财联社 10 月 30 日讯（编辑 牛占林）法国人工智能公司 Mistral AI 当地时间周四表示，其最新发布的 Large 4 模型 ( 简称 ML4 ) 具备先进的编程和网络防御能力，企业可以将其部署在自己的计算机和服务器上运行，从而更好地掌控自身网络安全。

Mistral 宣称，ML4 是 " 全球最出色的开放式智能体编程模型 "，能够为企业和政府机构提供完全由自身掌控的前沿 AI 网络防御能力，帮助用户检测、分析并应对代码及 IT 基础设施中的网络威胁。

该模型在 Mistral 位于欧洲的数据中心训练，使用了 3800 颗英伟达 Grace Blackwell GPU。该公司表示，ML4 在实现 " 业界领先性能 " 的同时，所动用的算力和资本仅为 OpenAI、Anthropic 等闭源 AI 公司的 " 一小部分 "。

据 Mistral 介绍，ML4 的总参数量达到 1.05 万亿，但每次执行任务时实际激活的参数约为 520 亿。这意味着模型不需要在处理每项任务时调用全部参数，从而提高处理效率。

Mistral 科学事务副总裁 Pierre Stock 表示："ML4 开放权重版本版本展现了我们科学团队快速创新的能力。在 ML4 预览版的基础上，开放权重版本继续进行强化学习训练，性能取得了显著提升，且尚未显现出性能饱和的迹象。"

他补充称：" 在不到三周的时间里，我们在同一轮强化学习训练过程中引入了客户反馈，新增两种推理模式，同时进一步提高了 ML4 的运行效率和可定制性。"

Mistral 表示，最新版本的 ML4 在编程任务方面已能够与其他领先的开放模型相媲美。

此次发布正值欧洲面临日益严峻的网络安全威胁之际。近期，一项利用 AI 技术发现的 PHP 编程语言安全漏洞，以及针对比利时和挪威政府机构的网络攻击，都凸显了加强网络防御能力的紧迫性。

让企业更好地掌控 AI

开放权重模型意味着企业和机构可以下载 ML4，并将其部署在自己的基础设施上运行，而不必完全依赖外部服务提供商托管的 AI 服务。

对于处理敏感信息的企业而言，这一模式尤其具有吸引力。例如，企业可以利用模型处理自有软件代码等专有信息，而不必将这些数据交给外部 AI 服务商。

企业还可以更自主地决定模型的运行位置，以及如何将其整合到自身系统中。不过，要安全运行这一模型，企业仍需要配备适当的硬件设备和专业技术人员。

Mistral 表示，如果企业选择在自有基础设施上运行 ML4，也无需担心第三方服务提供商限制模型访问权限，甚至直接关闭模型服务。

作为欧洲领先的 AI 开发商之一，Mistral 在今年 9 月完成 30 亿欧元融资后，其估值约为 240 亿美元，远低于美国竞争对手 OpenAI 和 Anthropic。

Mistral 首席执行官兼联合创始人 Arthur Mensch 表示：" 开源对于确保最先进的 AI 技术不会最终集中在少数参与者手中至关重要。其他 AI 实验室已经筹集数千亿美元资金，以开发同等水平的能力；而 Mistral 在过去三年里筹集的资金总额约为 60 亿美元。"

他补充称：" 我们已经在算力效率方面取得全球领先地位，并进一步拉大了与其他 AI 实验室之间的差距。我们的策略是打造高质量的前沿技术，并让所有人都能使用这些成果。"