今年 " 双 11"，AI（人工智能）算力成了最便宜的商品之一。

11 月 2 日晚，阿里巴巴集团副总裁、千问办公 CEO（首席执行官）陈宇森做客李佳琦直播间，二人同台直播约 10 分钟后，定价 0.01 元的千问办公个人会员月卡正式上架并迅速售出 5 万份；直播 30 分钟，这款商品累计售出近 10 万份，对应的 AI 算力额度合计约 2 万亿 Token（词元）。

与之同台对垒的是，同在 11 月 2 日，京东 3C（计算机、通信和消费类电子产品）数码采销直播间带来京东云、DeepSeek、智谱 GLM、火山 Seed、MiniMax 等十余款大模型 Token 包，价格也低至 0.01 元。据京东方面的数据，3C 数码采销直播间开播 1 小时即送出超 10 亿 Token，2 小时内大模型 Token 包产品销量环比增长 20 倍。

此外，《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）注意到，" 双 11" 前夕，抖音直播间豆包工作的月卡、年卡售卖热度持续提升，同时在售的还有 AI 录音豆、视频生成大模型的会员包，以及豆包大模型 2.1 的 Token 资源包等。

前所未有，一场跨平台的 AI 服务零售战已经打响。"2 万亿 Token" 热度之下，今年 " 双 11" 掀起的这场 AI 服务零售战，究竟是市场教育还是流量泡沫？热闹的直播带货背后，AI 服务零售能否演化成可持续的商业化路径？

AI 服务零售路径分野

事实上，这场算力零售的比拼早在大促正式开启前就已铺排。9 月，天猫正式上线 AI 空间站（Token 充值中心），用户可直接购买多家头部大模型订阅产品。

每经记者在淘宝 App（应用程序）注意到，平台已经有了直接充值的渠道。如千问 AI，淘宝 App 直充 Token 可选择月卡、季卡和年卡，月卡分为三档，价格最便宜的 Lite 档位定价为 19.50 元，淘宝标明，其官网原价为 60 元。

不过，每经记者在查看千问官网后发现，千问官网同样提供了优惠价格，Lite 套餐的月付价格也是 19.50 元。除了千问以外，已经官宣入驻淘宝天猫的智谱和 MiniMax，其淘宝 App 直充价格与官网价格一致。

京东也参与了这场 " 战争 "。京东消费数据显示，自京东 " 双 11" 开启以来，关键词 "Token" 的搜索量环比提升超 7 倍。目前，京东已上线 "AI Token 服务站 ""AI 软件充值馆 "，汇集京东云、DeepSeek、智谱 GLM、火山 Seed、MiniMax、Kimi、千问 Qwen 等国内主流大模型。京东在部分 3C 类目上还同步推出 " 买电脑送 Token" 等活动。

与搭建公域算力货架的思路不同，字节系 AI 产品并未效仿天猫选择头部主播带货的路径，更多是借助自播，将字节系的 AI 能力以会员权益的形式推向市场。

每经记者注意到，豆包工作自 10 月 26 日起在抖音开启每日直播，直播间货架覆盖个人用户的标准版、加强版、高级版多档订阅，基础档位整体价格与豆包工作 App 内直接充值的价格一致。此外，直播间也按团队席位售卖企业级月卡，覆盖中小团队的协作需求。

每经记者发现，对比豆包工作 App，直播间还增加售卖 " 进阶版 " 档位会员权益，属于渠道专属供给。商品界面显示，进阶版原价月卡为 158 元，年卡 1888 元。针对这一 " 特供版 "，直播间还设置了最高 300 元的专属补贴。

此外，剪映、即梦等字节旗下 AI 产品也同步开启直播间会员售卖，其中剪映直播间价格低于应用端 " 连续包年首年 " 定价，而即梦会员则在抖音商城和官网同步开启 " 双 11" 活动，二者定价持平。字节系 AI 产品由此形成了自己的自播矩阵，完成了 C 端（消费者端）AI 会员的自有渠道闭环。

是卖货还是营销

就电商平台在这场 AI 服务零售战中的不同打法，天使投资人、资深人工智能专家郭涛接受每经记者采访时表示，抖音平台涌现大量 AI 剪辑、生图会员包，折射 AI 服务零售持续走向普惠，轻量化工具面向广大创作者与小微经营者铺开，订阅化、碎片化的产品形态更贴合普通使用者的需求。

郭涛认为，淘宝天猫根植货架电商逻辑，将 Token、AI 会员包装成规整商品，侧重商品对比、搜索选购，面向已经存在明确采购诉求的人群。抖音则依托原生内容生态，借助短视频直观展示工具效果，依托种草带动转化。

