撰 文丨星   野

编 辑丨美 圻

国庆假期之后，B 站出现了一位涨粉速度惊人的新人 UP 主。

10 月初才开始投稿的比特新语，在短短半个月内，凭借十多条爆款知识视频迅速走红。截至 10 月 20 日，粉丝数已达 65 万，多条视频播放量过百万。10 月 19 日，飞瓜数据 B 站版的涨粉榜上，比特新语单日新增粉丝 10.8 万，位列第一。

这位 " 怪物新人 " 的背后，是一条 " 今年起号最快、成本最低的内容赛道 "Vibe 知识，而且不仅仅是在 B 站，而是多家内容平台的同时引爆。

抖音的知识大赏话题已有 5.1 万人参与、11.7 亿次播放，跑出了单条视频获赞百万的新人创作者；小红书同名话题浏览量则突破 6.6 亿次，参与人数超过 2.8 万，近一周内就有多条点赞破 10 万的视频。

从信息论、熵增效应到诺贝尔奖研究成果，原本复杂难解的抽象知识，被装进了三五分钟的动态短片。抽象概念化作生动直观的视觉演示，高密度的信息踩着丝滑动效和明快节奏扑面而来，看完既弄懂了一个知识点，也有种看完一条 MV 的愉悦感。

这轮热潮恰好发生在 Claude Opus 5.5 发布之后。9 月 22 日，Anthropic 推出这一新模型后，迅速掀起一股用自然语言驱动代码、制作动画短片和互动作品的风潮，同步传导到国内，并在知识博主中快速普及。

但模型能力的提升，只能解释内容门槛的骤然降低。此类视频为什么能在短时间内吸引大量观众，又为什么能同时获得抖音、B 站和小红书的青睐？其实，这场风潮背后，藏着一场围绕新内容形式和创作者的争夺战。

从零粉新号到百万播放

"Vibe 知识 " 成新内容风口

先看这股风潮里跑出来的头部新人。

B 站的标杆是比特新语，10 月以来发布的 19 条视频中，《银牌的眼泪》播放量 361 万、《光遗传学到底是什么》306 万，《剃刀》《刷分的捷径》《冰立方中微子》等视频也全部跨过百万线。

抖音的标杆是电子智人，只有 11 条作品，总获赞 144.6 万，单条《信息论》点赞 137 万，入选 "2026 年 9 月精选作者 "。除了这两个最亮眼的案例，专注诺奖解读的宇宙常数、制作心理学内容的 iwanau、长期分享天文科普的黑洞科学馆等账号，也在近期获得了显著增长。

把他们的视频放在一起看，能发现一套相似的内容配方。题材集中硬核知识概念：物理学领域的熵增、引力波、拓扑学，心理学的自由意志、消费心理，数学与算法的贝叶斯、博弈论，以及 Scaling Law、涌现这类 AI 前沿话题。恰逢诺奖颁奖季，光遗传学、中微子等应景选题也被快速挖掘。

表达方式同样有相通之处：先借助香农、卡尼曼、诺贝尔奖和经典实验室等建立知识背景，再通过连续的图形变化、公式推演和动态演示，把原本难以理解的概念拆解开来。最后，视频往往会把理论延伸到人际关系、自我认知和日常生活，让专业知识与观众的切身经验发生联系。

这类视频既保留了知识内容的信息量，又用动效和音乐降低了观看的负担。单纯堆积知识容易显得艰深，只有人生感悟又缺少新鲜感，把理论与现实经验连接起来，才更容易同时满足观众的求知欲和情绪需求。

这类视频走红的一个直接原因，是 AI 把知识可视化的制作成本大幅压了下来。

这轮变化与 Claude Opus 5.5 带动的 Vibe Video 风潮密不可分——让模型根据自然语言指令编写 HTML、JavaScript 等代码，再借助网页动画、图形渲染和音效设计，把抽象构想变成可以运行的动态视觉作品。无论是在 Github、X，还是国内的抖音、小红书等社区，Opus 5.5 制作的视频都在成为新的爆款密码。

对知识视频创作者而言，变化尤其直接。AI 生成工具直接抹平了知识可视化的技术壁垒，把知识视频的供给门槛压到了前所未有的程度：创作者只需要通过提示词逐段生成画面、匹配音效，一个人就能完成从脚本到成片的全流程，全程无需真人出镜，熟练创作者一天即可迭代出一条完整作品。

