上游估计已经看不惯真人明星很久了，五六年前虚拟偶像狠炒一轮，如今 AI 明星更是大干快上——伴随着自制 AI 中剧《了不起啊朋友》定档，芒果 TV 就一口气官宣了五位 " 原生 AI 艺人 "。

芒果官方说法是，将角色所有权、运营权和商业开发权集中在自己手中，减少对真人档期、舆情和分成结构的依赖。再加上 " 永远年轻、永不塌房 "，AI 明星听起来确实很香，但果真如此吗？

持续观察后，硬糖君深感 AI 明星的确定性就像 AI 恋人的确定性，看似牢固，实则薄弱，同样寄托于模型稳定（外表）与运营者水平（人设）之上。尤其作为一种全新事物，上下游都在各自定义着 AI 明星。伴随着强烈的未知感，稍微没对齐颗粒度就是一场始料未及的塌房。

如果说 "AI 女团怀孕 " 还只能算猎奇新闻，段宴、容寄侨二搭哑火也算正常波动，那么《遇棠方知涉》第三季因为玩杀青梗而翻车，就触及了 AI 明星的底层逻辑——受众不能接受剧中人的真实身份是 AI 演员，不能接受虚拟世界和现实世界产生强关联，不能接受深情贵公子变 N 线小演员。

上游想要确定性，下游感受到的却是不确定。毕竟内娱会发生什么大家都套路谙熟，AI 娱那就没谱了。先一步对建模人动心的人，也先一步烧心。

AI 艺人没有自主意识，但运营团队却远比内娱 " 天马行空 "，因此总能爆个大的。

不久前登上热搜的 "AI 女团怀孕 " 事件——几个喜欢 kpop 的学生用 AI 搞了一支国产韩团 BABYQUEEN 自娱自乐。由于五人团的运营工作量过大，她们决定砍掉一个成员。又不甘心默默地砍，就搞出了怀孕声明。 

这个团其实没什么粉，事件传遍全网只因够猎奇，但风暴中心无人伤亡。AI 短剧这边就不一样了。完美的建模搭配出彩的人设，AI 帅哥美女是真能吸到粉。大出圈的塌房事件暂时没有，但制作方的每一步造星尝试，都在搅动受众的敏感神经。

剧集造星最理想的情况是剧爆人火，但爆剧不常有，于是 CP 二搭就成为更常规的选择。在这方面，AI 比真人可控太多，简直天然适合这套打法。由夏入秋，AI 建模二搭已经变得十分常见。

但常见不等于人人买账。有时越是嗑 AI 剧上头的观众，越不会将多搭视为福利。

究其原因，AI 短剧与其说是影视改编，不如说是小说的另一种呈现形式——人物再能笑会动本质也是书中人，永远深情、永远自由，不受现实影响，不会被真人 " 吸血 "。

AI 演员却打破了这种 " 纸片人 " 安全感，强拉 " 小说妹 " 出戏。死去活来的爱情是演的，真情侣变亲同事。什么霸总太子爷、古风少年郎、智力权力天花板，都成了任由运营方摆布的小演员。身份降级、内核缩水，粉丝想不祛魅都不行。

《予你深情侵入余生》还顶多是二搭新剧没火，男女主演员好歹算成功出道，《遇棠方知涉》则直接来个出道未遂。

网友戏称，该事件性质堪比爱豆爆出经纪人嫂子  

起因是《遇棠方知涉》第三季在质量下滑的同时，还在大结局直接摆明男主是个叫三步的 AI 演员，主创更是亲自登场互动。粉丝愤而回踩，又扒出该剧作者 @叁柒疑似男主梦女，多处夹带私货。最终作者道歉退网，承诺第三季将重做。

AI 短剧多搭的本质是将一次性的角色沉淀为可复用的资产，将 AI 建模当做 AI 演员运营。但观众能不能接受自己喜欢的人物是个演员，将在各个故事中穿梭，对 AI 娱和内娱恐怕仍有两套标准。起码内娱演过耽改的演员完全不妨碍再演各种戏，AI 娱的双男主再去演 BG 就属于 " 塌房 " 了。

CP 捆绑是经典打法，雄竞买股则是新财富密码。AI 短剧的连载形式可以随时吸收观众反馈，比先审后播的真人剧更能得 " 买股 " 精髓。秋季热剧《漂亮的恶意》《重生！丑小鸭逆袭成了万人迷》都靠雄竞买股实现了高效造星，快速帮助男嘉宾吸粉虐粉。

但雄竞买股模式的另一面是运营的高难度、高风险，两家制作方都没扛住——端水失败惨遭反噬，提前终止爆款走势。粉丝们也被创得不轻，看个 AI 剧也体验到了何谓 " 用心养成不敌内定皇族 "，甚至想为 AI 人遭遇的职场霸凌奔走发声。

只能说，追星想要不塌房，始终是一件考验人性的事，以前考验明星本人，AI 时代考验运营者。但追 AI 明星的脆弱性还在于，它们更容易受到技术与政策的波及。

前段时间主流 AI 工具升级模型，许多热门系列被新画风荼毒。AI 演员终究只有剧中人设，没有、也不敢有剧外的多元个性来让人 " 始于颜值、忠于才华、陷于人品 "，色衰爱弛起来便是八百倍速。

