近日，李开复创办的零一万物与杭州市、临平区达成合作，市区两级国资联动投资，合计数亿元。

零一万物总部也将落地杭州临平区，并以此为依托打造产业 AI 转型基地。

杭州国资这次数亿元出手，虽然规模不算很大，但更值得琢磨的是时机和方向。

这笔钱背后的信号非常清楚：大模型竞争正从技术突破走向商业兑现，资本市场看 AI 公司的尺子变了——不只看模型多强，更看 AI 能不能真进企业经营，带来持续收入。

目前零一万物正处在加速商业化、推进 Pre-IPO 的关键阶段。此前有媒体报道，公司把 2027 年 IPO 列为目标，也提出 2026 年订单额做到 15 亿元。

从早期大模型研发，到聚焦产业 AI 转型，再到拿到杭州产业资本支持，零一万物在摸一条不一样的路：让 AI 深入企业核心经营、改善经营结果，再把头部客户实践沉淀成可复制、可规模化的商业模式。

这也是资本市场看它下一阶段增长潜力的重要切口。

一、大模型竞争换挡，产业 AI 成了商业化新战场

当下，全球 AI 产业正在经历一轮价值重估。

近期，美国头部大模型公司 Anthropic 提交 IPO 申请，全球资本市场都在看。这家 2021 年成立的公司，一级市场估值已逼近万亿美元。

撑起这个估值的，不是消费级娱乐或聊天流量，而是高粘性的企业级收入。

公开数据显示，Anthropic 2026 年上半年营收 162.86 亿美元，约为上年同期的 14 倍。超过七成核心收入来自年付费 10 万美元以上的企业客户，企业级编程工具 Claude Code 和企业 API 是拉动增长的关键引擎。

Anthropic 能以如此强劲态势冲刺上市，足以反映出，ToB 市场的商业变现能力，正成为二级市场给大模型定价的关键。

但话说回来，单纯卖模型 API 只能提供基础智能，标准 Agent 往往局限在轻量单点任务，传统 IT 集成商又缺前沿智能理解力。产业 AI 转型要解的题更复杂，比如怎么让 AI 深度理解一家复杂实体的专有业务逻辑、知识壁垒、组织协同和经营目标，还能切入真实生产决策。

麦肯锡 2026 年全球 AI 调查显示，80% 的受访企业认为 AI 提升了员工个人生产率，但只有 6% 的企业评估 AI 对企业息税前利润产生了 5% 以上的影响。

李开复跟不少传统行业一号位聊过，反馈也差不多，企业端采用率已经不低，实际财务回报却普遍低于预期。

企业对 AI 的期待，正从 " 外围效率工具 " 转向 " 核心经营改善 "。

这也会改变商业价值的判断标准。企业买 AI，说到底不是为了多部署几个工具，而是想增加收入、降低成本、提升利润。一家企业可能在客服、销售、生产等环节上了好几个 AI 应用，但如果彼此割裂，连不上经营目标和组织流程，局部效率提升未必能变成整体经营改善。

再往深里看，AI 转型不只需要模型能力，还需要企业级数据与知识基础设施、智能体协作、业务流程重构，以及持续交付和运营能力。AI 公司的竞争壁垒，不再停留在 " 模型强 "，而要让 AI 真正理解企业、改变经营结果。

拿这个趋势回看零一万物的战略转向，就更有意思了。公司 2023 年凭开源 Yi 系列大模型打响全球知名度，但早在 2025 年初就主动把战略重心从底层模型竞赛转向产业 AI 转型，想把顶尖 AI 技术变成实体产业可衡量的经营价值。

二、零一万物想做的，不只是模型，而是 AI 转型操作系统

面对产业落地难题，零一万物没有停在行业模型精调或开发外围助手上，也不是简单照搬 Palantir 模式。

作为 AI 原生时代的企业 AI 公司，它正在打造一套 AI 转型操作系统，并配上端到端落地框架。

一是用 " 一号位工程 " 牵引企业系统性 AI 转型。

李开复反复强调，AI 转型不是简单技术升级，而是企业经营方式和组织机制的重构，必须由 CEO 等经营一号位亲自牵引。从收入增长、成本控制、利润改善等核心 KPI 出发，推动 AI 深入核心业务，打通数据、流程和组织，并探索 DRI（直接责任人）驱动的新型组织模式，避免 AI 项目沦为看着亮眼、却难创造经营价值的 " 盆景式试点 "。

