两个月内模型经历三次更新，明显加快的更新频率，这很不 "DeepSeek"。

从 8 月 21 日到 10 月 17 日，58 天时间里，DeepSeek 先后发布了三款模型。这三款模型都是偏轻量化的 Flash 模型。其中，最新版本的 DeepSeek V4.1-Flash-1017 一经上线，因为能够支持 " 许愿式 " 编程任务及项目开发请求，引发强烈关注。

几乎与之同时，MiniMax（00100.HK）上线了最新版 MiniMax M3.1 Flash 模型，新模型在 Agentic 任务、编程等方面的能力实现代际提升，线上推理速度提升近 3 倍，使用成本降低 70%。

自去年 6 月豆包大模型 1.6 系列极速版（Doubao-Seed-1.6-Flash）发布之后，Flash 模型上新的节奏逐步加快。小米（01810.HK）、千问、智谱（02513.HK）、阶跃星辰等纷纷加入，Flash 模型成为主力旗舰模型之外又一个竞逐焦点。

面壁智能学术合伙人、大语言模型首席科学家肖朝军对时代周报记者表示：" 这并不是简单的产品节奏问题，而是大模型技术范式演进到一定阶段的必然结果。"

" 大模型智能密度随时间呈指数级增强，达到特定智能水平所需参数量每 3.5 个月下降一半。通过算法架构创新、训练策略优化与知识压缩等技术突破，模型不需要扩大参数规模就可以实现能力倍增。" 肖朝军说，模型轻量化不是某个厂商突然开辟的新赛道，而是智能密度提升到一定阶段后，水到渠成的结果。

来源：图虫创意

Flash 模型扎堆开卷

两大头部厂商新模型的接连上线，让 "Flash" 成为眼下模型场域最高频的词。

10 月 17 日，DeepSeek V4.1-Flash-1017 模型率先上线。与旧版本相比，新模型基于自反馈的强化学习训练技术，在游戏开发、3D 建模等方面的能力实现提升，并且能够满足更多 " 许愿式 " 编程任务和项目开发请求。

DeepSeek 称新模型在提升性能的同时，还缩短了模型的任务运行时间和输出长度。这意味着新模型能够以更低成本、更快速度完成任务。而这成为 Flash 版本模型最鲜明的特点。

MiniMax 也表示，在 Agentic 类任务中，MiniMax M3.1 Flash 模型的综合使用成本较前代模型降低 70%。在相关测试中，该模型 " 以极低的任务成本实现了顶尖模型级别的性能表现。"

Flash 模型并非新事物。相比旗舰模型，过去一年多来国产模型厂商推出 Flash 版本的节奏明显变快。

今年 2 月，阶跃星辰宣布 Step 3.5 Flash 上线，称其是一款具备强大推理能力与 Agent 智能、为 Agent 而生的模型，更快、更强、更稳是新模型的核心亮点。

对于 Step 3.5 Flash 模型，有开发者表示：" 如果这些基准测试数据属实，那么它们在同级别参数的模型中，已经彻底超越其他对手。" 也有使用该模型的开发者称，Step 3.5 Flash 在多个编码和智能体基准测试中表现优于 DeepSeek V3.2，尽管其使用的参数要少得多。

4 月 2 日，阶跃星辰完成模型优化，Step 3.5 Flash 2603 上线，针对 Coding 框架和 Agent 框架的优化训练，使得模型推理效率和灵活性进一步提升。

5 月 29 日，Step 3.7 Flash 正式发布。"Flash 模型正在进入新的阶段。" 阶跃星辰认为，Flash 模型不再只是大模型更快、更便宜的替代品，而是在 Agent 生产化阶段承担越来越关键的基础模型角色。

按上述时间线来看，阶跃星辰 Flash 模型的平均更新周期在一个月左右。DeepSeek 在这一方面的变化最明显，其 Flash 模型在不到两个月内三次更新，平均周期约 20 天。而此前 DeepSeek 旗舰模型更新周期为 2-3 个月，DeepSeek V4 上线时，距离上一款模型更新时间超过 4 个月。

但更新周期加快并不等同于研发难度变小。从事 Agent 开发的技术工程师陈松源告诉时代周报记者，Flash 模型若是在不压缩质量的情况下追求效率，迭代难度也很高。只是对于各大厂商而言，一方面有足够的技术积累，另一方面他们有更强劲的商业化动力，因此 Flash 模型迭代效率会明显加快。

轻量场景优先

Flash 模型成为市场 " 新宠儿 "，" 更快、更省钱 " 是开发者对这类模型一致的评价。

AI 领域从业者李新告诉时代周报记者："Flash 模型最大的好处是性价比高，它很便宜。" 在陈松源看来，大部分任务没有那么复杂，用轻量模型就行，成本低、速度又快。

轻量版模型成本低、速度快的一个关键因素是模型的激活参数更少。DeepSeek 和阶跃星辰上线的 Flash 模型，其激活参数远少于旗舰模型的激活参数。MiniMax 上线的两款模型，激活参数一致。但 MiniMax 在模型上线公告中介绍道：M3.1 Flash 模型能力的全面提升，是得益于全模型稀疏注意力、量化感知训练和 Power-aware scheduling（电力感知调度）等优化工作。

