现在如果要选出一个 FOMO（错失恐惧症）情绪最严重的圈子，可能非 AI 圈莫属，毕竟一旦选择追逐 AI 行业的热点，等待你的就是追不完的新概念。别的不谈，Workbuddy、豆包工作、千问办公聚焦的 AI 办公赛道才刚刚战鼓雷动，Meta 就已经带着 Muse 开辟了 Personal Agent（个人智能体）这个新战场。

随着 Muse 成为历史上仅有的十几款，在上市后 40 天内美国下载量突破 1000 万次的移动应用，海外市场更是直接将其捧成了 ChatGPT 之后最性感的 AI 产品。事实上，Muse 被热捧并非只是 Meta 疯狂买量，更因为它描绘了一个 AI 将个人生活重新梳理一遍，负责人类没精力管或是不想管的事情，从而让人从琐碎的日常生活中解脱出来的蓝图。

有趣的是，国内互联网大厂虽然在国庆节前都说要做个人智能体，可现在就只有蚂蚁集团刚刚发布了升级为 " 能管事的 AI 助理 " 的灵光 2.0。

据悉，依托对跨会话记忆、长程任务调度和工具连接能力的全面升级。2.0 版本的灵光不再只是等待指令的工具，而是成为了能够持续管理事务的 AI 助手。在获得用户授权后，灵光 2.0 能够结合已接入的信息与服务，主动识别潜在需求，并发起分析、监测和跟进，并在需要用户关注的节点及时提醒。

基于独立云主机，灵光 2.0 能够突破单次对话的限制，在用户退出对话后继续执行任务，并根据新的信息和状态变化动态跟进，让 AI 从一次性的任务执行转向长期、持续的事务管理。

那么问题就来了，其他厂商的个人智能体哪去了？

遥想今年年初的 OpenClaw，它刚出圈，国内互联网厂商就齐刷刷下场，DuClaw、QClaw、AutoClaw、JoyClaw、StepClaw 等 " 风味龙虾 " 数不胜数。可如今 Muse 都发布四十多天了，国产 Muse 早就应该如下饺子般出现了。

其实不是其他厂商不想，而是他们发现 Muse 真不是随随便便就能做的。

与传统 AI 助手相比，个人智能体强调的是真实世界的服务能力，它不再围绕解答问题，而是连接现实中的商品、出行、金融、健康以及各类专业服务。个人智能体不仅可以替你写邮件、做表格，还能读懂你的关系、日程和偏好，替你订餐厅、约医生、处理账单，甚至帮你打电话、投简历。

在国内互联网里，个人智能体的门槛其实并不在于技术。别看 Workbuddy、豆包工作等办公智能体的定位是 " 帮你干活的同事 "，Muse、灵光 2.0 则属于 " 替你过日子的管家 "，它们的本质其实都是 "Harness 工程 "，是通过 API、MCP 协议和 SaaS 连接器让智能体干活。

个人智能体最大的挑战，在于第三方不合作。目前，Muse 在海外已经遇到了亚马逊拒绝其访问电商网站事件，Yelp、达美航空、摩根大通、嘉信理财、花旗、美国银行也纷纷出手拦截 Muse。所以能够连接多少互联网服务，这才是个人智能体的核心竞争力。

看到这里，有的朋友或许会问，为什么 Workbuddy 等办公智能体没这个烦恼？其实是因为在 B 端场景，人被异化成了工具。Workbuddy 并非服务于生物学范畴上的人类，而是职位、工作或生产力，微软的 Office、Adobe 的全家桶也一样，从事这些工作的是人还是 AI，对它们并没有区别。

可反观微信、抖音等消费级互联网产品，它们服务的是人，所以自然就会将目标是人类 " 替身 " 的个人智能体视为异端。毕竟消费互联网是围绕人的需求建立，现行秩序还没做好为 AI 服务的准备。况且 Muse 最开始走红是因为 " 省钱 "，有人用它找到了更便宜的车险保单，有人用它在网上找到了更便宜的货源，有人靠它从邮箱里翻出了价值不菲的礼品卡。

消费互联网产品对于能让用户省钱的第三方产品，其实一向都是深恶痛绝的，比如电商平台一度打压比价网站、爱优腾等流媒体平台打击代充值服务。好在，Muse 所处的海外互联网市场有着高度成熟的 Web 生态，而且还存在电子邮件这样一个开源、开放的沟通渠道。

所以 Muse 可以借助电子邮件来连通一切，在网页端通过 API 操作绝大多数应用。可反观国内互联网，基建则是孤岛化的 App，大多数互联网厂商没办法仅凭自己的力量就能为用户提供完整的服务，唯有阿里是个罕见的例外。

四五年前，阿里曾被外界吐槽为 " 大而不精 "，" 业务太多，但没有哪一个是头部中的头部 "。为此，阿里从 2023 年开始重新聚焦主业，对非核心业务实施战略收缩，并陆续出售银泰、大润发等非核心实体零售业务。然而即便阿里已经在持续瘦身，他们依然拥有淘宝、天猫、支付宝、菜鸟、阿里云、钉钉、盒马等一大批耳熟能详的平台。

论业务线之多、布局之广，如今在国内还无出其右者。细数国内大厂，似乎只有阿里拥有一个丐版的 " 全产业链 "，电商、出行、支付、物流、文娱、本地生活服务、在线办公，他们基本都有。其他厂商的个人智能体几乎一定会遇到第三方不合作，结果就是这也不能干，那也不能干，典型的例子就是被大量 App 拒绝的豆包手机助手。

可灵光 2.0 就没这个烦恼，阿里系 App 勉强能构建一个内循环体系，淘宝、天猫、淘宝闪购、高德、飞猪已有的服务商、订单系统与履约关系，都能被直接使用。从某种意义上来说，阿里当年围绕新零售的激进扩张，如今为 AI 留下了一笔意想不到的遗产。

不过即使是万事俱备，个人智能体在国内也还欠缺一股东风，那就是用户接受度。" 每个人自己要为自己的行为负全责 " 并不是中国网民的共识。Workbuddy、豆包工作这类办公智能体出错，大不了就打回重做，顶多浪费一些 Token，可要是灵光 2.0 在个人日程安排上出问题，比如订错机票、日程冲突，给用户的挫败感就会极其强烈。

毕竟绝大多数国人没有雇佣 " 个人助理 " 或 " 管家 " 的经历，这其实才是个人智能体在国内落地的 " 隐藏 BOSS"。

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