来源：环球市场播报

人工智能正在改变网络安全行业的供需格局。随着新一代 AI 模型能够快速识别软件漏洞，企业安全团队面临的修复工作量急剧增加，迫使银行、能源公司和科技企业扩大网络安全预算、招聘更多专业人员。与此同时，企业对 AI 安全工具的需求快速增长，推动 Palo Alto Networks 等网络安全厂商的收入增速明显加快。

AI 发现漏洞的速度激增，企业安全团队不堪重负

网络安全行业当前面临的主要挑战，是 AI 发现软件漏洞的速度已经远远超过企业修复漏洞的能力。大型语言模型不仅能够自动检查大量软件代码，还能发现过去需要安全研究人员耗费大量时间才能识别的问题，使企业必须处理的潜在安全威胁数量迅速增加。

网络安全公司 Palo Alto Networks 首席产品与技术官李 · 克拉里奇表示，今年 5 月，Anthropic 向约 12 家科技和网络安全企业开放 Mythos 模型时，全球当月报告的开源软件漏洞数量约为 1500 个。而到了 6 月，仅这 12 家企业利用 Mythos 发现的新漏洞就超过 3.7 万个，尽管其中并非所有漏洞都已得到确认或公开披露。

研究机构 Epoch AI 的数据也显示，仅今年 8 月和 9 月报告的高危软件漏洞数量，就超过了 2025 年全年的总和。这些漏洞可能威胁企业敏感数据和关键系统的安全，大幅增加了企业安全团队的工作负担。

近期接连发生的网络安全事件进一步加剧了企业的紧张情绪。企业软件初创公司 Atomicwork 此前因多起软件安全事件，要求约 30 名工程师暂时放下其他工作，优先检查自身系统是否受到影响。虽然最终确认未受到直接冲击，但公司首席执行官维贾伊 · 拉亚帕蒂表示，这次经历反映出企业普遍缺乏应对此类威胁的准备。

银行、能源企业扩大安全预算，AI 安全工具需求快速增长

面对持续增加的软件漏洞和网络攻击风险，大型企业正在加快增加网络安全投入。

美国银行近期披露，计划招聘 1000 名合同工，利用 Anthropic 的 Mythos 等 AI 工具修复软件安全漏洞。高盛也在大规模使用 Mythos 及 OpenAI 的 Astra 模型检查内部软件。据了解，高盛管理层已经讨论过，未来用于 AI 网络安全工具的支出可能达到甚至超过 AI 编程工具，后者目前是该行 AI 支出的主要部分。

能源行业同样在提高安全预算。一家美国大型能源供应商计划今年将约 3000 万美元的网络安全预算提高超过 10%，新增资金主要用于购买 AI 安全工具，以及升级 Proofpoint 和思科 Splunk 等现有安全软件。由于担心黑客利用 AI 持续发动攻击，该公司甚至提前动用了下一年度的部分网络安全预算。

全球 IT 服务公司 Diversified 则计划在未来一年将网络安全软件预算增加约 20%，并至少招聘三名全职网络安全人员。此前，该公司曾动员约 100 名 IT 员工中的大部分人员检查和修复软件漏洞，严重影响了日常业务运营。Atomicwork 也计划将网络安全工程师人数增加约两倍，未来一年扩大至 27 人。

网络安全厂商迎来增长机遇，Palo Alto Networks 收入增速翻倍

企业安全支出增加正在直接推动网络安全行业增长。作为全球最大的独立网络安全厂商，Palo Alto Networks 最近两个已披露季度的增长率超过 30%，较此前水平翻倍。公司高管认为，随着 AI 持续提高漏洞发现能力，企业必须将漏洞检测、系统监控和安全修复转变为日常持续开展的工作，而不能仅在发生安全事件后集中处理。

这一趋势也为 AI 模型开发商带来新的商业机会。OpenAI 和 Anthropic 都将网络安全视为未来一年重要的收入增长来源。Palo Alto Networks 等传统安全厂商正在将这些公司的 AI 模型整合进自身产品，而利用 AI 自动执行安全工作的初创企业也开始吸引潜在收购方的兴趣。

不过，AI 安全工具的成本也开始成为企业关注的问题。企业软件公司 UiPath 的首席信息安全官斯科特 · 罗伯茨表示，由于此前在 Mythos 等 AI 工具上的支出迅速增加，公司近期已经转向成本更低的开源模型，以降低网络安全运营费用。