来源：金融一线

10 月 23 日金融一线消息，2026 外滩年会 " 科技、地缘与全球经济 " 于 2026 年 10 月 19-22 日在上海市黄浦区召开。国泰海通证券首席信息官俞枫出席大会并参与圆桌讨论。

俞枫表示，近两年 AI 在证券行业落地成效显著，对规则清晰、流程标准化、高度重复的应用场景，已经提升了效率并产生较好的效益，包括服务的规模化、成本的下降。

他指出，当前 AI 对四个领域产生了影响。第一个是传统的服务，就是客户服务于财富管理；第二个是投研、投行这些原来是大量的、高度的密集的信息化处理的工作；第三个是合规、风控这些中后台的业务；第四个是投研和运维。从行业整体格局来看，现在除少部分头部券商外，大部分券商可能还处于以点带面的阶段，还没有到规模化应用的时期。

展望未来，俞枫认为，AI 应用最大的一个变化，就是从原来单点应用的助手型变成跨环节、跨条线的一个智能体集群，不同智能体之间不但可以交流，还可以相互调用数据、工具，甚至相互学习，串联完成整个业务流程实现端到端的任务的协同。

与此同时，俞枫提出，AI 不会改变金融市场本身的一些基本功能的，但会改变市场的运行节奏跟传导机制。基于这样一个认识，以后可能从人跟人的博弈变成人跟机器、机器跟机器的博弈。在这个背景下，以后可能会出现一些新的风险，比如算法与模型的同质化、智能体行动权限失控的问题，也包括信息污染、生态污染等问题。

俞枫强调，金融行业基本不能有错，要的是零差错的金融系统，所以可能不能等到一个 " 完美模型 " 的出现。国泰海通的实践是，通过系统化的工程方法来解决控制输出、限定行动、追溯责任这样一个目标，构筑一个贯穿知识来源、档案生成、持续校正、行动职能的责任链，而不是一道简单的孤立的技术围墙，最后肯定要靠人决定方向的判断、责任的承担，形成了一套 " 可信内容、可靠输出 " 机制，目前国泰海通的 AI 应用已从单点突破走向规模化应用。

" 因为模型本身很难消除不确定性，但我们能把 AI 服务限制在可管理、可回收、可检测的范围之内，这个时候，人的作用才是决定性的，这样才能确保金融行业稳定持续地运行。" 俞枫补充道。