来源：金融一线

10 月 21 日金融一线消息，2026 外滩年会 " 科技、地缘与全球经济 " 于 2026 年 10 月 19-22 日在上海市黄浦区召开。清华大学经济管理学院院长白重恩出席大会并参与圆桌讨论。

白重恩表示，关于生产率缺口或闲置问题和早年信息技术在何处提升了生产率的 " 索洛悖论 " 相似，这背后受到多个因素影响。

他指出，第一，当某些创新改善了人们的工作或生活，未必总是体现在 GDP 数据中；第二，AI 的许多应用仍处于早期阶段，要实现 AI 提升生产率的价值，需要这些应用不断发展，也需要企业进行业务管理重组，而这是一个缓慢的过程。很多人都在谈论 AI 会如何影响企业的组织结构，但这并非在所有地方都在发生，它是一个渐进的过程。虽然目前许多前沿企业已经在重组其管理架构，但大多数企业还没有这样做。

白重恩进一步强调，当前大量投资都投在了模型以及开发模型所需的芯片上，还有一部分投资流向应用层，但这远远不够。之所以有如此多的投资投向模型，是因为这被视为一场军备竞赛。目前只有少数几家参与者，大家都担心如果投资不足就会落后，而这种竞赛未必总能产生经济上高效的资源配置。

他还表示，模型领域可能存在过度投资，在支持应用的基础设施等其他方面的投资仍显不足。即使在美国等发达经济体，芯片供应也跟不上需求。所以短期内，供需错配制约了应用的发展。

谈及未来 AI 发展对生产率的影响，白重恩表示对此持乐观态度。" 我对模型开发公司的盈利能力不太乐观，但我对数据中心服务的需求更乐观 。因为 AI 不同于计算机等信息技术。使用电脑时，购买后的边际成本几乎为零。而使用 AI 时，其边际成本 相当可观。未来有大量的投资需求是有必要的，这样才能释放生产率提高的潜力。" 白重恩补充道。