全球最大云计算商的内部文件揭开 AI 军备竞赛尴尬一幕：数十亿美元的英伟达最新一代芯片正在亚马逊仓库中闲置，因为插不上电。

据 Business Insider 最新获得的亚马逊内部文件及一份员工会议录音，亚马逊旗下云计算部门 AWS 正将英伟达 GB300 机架暂存于 " 中间仓库 "，原因是目标数据中心 " 有空间容纳更多机架，但没有足够的可用电力将其开机 "。

内部邮件显示，亚马逊仅 8 月一个月便预计接收约 50 亿美元的 GB300 机架，此后每月持续接收约 30 亿美元，" 在可预见的未来 " 维持这一节奏。

AWS 首席财务官 John Felton 在 9 月的内部员工会议上对负责 AI 基础设施建设的高管 Prasad Kalyanaraman 打趣道：" 你让我们公司的自由现金流转负了，恭喜。"Kalyanaraman 对此并未反驳，并表示公司自由现金流预计将在 " 未来几年左右 " 持续为负。

今年 7 月，亚马逊公布第二季度财报时，其滚动自由现金流已明显转负，录得负 76 亿美元，为多年来首次。

这一局面对市场的影响已然显现。仓库中闲置的芯片无法产生任何算力供给，导致在线算力持续稀缺，GPU 租赁价格居高不下，形成典型的通胀性瓶颈——大量资本、劳动力与能源被提前消耗，而产出却被推迟数月乃至数年。

" 提前收货 "：芯片争夺战倒逼付款前置

亚马逊此前的惯常做法是在设备实际安装至数据中心后才付款，由供应商承担在途设备的资金成本。然而，内部文件显示，亚马逊已推出名为 "Early Rack Receipt"（提前收货）的新流程，在机架抵达数据中心之前便提前取得所有权。

媒体解读称，对英伟达 GPU 的争夺过于激烈，亚马逊必须在有无安装位置之前便抢先锁定硬件，以免被竞争对手截获。这意味着亚马逊现在付款在前、通电在后，任何安装延误都将推迟这批资产开始产生收入的时间节点，而现金已经流出。

报道还指出，至少一个 AWS 供应链团队对于 " 如何将机架送入数据中心 " 没有 " 清晰的预测路径 "。对此，亚马逊发言人回应称，公司惯常做法是将硬件暂存在部署站点附近等待电力就绪，称此举是 " 最佳商业实践 "。

研究机构伯恩斯坦判断：电力许可、冷却系统、电气设备、施工和硬件各自按不同节奏推进，" 时机难以完美契合 "。

电力瓶颈：数据中心建设的核心制约

芯片积压的根本原因在于电力基础设施的严重滞后。Kalyanaraman 在内部会议上透露，亚马逊在西德克萨斯州因管道工和电工短缺，不得不出资建设工人住宿区，供施工人员在项目完工前的两三年内就地居住。

据 Cleanview Research 数据，亚马逊目前在全美 16 个州拥有 44 吉瓦的数据中心容量正在开发中，是其现有 13.9 吉瓦运营规模的三倍以上。而这 13.9 吉瓦已是业内最大规模，比微软多出 69%，约为谷歌和 Meta 的两倍。

AWS 内部甚至专门设有一个名为 "Secured Power at Risk"（受威胁的已保障电力）的仪表盘，追踪输电瓶颈、限电要求以及 " 用则保留、弃则失去 " 条款——一旦项目错过里程碑节点，亚马逊可能失去已获得的电网配额。

Kalyanaraman 还透露，亚马逊曾于 2023 年向 CEO Andy Jassy 承诺，AWS 将在 2027 年前走出产能紧张局面。而如今，亚马逊预计 2027 年需求仍将超过可用产能。