二是以万策 AI 为核心平台，让 AI 真正理解一家企业。

零一万物自主研发的万策 AI 平台，是这套 AI 转型操作系统的技术基座：通过 Ontology（企业地图 / 本体）、动态上下文和多智能体协作，连接企业分散的数据、业务知识和组织关系，让 AI 从回答问题走向辅助经营判断、推动行动和追踪结果。

基于万策 AI，零一万物正在打造老板 AI、投资官 AI、销冠 AI 等面向核心经营场景的 " 一号位 AI" 应用。相关产品已在大型制造企业、国内头部投资机构等客户场景中应用和验证，推动 AI 从通用效率工具走向企业核心决策。

三是通过 FDE 部署操作系统，把 AI 能力转化为经营成果。

零一万物用 FDE（前沿部署工程师）模式深入客户业务现场，把 AI 技术与复杂业务流程、数据系统及组织协同机制结合起来，推动 AI 从技术验证走向实际应用。目前，公司已在国际头部能源企业、跨国保险集团等客户场景中积累实践经验。

不过，对零一万物来说，长期商业价值能不能成立，关键还是：完成高复杂度项目的同时，把一次成功交付变成下一次更高效的产品部署。通过把头部客户实践沉淀为可复用的平台能力、产品模块和交付方法，它正在探索从深度定制走向规模化应用的商业路径。

这也是资本市场看其长期增长潜力的关键：能不能在持续创造客户经营价值的同时，降低重复开发与交付成本，形成可持续的竞争壁垒。

三、杭州入局，产业 AI 规模化多了一个观察窗口

这次杭州投资合作，给外界提供了一个观察零一万物乃至智能经济下一阶段发展的新窗口。

对杭州来说，人工智能的重要机会不只是持续培育前沿技术企业，也包括推动 AI 进入实体经济，把技术创新优势进一步转化为产业竞争力。

对零一万物来说，杭州将成为它从头部客户实践走向规模化应用的重要基地。这次合作，也为这一转型提供了更丰富的产业场景和资源支撑。

外界真正关心的是，零一万物能不能把技术优势、行业经验和工程交付能力沉淀成可复制、可规模化的商业模式。这也会成为其 Pre-IPO 阶段值得关注的核心价值变量。

杭州有活跃的 AI 创新生态，也有数字经济、先进制造业和民营企业集群，为企业 AI 转型提供了丰富场景。零一万物可以扮演连接前沿模型与企业真实业务的角色。

杭州的产业优势与零一万物的产业 AI 转型能力，形成了比较独特的互补。

根据合作，零一万物总部将落地杭州，围绕企业经营管理、生产运营和供应链协同等高价值场景探索 AI 应用。一直强调 " 用 AI 帮客户改写财报 " 的零一万物，正想借此撬动自身商业化的飞跃。

对进入 Pre-IPO 阶段的公司而言，杭州地方资本及产业资源的支持，会增强人才集聚、客户拓展和商业变现能力。

此次布局杭州，零一万物希望从一批标杆企业和高价值场景切入，逐步形成可复制的企业 AI 转型产品、方法与交付体系，探索产业 AI 规模化应用的 " 杭州模式 "，再把成熟经验推广到全国乃至全球更多产业场景。

李开复直言：" 杭州已经诞生了一批世界级的 AI 创新企业，这是非常了不起的成绩。但我认为，杭州 AI 更大的机会还在后面。这里有活跃的民营经济，完全有条件成为产业 AI 转型的主战场之一。我希望未来大家提到杭州 AI，不仅想到这里诞生了哪些 AI 公司，更能想到有多少企业因为 AI 转型升级储备了引领未来的竞争力。这将成为杭州的下一张 AI 名片。"

这也意味着，这次合作不只是城市产业资本对一家 AI 企业的投资，更可能成为一次企业 AI 规模化应用的产业实践。

此前，零一万物已在国内多地开展区域人工智能产业基地相关实践，积累了产业生态建设与技术落地经验。

海外也有成功案例：在哈萨克斯坦，零一万物与当地伙伴推进哈萨克语大模型 AlemLLM 及国家级 AI 教育平台建设，首批 10 所乡村学校已启动试点，并计划于 2027 年扩大至 500 所。

对零一万物而言，国际国内的企业 AI 规模化增长已经开始。其中的确定性商业机会，就在于帮企业跨过产业 AI 转型鸿沟，让前沿 AI 技术转化为可验证的经营成果。