" 两条路径背后，淘宝天猫意在搭建长久运行的 AI 服务交易市场，沉淀稳定供给；抖音更偏向把 AI 工具作为内容生态配套，顺着原生流量链路实现变现。" 郭涛说。

不过，与其他成熟品类的商品不同，AI 服务的零售市场尚处在早期培育阶段。从这个角度看，各大电商平台推出相关商品的目的未必是卖货本身。

可以发现，今年 " 双 11" 之际，各大平台围绕 Token 推出了多种营销玩法，撬动算力商品走向大众消费市场。

每经记者从京东获悉，今年京东 " 双 11" 推出了 " 买电脑送 Token" 活动，消费者购买指定电脑即赠送 Token 包。

无独有偶，李佳琦直播间售出的千问办公个人会员月卡定价仅为 1 分钱，目的显然不是依靠该单品盈利，而是以超低价引流拉新，降低普通用户尝试 AI 算力产品的门槛。

郭涛认为，" 双 11" 大促中的这场 AI 服务比拼，核心价值落在市场教育，少量热度套餐催生短期流量虚火，整体印证行业正处在加速商业化落地阶段。大促借助流量红利和优惠降低用户尝试门槛，引导大众理解 AI 服务、算力订阅这类陌生品类，持续试探普通人愿意付费的场景与价格区间。

" 热度之下，单纯炒作概念的产品会快速退去流量光环，真正能够解决实际需求的工具，才有机会留住付费用户。行业重心从单纯展示技术能力，转向检验产品落地价值，逐步探索可以长期运转的个人付费闭环。" 郭涛说。

艾媒咨询 CEO 兼首席分析师张毅在接受每经记者采访时表示，这波热度的性质更多还是借助 " 双 11" 的流量节点完成市场认知教育与普及，短期流量泡沫是主要成分。对此需要客观看待，不应对实际成交规模抱有过高预期。

张毅认为，不管是字节还是阿里、京东，这套对 B 端（企业端）和 C 端的打法，出发点都是培养用户使用习惯，形成业务闭环，同时借大促节点完成生态卡位，这个底层逻辑本身是成立的。

AI 商业化路向何方

Token 走进头部直播间、登上淘宝 " 双 11" 大促货架，或意味着原本只在开发者圈层流通的模型算力，正在完成面向普通消费者的通俗转化。

郭涛认为，AI 的消费属性被持续放大，数字服务不再依附硬件打包售卖，独立成为可以直接选购、囤积、流转的标准化商品。

在他看来，在供给侧，电商平台持续拓宽货架的边界，跳出实物交易的固有框架，主动承接各类线上智能服务。在需求侧，大众对 AI 的消费认知正在慢慢建立，算力如同流量、云存储一般，逐步变成数字生活里的基础消耗品，订阅式、按量计费的智能消费，会慢慢形成一条独立、可持续的消费赛道。

值得一提的是，现阶段，即便 AI 应用已经足够普及，商业化却成为 AI 企业迫在眉睫的课题。

11 月 3 日，移动互联网商业智能服务平台 QuestMobile 发布《2026 中国移动互联网秋季大报告》。报告引用的数据显示，2026 年 9 月，豆包月人均使用次数为 72.0 次，月人均使用时长为 132.5 分钟；DeepSeek 的月人均使用次数为 65.9 次，月人均使用时长为 136.7 分钟。

在这两项统计维度上，豆包、DeepSeek 均大幅领先元宝、Kimi、千问、文心等。其余玩家差距明显，元宝月人均使用次数 38.7 次，Kimi 为 26.2 次，千问、文心的月人均使用次数则不足 20 次。

那么，对于 AI 整体商业化，AI 算力服务的重要性如何？当 Token 成为走入日常生活的标准化商品，对行业又意味着什么？

张毅告诉每经记者，AI 服务以独立品类参与 " 双 11" 大促，确实是行业里值得关注的标志性事件，某种意义上也体现出通用大模型对 C 端商业化进入了新的阶段。

但他同时也指出，从竞争内核来看，行业的竞争重心已经从用户规模扩张转向了使用频次、场景深度、流程效率，以及产品能力的持续迭代等维度。谁能把 AI 能力深度融入用户的日常高频行为中，实现更好的用户留存，同时做到更低的服务成本，谁才能真正掌握未来行业的话语权。

知名经济学者、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受每经记者采访时表示，C 端变现还处于起步阶段。他认为，未来 AI 模型竞争会导致 AI 很难在 C 端普通用户身上变现，对大多数人来说，AI 不是刚需，一部分 C 端用户因工作需要有 AI 需求，但更多的属于轻度用户，他们很难转化为付费用户。

郭涛也对每经记者表示，相较于交付链条冗长、定制化程度高的 B 端项目以及企业 API（应用程序编程接口）服务，面向个人的 AI 服务零售短期很难成为企业核心现金流支柱。

" 但这条渠道具备独特的战略价值，零售场景能够触达海量分散的个人使用者，沉淀来自真实日常场景的需求反馈，反向指引产品交互、功能方向的打磨。" 郭涛说。

归根结底，今年 " 双 11" 的 AI 服务零售战只是开场。超低价 Token 包和 1 分钱会员卡，短期看是引流拉新和市场教育，成交规模尚难与成熟品类相比；长期看，则是平台和模型厂商在 C 端付费入口、品牌认知和生态卡位上的提前布局。

2 万亿 Token 的出圈热度终会退潮，但 Token、AI 会员被摆上主流电商货架，意味着 AI 服务正从开发者圈层走向大众消费市场。对平台和厂商而言，真正的考验不在大促直播间，而在大促之后：能否把一次性尝鲜转化为持续订阅，能否把 Token 消耗嵌入高频工作与创作场景，能否在用户留存、场景深度和服务成本之间找到平衡。

每日经济新闻