作为对比，曾经作为国内知识可视化天花板的回形针 PaperClip，单条 5 分钟左右的视频需 4-5 人协作，制作周期长达 2-4 周；据其 2019 年公开的财务数据，全年产出 80 条视频、总支出 414.4 万元，单条平均成本约 5.18 万元。 

这样的成本结构，对绝大多数个体知识创作者来说完全无法承受，过去他们只能在口播讲解和 PPT 录屏之间二选一，硬核知识的可视化表达长期是少数头部团队的专属能力。 

低成本的另一面，是爆款不再只属于成熟账号。有创作者集中拆解了小红书上 51 条 Vibe 知识爆款视频，发现其中一半作者的粉丝不足 1500。一个博弈论系列账号 6 天连发 7 条，涨粉 1.3 万，讲《信息论》的账号从几百赞直接冲到 54 万赞、涨粉近五万。

这些案例让更多人看到了入场机会。" 低粉账号也能凭一条视频获得大量曝光 " 的结果被反复验证后，模仿者迅速增加，10 月该话题日均新发已超过 150 条。

从需求层面来看，知识类视频的观看人群并不缺乏。B 站知识区日均播放量已接近 3.6 亿次，超过 2 亿用户在 B 站学习知识。观众一直都在，只是过去能看的硬核可视化内容太少，Vibe Video 打破了供给瓶颈，被积压的观看需求得以集中释放。

不仅如此，这类视频本身被设计成了高密度的 " 获得感 " 产品：三五分钟交付一套完整的理论框架，观看体验接近刷一支制作精良的 MV，看完还能收获一个可转述、可转发的结论 —— 在社交平台上，转发一支讲信息论的视频，本身就是一张 " 我在学习 " 的社交名片。

极低的供给成本撞上巨大的内容缺口，才是这条赛道快速蹿红的根本原因。

抖音、B 站、小红书集体下场

打响头部创作者争夺战

值得注意的是，这轮热潮并非内容先引爆、平台再顺水推舟，而是平台一开始就深度介入。

据创作者 @i 陆三金 微博回忆，9 月 29 日，抖音科技运营已经主动私信邀约他参加 "vibe 知识大赏 "，当时话题播放量还只有几百万；直到 10 月 2 日之后，配合固定 BGM 的科普视频才开始密集出现。

这一时间线显示，平台是 Vibe 知识内容走红不可忽视的幕后推手。随着 AI 降低制作成本，知识创作出现了新的形式，平台也有动力尽早吸引这批创作者，探索其在现有内容生态中的增长空间。

对 B 站而言，这是一场守住知识区基本盘、放大自身优势的竞争。

B 站董事长陈睿曾在财报会上表示，AI 不会改变 B 站的底层逻辑，但会放大内容供给和社区价值两大优势。此前举办的 AI 创作大赛累计播放量超过 7 亿次，150 条作品播放量破百万，站内 AI 知识内容消费也在快速增长。这些动作背后，是平台对 AI 改变内容生产方式的持续探索。

Vibe 知识的兴起，为 B 站带来了扩大知识内容供给的新机会。过去，在知识科普赛道，头部团队凭借专业制作能力占据优势。如今，AI 大幅降低了新人进入的门槛，比特新语半个月涨粉 60 万，便是一个直观的例子：它向更多创作者展示了这种新形式的传播潜力。

对 B 站来说，承接这批创作者也具备现成的基础。平台既有对知识内容感兴趣的年轻受众，也有围绕知识展开讨论的社区氛围，以及充电等创作激励与变现工具。AI 带来的新增供给，与 B 站原有的内容生态形成了有效连接。

对抖音而言，vibe 知识内容是它向知识赛道纵深推进时必须拿下的桥头堡。

过去两年，抖音一直在用抖音精选补齐深度内容的短板。该产品承接了抖音生态内优质中长视频的聚合需求。从用户规模看，这一布局已经初见成效。据 QuestMobile 数据，2025 年 12 月，抖音精选 App 月活跃用户规模达到 4224.1 万，同比增长 184.5%，月人均使用时长达 10.4 小时。

