来源：金融一线

10 月 23 日金融一线消息，2026 外滩年会 " 科技、地缘与全球经济 " 于 2026 年 10 月 19 日至 22 日在上海市黄浦区召开。北京大学光华管理学院院长田轩出席并发言。

田轩表示，过去商学院依托知识稀缺性开展教育，优秀学生才能获取前沿知识，而现在 AI 实现知识平权，学生直接向大模型获取知识，带来倒课率、抬头率下降等问题。他提出，有几项能力是当前 AI 还做不了、也是商学院教育的重点：第一是提问的能力；第二是批判、判断、斟酌推敲的能力；第三是共情的能力。AI 可以很好处理白纸黑字、存放在数据里的硬信息，但对软信息处理存在局限，软信息来自人与人面对面交互、微表情等交流；除此之外还有未然知识，这类知识只可意会不能言传，没有办法写入教科书、喂给大模型学习。

田轩称，他会提醒学生使用大模型时要敬畏边界，现在除论文查重，还要查 AI 率，可以用大模型润色文章，但核心的 idea 必须是学生自己的，金融伦理、商业伦理十分重要。作为全国人大代表，他连续两年在全国人大两会提出建议，AI 时代的商业伦理和金融伦理教育要从入学第一天开展，并且需要持续更新，即使毕业之后，每三年、每五年也要持续开展相关教育。

他介绍，北大光华也在推进人才培养改革，传统营销、金融、会计、战略课程价值逐步变化，学院推出数字人才项目，和信科、计算机方向合作；同时推出光华智书，整合国内各大 AI 平台，设置光华 token，免费发给学生，让学生更早用上 AI。

在被问及 AI 时代师生关系如何演变时，田轩表示，当下已经在推动老师拥抱 AI、使用 AI，基础课程采用大课形式，高阶课程更多小班授课，强化师生互动。他设想，再过十年、二十年，商学院教学模式有可能回归更早的形态，学生先行自学，遇到困惑再找老师一对一答疑。他认为商学院不会消失，原因在于未然知识、软性知识很难由 AI 提供，朋辈之间的学习、交流、讨论、辩论带来的启发，同样难以被 AI 替代。

田轩同时结合金融行业谈道，离数据越近的岗位，比如交易员，会很快被 AI 替代，未来交易所里可能出现智能体之间相互交易，完全信息假设或将在金融市场实现。而离人越近的行业不容易被 AI 替代，比如尽调、发掘创业者，需要通过人与人交互收集软信息，识别创业者特质，这也是商学院需要着力培养学生的方向。