此外，AI 短剧的版权问题正在加速完善，融脸、盗声的问题会被更快追责、及时替换。但从粉丝的角度，替换重制就是好好的人突然变陌生了，魅力大打折扣。

但是话又说回来，没有上心，何来闹心？这些烦恼，恰恰是 AI 娱正在诞生的佐证。

今年夏天，方桃子的美瞳广告与超高报价，段宴的手链带货与天猫商务，一同开启了 AI 明星商业化，也出现了不同程度的翻车。

如今几个月过去，更多网友投入追 AI 明星的行列，更多建模作为 AI 演员出道，其营业、变现方式也愈加多元化。

从老熟人说起。或许是抖音平台太需要一个 AI 造星代表作，被抨击的美瞳广告并未让方桃子沦为 " 法制咖 " 无人敢用，戏里戏外她都在勇闯时尚圈：登上《时尚 COSMO》旗下 COSMOCRUSH 电子刊，与其他视觉博主共创，与蕾虎先锋时装艺术节联动，与抖音时尚趋势大秀联动，穿上真实存在的品牌与设计师作品。

其中最值得讨论的无疑是与《时尚 COSMO》的电子刊合作。虽然运营方表示这次合作 " 零报酬 "，销量也没有下文，但这是时尚杂志首次接纳 AI 明星。当然，这次合作也引起了不小争议。毕竟拍杂志就像演戏一样，是真实存在的工作，会分走真人的蛋糕。

另一批 AI 明星则借鉴了国漫、乙游人气角色的运营思路，出实体周边、搞线下应援和文旅合作等。圈外人看着不可思议，但与人无碍，本质上更加温和。

段宴走的就是这个路线。十一期间《予你深情侵入余生》上架了官方卡牌，1 盒 10 张单价 49.9 元，首批 1 万盒被抢光，5 号补货的 2000 盒库存也被快速清空。

另外，硬糖君曾经谈到过，段宴背后的不鸣文化既喜欢 CP 打法，也喜欢搞家族群像，让建模人们相互客串并且与公司、与老板频频破次元互动。

十一期间，这番布局也图穷匕见。不鸣文化在深圳总部打造了 " 首个双漫剧 IP 线下沉浸空间 "，开放首日有超 500 爱好者来到现场。合作方之一，深圳龙岗区横岗街道，也从文旅角度对该活动进行了宣传背书。

真正开文旅合作先河的其实是上半年热剧《砚边青梅》。该剧以穿越真实历史为卖点，第二季完结之际，西安、石家庄先后与其联动推出文旅番外短片，激发网友打卡热情。但文旅饭也不是那么好吃，《遇棠方知涉》第三季的 " 罪状 " 就包括有太多城市地标出镜，给贵公子整成了川渝霸总。

还有一种创收方式，就是走进直播间，奉旨带货。

过去几个月，红果不断邀请漫剧人气 CP、大男主大女主入驻营业，充实 AI 娱社区。9 月起，AI 明星也加入了红果漫剧营销套餐，商业价值开始被建立、被验证。

具体来说，就是利用算法实现实时的换肤与换声，让 AI 明星进入品牌直播间，一边聊剧一边带货，紧扣剧中人设，高效吸引剧粉。女频男主温暖陪伴，男频男主花式整活，最热的一场累计观看人次超 10 万人次，最高在线人数突破 3000 人。

内娱显然不会因为担心活人滞销就不去尝试 AI 艺人。近期，一份中信建投的研报被热转，核心观点为 "AI 艺人、AI 综艺有望接棒 AI 短剧，AI 内容娱乐生态再丰富 "。机构观察到的，正是一系列来自传统影视圈的动向。

10 月 12 日，芒果 TV 推出《了不起啊朋友》五子，拿下了一个首次（" 内娱首次以完整经纪模式批量推出原生 AI 艺人 "）。几天后的 10 月 16 日，爱奇艺官宣首批签约 AIGC 创作者，并将与其中的凡酷文化合作 " 首部 AI 演技竞演恋爱综艺 "《心动再开机》。

此外，华策影视推出五人 AI 男团 MO:V 墨伍，已于 9 月份发布首支 MV 和音乐。预计未来将参演电影、剧集、综艺、互动剧。

六大剧集公司里，耀客是第一个吃螃蟹的人。在近期的行业媒体采访中，耀客传媒系统性地介绍了公司的 AI 布局，其中包括与 AI 超创、数字艺术家麦橘打造数字女娲 AI Casting 平台，尝试建立可供项目选择和定制的 AI 人像库。上半年官宣过的数字艺人也结束抠脚，其中林汐颜演上了公司的新剧《赤途医心》。

硬糖君还注意到，知名选角工作室 CDHOME 不久前在其官方视频号发布了一支 AI 短片，宣布将与 MAXEAST 巨东传媒（业务包括制作、经纪、培训等，与红果短剧存在战略合作）联手打造数字艺人经纪平台。综合文案与视频内容，该平台提供的可能是面向演员数字分身的新型服务。

目前来看，短剧界、长剧界推 AI 演员的方式都带着各自业态的烙印。短剧这边的顺序仍旧是剧火 - 人火 - 签约，制作业务先繁荣，经纪业务再补票。长剧这边则积累了成熟的经纪经验，更像是先捏人，对人有了一定的规划，再拍剧。

先剧后人与先人后剧之间，有没有优劣可言呢？显然短剧这边更能快速造星，长剧这边还是要零基础将新人推给大众。

但这种优势是建立在番茄小说与抖红 Seedance 一盘棋的基础上的。大多数建模 " 出道 " 后都继承了他们第一部剧中角色的名字，还能带着这些名字与上一部的 CP 粉去演其他小说改编的二搭剧，以极低的成本延续热度、维持活跃。

如果感觉不到其中的便利，我们可以替换成起点、晋江的大 IP 设想一下——叶修的建模脱离了《全职高手》还叫叶修，去演 BG 小甜剧，魏无羡的建模脱离了《魔道祖师》还叫魏无羡，去演校园耽美。哪边书粉能答应？

如此，传统影视圈下场，带来的不仅是新人、经验，还有完全不同的思路。AI 时代的特点就是技术在前面跑，法规政策在后面追，哪边的模式更能长远，还真说不定。