" 救火 " 与 " 背锅 " 成为质量人最扎心的 " 痛 "。

如何帮助质量人从事后救火转型事先、事中预防质量风险发生成为广域铭岛专家们的使命！

广域铭岛依托在汽车产业链质量改善领域积累的丰富实践经验及应用成果，推出 QIP（Quality Improvement Program）质量改善系统解决方案。该方案以 "AI+ 质量大数据 " 为底座，实现质量全链路数据驱动、异常预警、任务自动派发和改善闭环自动化，推动质量管理数字化、智能化。

QIP 的业务范围覆盖研发、制造、供应商、售后等全生命周期质量管理。致力于解决全链路质量数据滞后、虚假、非实时、不透明等问题，以及质量问题重复发生、员工作业差错频发、过度依赖专家经验、改善经验难以沉淀复用、市场质量问题引发巨额索赔等痛点。

产品能力：质量全链路数据闭环管理

QIP 解决方案分为四大板块：

Q1 PPAP 审核智能体：从产品研发过程、制造过程、供应商准入过程进行文件自动化生成及自动化校验，确保产品质量特性及管控要求，全面且准确传递至制造过程和供应商。传统的人工文件审核及校验无法完全杜绝错漏项或者 4M 变更未及时更新问题，通过五合一自动审核可以一次性解决人工审核的 " 痛点 " 并确保研发与制造过程的一致性。

Q2 质量大数据分析：质量全链路数据实时化、透明化和异常预警、改善闭环管理和改善经验有效复用，事后救火转型事先、事中质量预防管理是当前质量管理痛点。广域铭岛质量大数据分析库，提供数据采集及分析、良率哨兵、改善任务自动派发和改善闭环管理数字化、智能化解决方案，有效防止质量风险发生，减少质量失败损失。

Q3 质量专家问诊：广域铭岛质量专家团队由来自汽车产业链的实践型专家组成，对整车工艺、汽车零部件工艺及质量管理具有深刻理解。团队依托 OT、IT 与 AI 的融合能力，助力供应商攻克质量难题、解决实物质量问题；通过驻厂服务，深入企业生产现场，开展全过程质量风险识别与数据分析，快速定位问题根因，并运用质量数字化、智能化技术，提升产品一次合格率。

Q4 质量软硬件解决方案：" 质量眼 " 不仅要把看得见的质量风险进行实时检测，还要把看不见的质量风险进行探测。但人工检验是不可靠的，广域铭岛通过视觉技术和机器人的融合，在汽车整车、电池、电驱、线束、车灯和汽车电子积累丰富的实践案例，帮助企业解决员工作业错漏装、漏检和工业 CT 应用、质检机器人场景开发。

最核心的是，这四大环节并非孤岛，而是由 " 质量闭环 " 紧密串联。 贯穿其中的，是一个 24 小时在线的 " 工厂运营专家 " —— AI 智能助手。你想问什么，自然语言直接提问，它不仅能即问即答、自动生成报告，还能主动推送异常，真正做到 " 数据主动找人 "。

行业实践与权威认可：从典型场景看规模化落地

目前，广域铭岛的质量解决方案已服务 50+ 客户，覆盖 10+ 行业，积累 200+ 质量改善案例。衢州极电，正是这众多优秀案例中的一个典型缩影。

应用 QIP 后，衢州极电电芯生产的质量分析时长缩短 83%，分析参数数量增加 200%，8 条产线每年节约潜在质量事故成本约 208 万元。 这生动诠释了 QIP 如何将 " 质量改善 " 转化为 " 企业利润 "。

广域铭岛质量类产品亦屡获权威认可。其中，Geega 质量分析工具库系统荣获 "2026 年重庆市首版次产品 " 认定；QIP 产品此前已斩获国家级二等奖、质量 AI 与大数据应用大赛三等奖等多项殊荣。

告别质量 " 救火 "，让数据流动起来，广域铭岛质量解决方案，正以 AI+ 数据为引擎，助力汽车产业链企业实现质量数智化转型成功。