芯片堆在仓库，GPU 租金反而涨了

按照常规逻辑，大量芯片积压在仓库应该压低算力价格。但恰恰相反。

原因简单：装在板条箱里的 GPU 产生的 GPU 小时数是零。真正稀缺的是 " 通了电的算力 "，而它的价格持续攀升。

高盛 Delta-One 交易台负责人里奇 · 普里沃罗茨基（Rich Privorotsky）在 10 月 16 日的内部报告中指出：

" 相对于可投资的通电算力的可用供给，有太多资本在寻找归宿。重新定价是市场将持续经历的过程，有时渐进，有时剧烈，并有可能演变为系统性风险。有趣的矛盾在于，即时算力定价依然极为强劲。B200、H200、H100，甚至老旧的 A100，都维持着可观的租金。理论上应该快速折旧的算力依然保值。可用算力的稀缺性是无可否认的，这在结构上对已持有算力的人构成利好。"

高盛追踪的 Silicon Data B200 即时租用指数（非超大规模云端）报每 GPU 小时 6.01 美元，接近 3 月份 6.11 美元的历史记录，较 1 月低点 4.29 美元上涨约 40%。

80 亿美元芯片出售：资产负债表减压还是另有隐情

上述背景为亚马逊近期一笔引人关注的交易提供了新的解读视角。据英国《金融时报》10 月 2 日报道，亚马逊正寻求通过一个特殊目的载体（SPV），向外部投资者出售约 80 亿美元的英伟达 Grace Blackwell 芯片，随后再将芯片租回使用。该 SPV 拟通过债务融资，并出售最多 10% 的股权，亚马逊将不持有该实体任何股份，官方目标是实现更 " 轻资产 " 的资产负债表。

然而，将这笔交易与内部文件对照来看，时间线颇为耐人寻味：8 月，亚马逊启动 " 提前收货 " 流程，当月接收约 50 亿美元 GB300 机架，此后每月约 30 亿美元；9 月，AWS 首席财务官在内部会议上确认公司自由现金流转负；10 月 2 日，亚马逊对外寻求出售 80 亿美元芯片。8 月与 9 月的预计交付金额之和恰好等于 SPV 规模。

英国《金融时报》消息人士称，SPV 涉及的芯片已在全美五个州逾十余个数据中心完成部署，且报道未明确说明是否为 GB300。但无论如何，购入该 SPV 的投资者实际上是在购买一项持续贬值的资产—— Grace Blackwell 即将被英伟达下一代 Vera Rubin 架构取代，而每一个月芯片在仓库中闲置，都意味着五年经济寿命中的一个月被白白消耗，却未产生任何收入。

谁在为这堆积灰的芯片付利息

微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉去年 11 月就曾公开接近承认这个问题，他说：" 我们现在面临的最大问题已经不是算力过剩，而是电力 "，并承认微软 " 实际上可能有一堆芯片放在库存里插不上 "。

到今年 4 月，原计划 2026 年启动的美国数据中心中，已有约一半面临取消或延期，计划中的 16 吉瓦实际在建的只有约 5 吉瓦。

据媒体记录，Kalyanaraman 自己的原则是：" 如果我们能尽可能晚地支出资本，对我们更有利 "。AI 军备竞赛已将这个逻辑完全颠覆：亚马逊现在争着尽早花钱，买下自己用不了的芯片，只是为了不让竞争对手先拿走——而竞争对手拿到了，大概率也是放着用不上。

将这一逻辑推算到每一家争抢同一批英伟达配额的超大规模云商和新兴云服务商，就得出一个以数百亿美元计量的仓库闲置问题。这些库存多半被记在 " 在建工程 " 科目下，在正式投入使用前，它甚至不进入折旧计算，在报表上无影无踪……

从更宏观的视角来看，这场 AI 基础设施建设热潮正越来越多地依赖债务融资。每一个月芯片处于未通电状态，就意味着为一项零收益资产支付一个月的利息。与此同时，算力租金持续攀升，成本最终传导到每一个租用 GPU 的 AI 实验室、企业和初创公司身上。