更多投资涌入 AI 行业。看上去完美的循环,却藏着风险:AI 行业真正的赚钱能力,才是这一切不会崩盘的基石。

毕竟,资本市场也没有永动机。

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