近期，物理 AI 概念连续活跃。截至 10 月 28 日收盘，光洋股份（002708.SZ）实现 3 连板涨停。近 5 个交易日，赛福天（603028.SH）累计上涨 47.52%，大洋电机（002249.SZ）累计上涨 24.92%。

中信证券在研报中指出，近期物理 AI、端侧关注度持续升温，OpenAI、英伟达 GTC、宇树科技（688836.SH）生态大会等产业事件催化，叠加板块前期股价调整较为充分，存储行业预期分歧共同推动板块行情爆发。

自动驾驶成首个大规模量产落地场景

当前，人工智能正加速从数字世界走向物理世界。2026 年，全球人工智能大模型进入密集迭代期，AI 技术全球同频加速，大模型的能力边界正持续延伸。

在物理 AI 的众多应用方向中，自动驾驶、人形机器人、工业仿真，是当前落地热度最高的三大赛道。有观点认为，智能驾驶是物理 AI 的第一个大规模量产场景，每年 2000 多万辆新车规模，能把大模型成本降下来，技术练成熟，再外溢到机器人、低空飞行器等所有物理 AI 场景。VLA 架构打通 " 感知—决策—动作 " 全链路，未来将成为所有智能移动载体的通用底座。随着端到端智驾成熟后，物理 AI 也将迎来爆发期。

从 2009 年谷歌启动自动驾驶项目算起，自动驾驶已走过 17 年技术探索期。端到端 VLA 大模型量产提速落地，让智驾从实验室走向普通消费者，它打开了物理 AI 时代的第一扇门。

具体来看，文远知行已实现 L2 至 L4 全栈商业化，业务覆盖全球 13 个国家、60 多座城市，L4 自动驾驶车队规模约 3600 辆，积累了跨城市、多场景的道路运行经验。同源技术赋能量产乘用车，WRD3.0 辅助驾驶方案已获得 30 余款车型量产定点，推动先进智驾技术惠及更多消费者。

千里科技与阶跃星辰共建智驾原生基底模型，将智驾数据引入模型训练全流程，使模型具备对复杂智驾场景与物理世界的识别、推理和决策能力。在此基础上，该公司逐步建立起覆盖实车测试、仿真评测、模型研发、数据生产、资源调度的完整工程化体系。

端侧算力底座打开千亿级增长空间

物理 AI 要 " 走出屏幕 " 进入真实环境完成各类作业，离不开端侧作为核心算力底座，AI 计算能力正加速向端侧下沉。Market.us 发布的数据显示，全球端侧 AI 市场规模将从 2025 年的 288 亿美元增长至 2034 年的约 1966 亿美元，预测期内复合年增长率为 23.8%。

中国信通院在《具身智能发展报告（2026 年）》明确提出，物理 AI 是通过把物理规律嵌入感知、推理、生成和行动全过程，使人工智能具备更强的真实性、可靠性与可部署性。而端侧算力的成熟，正是让 AI 的推理决策能够快速响应实体设备毫秒级控制需求的基础。机构建议关注主业经营稳健、兼有端侧产业链布局的头部公司，以及端侧布局提前卡位的公司。

东吴证券研报表示，在人工智能赋能新型工业化的产业大背景下，物理 AI 正成为市场关注的重要方向。该机构同时指出，本轮物理 AI 行情孕育出了 " 新中天 " 组合，分别在物理 AI 的感官、大脑、数据三个关键环节占据重要地位。

其中，" 新 "（谐音 " 芯 "）即敏芯股份（物理 AI 的感官），占据六维力 / 力矩传感器稀缺卡位，力觉数据是真机数据中质量最高的一类。" 中 " 是中控技术（物理 AI 的大脑），专注于工业 AI 模型与工业操作系统，覆盖约 4 万家流程工业客户；" 天 " 是海天瑞声（物理 AI 的数据），扮演数据 " 卖铲人 " 角色，具身智能数据订单有望过亿。