时代周报记者制图

时代周报记者在开发者社区了解到，Flash 模型是一个概括的名称。对于模型厂商而言，要满足用户日常使用 AI、但又不想为此支付高昂费用的需求，Flash 是代表一种 " 响应快、定价低、能完成大部分工作 " 的模型。

端侧模型通常也要 " 更小 "，面壁智能所专注的端侧 AI，希望比云侧 AI 实现更快的响应和更低的能耗。不过，肖朝军向时代周报记者表示，轻量化不等于端侧。轻量化讨论的是 " 把模型变小 "，核心诉求是降成本、提速度，本质上是云侧服务的效率提升。

对于开源生态的开发者而言，基于通用模型做微调或蒸馏一个小模型，得到的新模型也可以被叫做 Flash 模型——它比旗舰模型更轻便、更快速，能完成大多数任务。这也意味着，Flash 模型从被命名伊始就与场景和需求紧密相连。

" 最终场景定义的模型尺寸不一定是越大越好的。" 阶跃星辰董事长印奇曾在采访中表示。未来三年，底层创新仍然会是技术演进的主因，但有场景牵引的外部动因也变得越来越重要。阶跃星辰最初推出 Flash 模型直指 Agent 场景，被称为是 " 为 Agent 而生的模型 "。

除了 Flash 模型具备相对优势之外，对大模型厂商而言，资本市场和商业化的现实压力或也是提速供给 Flash 模型的原因。

作为国内唯二上市的模型公司，近期智谱与 MiniMax 股价跌幅明显。10 月 22 日，MiniMax 首次跌破 165 港元 / 股的上市发行价；智谱则相较今年 6 月的历史高位回调超过 80%。

当前大模型厂商无疑需要更新的增长叙事，大版本的迭代在二级市场上似乎不足以满足期待，瞄准用户、铺开商业化，借助 Flash 模型抢占并稳固市场份额不失为手段之一。

Flash 模型并非无可挑剔

尽管 Flash 模型以速度和成本优势赢得青睐，但开发者社区内也有不同声音。

AI 产品经理毕乐天向时代周报记者表示，目前 Flash 模型的能力足以满足日常需求，旗舰模型有些性能过剩。Flash 模型由于体量小、成本低，试错成本较旗舰模型也更低。" 谷歌 Gemini 是典型例子，它的 Flash 模型有些单项能力超过 Pro 版本模型。因此 Flash 会是更具性价比的选择。" 他说。

" 我一般用 Flash 模型执行已经搭建好的 Skill 或者 Agent。用 AI 搭建好数据分析处理的流程，再用 DeepSeek 的 Flash 模型跑数据分析。一次只要几十块钱，生成的文案 AI 味没有那么重。" 李新说，" 从 0 开始跑的话，我更倾向用 Claude Opus（Anthropic 旗下模型），但价格很贵。"

不过，时代周报记者在开发者社群观察到，用户在使用 MiniMax M3.1 Flash 模型时，会遇到模型卡顿或报错的情况。技术人员表示报错是高负载所致。另外也有用户表示新模型会出现调用工具失败、多次道歉的情况，影响体验。

此外，当轻量低参数成为 Flash 模型的突出优势，小参数的特性是否会掣肘其任务输出质量值得关注。以 AI 视频生成、AI 短剧这类 token 高消耗场景来看，毕乐天告诉时代周报记者，" 短剧前期的剧本分镜、写提示词可以用 Flash 模型，但最终的画面效果还得依赖视频模型。"

一名从事 AIGC 内容创作的博主也表示，Flash 模型与旗舰模型相比，还是存在差距。

陈松源认为，现在 Flash 模型的扎堆上线本质上和应用场景相关，对于并不复杂的任务场景，Flash 模型是最优选择。对于更加复杂的任务场景，程序员可以评估后再做调配。调配是指程序员按需选用市场上最适合的几款模型组合使用，在兼顾质量和效率的同时，让性价比达到最高。

他进一步解释称，在 Coding 场景下，自己通常会用 Chat GPT Astra 这类模型做规划，执行阶段再使用 Flash 模型。毕乐天也有大致相同的感受，他认为尽管 Flash 模型能够满足大部分需求，但在复杂场景下，旗舰模型依然有更大优势。

显然，尽管 Flash 模型 " 多快好省 "，大参数的旗舰模型依然有不可撼动的优势。在业内人士看来，轻量版模型与旗舰模型分工不同，未必会互相取代。

肖朝军对此也表示，模型之间更多会是 " 分工 " 或者 " 协同 "，而不是 " 取代 "。他分析说，轻量化不是旗舰模型的缩水版，而是智能密度的新载体。随着智能密度继续提升，今天的旗舰能力会不断下沉到更小参数规模上。所以未来不是 " 谁取代谁 "，而是分层协同。

因此，当 Flash 模型无法满足用户的复杂任务需求时，模型的组合调配成为最具性价比的订阅方式。对于厂商而言，旗舰模型与 Flash 模型并驾齐驱将成为更具竞争力的选择。

（文中李新、陈松源为化名）