今日，MiniMax 宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 的模型权重，其总参数量为 428B，激活参数量 23B。据官方透露，相较于上一代 M3 模型，M3.1 Flash 的模型能力实现了全面提升，并通过多项技术优化进一步提高推理效率。

推理效率方面，MiniMax M3.1 Flash 采用全模型稀疏注意力、量化感知训练（QAT）和 Power-aware scheduling 等优化方案。其中，全模型稀疏注意力将前三个全注意力层替换为稀疏注意力；量化感知训练则将路由 MoE 专家迁移至 W4A4 量化方案，共享专家除外，同时将稀疏注意力索引器和主分支的量化方案从 Q8KV8 调整为 Q8KV4；Power-aware scheduling 则通过精细分配计算卡功耗，使计算卡持续维持较高算力水平。

官方公布的数据显示，M3.1 Flash 于 10 月 19 日上线，72 小时内真实用户处理的 Token 数量就已超过 100 万亿。

在模型部署与生态适配方面，MiniMax 联合华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、海光、沐曦、天数、NVIDIA、AMD 等芯片厂商，以及 Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean 等推理和云服务平台，推进 M3.1 Flash 开源首日接入。

此外，vLLM、SGLang、智源 FlagOS，以及 Hugging Face、魔搭等推理框架与开源社区也参与了相关适配工作，推动模型在不同芯片、云平台和开发环境中的应用。

模型迭代方面，2026 年 MiniMax 已陆续推出 M2.5、M2.7 及 M3 模型，并持续更新语音、音乐和视频生成产品。此前在 2 月 12 日，MiniMax M2.5 上线，面向编程、工具调用、搜索及办公等场景。3 月 18 日 M2.7 系列发布，其中包含 M2.7 和 M2.7-highspeed，并支持模型参与自身迭代相关流程。同月，MiniMax 推出 Music 2.5+，扩展了音乐生成能力。

6 月 1 日，MiniMax 发布 M3 模型，其采用自研稀疏注意力架构 MSA，支持最高 100 万 Token 上下文窗口，并具备原生多模态能力，重点面向编程和 Agent 任务。7 月 31 日，MiniMax 推出视频模型 H3，支持对文本、图像、视频和音频进行跨模态理解与生成，并于 8 月 3 日开源。8 月 13 日，MiniMax 发布 Music 3.0，进一步提升音乐生成能力。

10 月 19 日，MiniMax 正式发布 M3.1 Flash 模型，重点升级 Agent 任务、编程、电脑操作以及网络安全等方面的能力。同时官方确认，此前以匿名身份处理超过 200 万亿 Token 的 Space Bunny（太空兔），正是 M3.1 Flash 的早期版本。

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