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“千年级”到“小时级”优化 天津市首个科学智能领域国家科技重大专项启动
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近日,由天津大学牵头,天开津南园企业 " 极速发现 " 创始人、天津大学陈亚楠教授担任项目负责人的新一代人工智能国家科技重大专项 " 材料科学智能体构建、优化与跨学科协同验证应用研究 " 正式启动。

该项目聚焦 "AI+ 材料 " 科学智能体搭建与自主实验室建设,围绕知识封装、实证闭环实验、科研效能提升、标准化协同调度及能力评测示范等方向开展关键技术验证与真实科研场景应用示范。这是天津市科学智能领域首个新一代人工智能国家科技重大专项,对天津市科学智能产业发展具有重要示范引领作用。

据介绍,项目由天津大学牵头,联合北京理工大学、西安交通大学、深圳理工大学、中国科学院计算机网络信息中心、宁德时代等 10 家高校、科研院所和企业共同实施,覆盖材料科学、人工智能、数据与计算基础设施以及产业应用等多个环节。高校和科研院所带来材料机理、算法与科研方法,产业方则提供真实需求、工程数据、实验条件和验证场景。

目前,陈亚楠教授团队已经完成了一次颇具代表性的验证。团队将材料垂直模型、先进算法与高通量实验结合,用人工智能辅助高熵合金催化剂的设计与筛选,经过 4 轮模型与实验的迭代,便实现了优化收敛。

" 传统方式面对如此庞大的材料组合,理论试错周期可能达到‘千年级’,而这套‘ AI+ 实验’方法将发现过程压缩到了‘小时级’。" 陈亚楠教授介绍,重大专项启动后,研究对象将从单一材料体系、单一任务场景扩展到更通用的材料科学智能体框架,覆盖知识封装、实验调度、多目标优化、跨学科协作与真实场景验证。

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人工智能 天津大学 科研 催化剂 创始人
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