导语：月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，是 K3.1 系列首款模型，也是其迄今能力最强的 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token。

摘要：

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，是 K3.1 系列首款模型，也是其迄今能力最强的 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token。它在编程、3D 创作、金融研究和长程智能体任务上有显著提升，官方承诺完整模型权重将于 11 月 4 日前开源。在 Terminal-Bench 4.0 评测中得分 65.7%，超过 OpenAI 的 GPT-6 Astra（58.2%），与 Anthropic 的 Claude Opus 5.5（66.4%）仅差不到 1 个百分点。同步推出 Highspeed 版本，输出速度是标准版的 2 至 3 倍。官方刻意压低了开源版本的攻击性网络能力，安全能力按阶段渐进释放。

正文（译文）：

我们推出 Kimi K3.1 Pro，这是 K3.1 系列的首款模型，也是我们迄今能力最强的 3T 级开放权重模型，上下文窗口为 100 万 token。它在编程、3D 创作、金融研究以及其他智能体能力上带来显著提升。

我们同时发布 Kimi K3.1 Pro Highspeed，其响应速度是 K3.1 Pro 的 2 至 3 倍。

Kimi K3.1 Pro 与 Kimi K3.1 Pro Highspeed 今日起已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线。完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。

Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练版本，后训练算力大幅增加。为在数百个下游领域开展大规模联合强化学习，我们优化了技术栈的每一层，包括强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、调度系统，以及用于环境质量检查的共享平台，确保每一份新增的强化学习算力都能转化为稳定、可预期的回报。最终，K3.1 Pro 在所有领域都取得了稳定的提升。

在编程、智能体和知识类基准上，K3.1 Pro 达到或接近最强的闭源模型。在考察编程智能体在真实、资源受限的终端任务上表现的 Terminal-Bench 4.0 中，K3.1 Pro 得分 65.7%，领先 OpenAI 的 GPT-6 Astra（58.2%），与 Anthropic 的 Claude Opus 5.5（66.4%）仅差不到 1 个百分点。在我们内部的 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 基准上，K3.1 Pro 得分 61.2%，高于 K3 的 55.95%。

开放权重原则。这些评估框定了我们开源权重的决策。首先，我们无意发布会扩大网络攻击绝对前沿能力的开放权重。K3.1 Pro 的攻击性网络能力经过设计，低于我们技术栈所能达到的水平，也仍落后于前沿闭源模型。其次，我们计划逐步提升开放权重中的网络能力。我们相信，以非歧视的方式开放 K3.1 Pro，能让出于防御目的需要双重用途能力的人受益。当一个能力较强的模型开放、并运行在用户自己掌控的基础设施上时，更多团队就有能力审计他们维护的代码，包括那些很少得到专门安全审查的遗留系统。让这种能力渐进扩散，而不是集中在少数闭源系统中，最终会让所有软件都更安全。

（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）