在今年 9 月的创作者大会上，抖音继续把优质深度内容作为重点方向，平台上科技内容年播放量已超过 1.4 万亿次。从 Vibe Coding 大赏到 Vibe 知识大赏，抖音的意图一脉相承：它的娱乐内容基本盘已经见顶，而知识消费是用户时长和内容调性上最确定的增量。   

Vibe 知识视频这种由 AI 生成、天生竖屏友好、三五分钟适配推荐流的新形态，恰好补上了抖音做知识内容 " 供给成本高、专业作者少 " 的短板。这一代知识视频的标准如果在抖音定型，抖音就拿到了从娱乐平台向知识平台转型的关键门票。

小红书承接这股热潮，则与其已有的 Vibe Coding 和 AI 工具社区密切相关。

今年以来，Vibe Coding 和 AI 工具学习已经成为小红书上的活跃内容。每月有四到五万件 Vibe Coding 作品在站内发布，相关讨论超过 160 万次。Vibe 知识的创作者与最早一批研究 AI 编程、AI 工具的用户高度重合。

值得注意的是，小红书上的 Vibe 知识内容已经显现出与小工具、互动游戏相结合的可能性。

在 Vibe 知识大赏话题下，墨点实验室发布了一条科普视频《同样带头鼓掌，为什么结果差这么多》，3 天点赞量就突破 4 万。借着视频的热度，团队还把一个名为《谁会跟着鼓掌》的小游戏挂在评论区，让用户亲自参与实验，体验视频中的知识点。

这意味着，知识视频的价值可以超出观看本身：视频负责提出问题、讲清原理，小游戏则让用户亲自验证。内容、工具与互动体验之间形成了连接，也为 Vibe 知识内容提供了新的延展空间。

这场卡位战的核心，是对第一批头部创作者的争夺。在 AIGC 内容爆发的早期，谁先跑出标杆账号、建立起行业认可的创作标准，谁就能吸引更多创作者，形成平台的内容护城河。

接下来，平台需要通过推荐、运营和产品设计，让这些创作者找到稳定的受众。比起某一位博主短期涨了多少粉丝，能否持续吸引新作者加入、让他们愿意在站内更新，才更能体现这轮竞争的价值。

内容同质化加速到来

短期流量如何化为长期价值？

不过，这可能也是窗口期最短的内容风口之一。大量创作者正在涌入，内容同质化与审美疲劳到来的速度，比想象中快得多。

第一重同质化体现在画面上。Opus 5.5 的代码渲染自带鲜明的 " 模型味 "：相似的暗色背景、发光线条和粒子特效，搭配同一类电子 BGM、相近的卡点节奏，初看颇有新鲜感，刷到第 10 支便很难再分清彼此。

工具可以降低制作门槛，却无法替创作者做出审美判断。如果缺少逐帧调整和节奏把控，生成的内容很容易落入相似的视觉套路。

第二重同质化则出现在选题上。目前，大量账号集中在囚徒困境、熵增、墨菲定律等大众已有一定认知的概念上。这些知识点相对容易理解，也容易与人际关系、自我认知等生活话题结合。但当同一批题材被反复讲述，账号之间的差异就会越来越小，热门知识点也可能很快被消耗。

两重同质化的背后，是制作门槛下降后，模仿也变得更加容易。当越来越多作品采用相似的画面和选题，单靠新鲜感获取流量的空间自然会逐渐收窄。短期来看，这更像一场由工具普及带动的跟风式狂欢。

不过，同质化并不意味着 Vibe 知识只能是一阵短暂风口。把时间线拉长。制作能力普及后，最先出现的往往是大量相似作品，随后才会有更多不同的创作尝试，AI 短剧、漫剧都经历过类似的发展阶段。

等潮水退去，具备审美判断、选题嗅觉，也愿意打磨表达的创作者，才更有机会把新工具转化为长期优势，进一步改变知识内容的生产方式。

对平台而言，这波内容爆发不只是一次热门话题的运营机会。热度退去之后，平台能否让具备持续创作能力的作者获得稳定反馈，将影响短期流量能否沉淀为长期的内容供给，而不是让创作者只受益于一个话题的短暂热度。

因此，Vibe 知识真正值得关注的，不只是几个新账号在半个月内涨了多少粉丝，而是知识可视化，如何被更多创作者日常使用。当它从一门少数人掌握的手艺，变成人人可及的表达方式，这场由模型掀起的热潮，才算走完了它的第一程。