眼下，人工智能与生物医药跨界融合备受关注。在张江，合碳智能研发的轮式双臂机器人 Talos，已在国内头部创新药企真实实验室中连续运行 50 天，完成 50 多个药物分子中间体的纯化任务，累计 8000 多次物理操作，执行层面零失误。这组数据，成为观察具身智能从 " 演示 " 走向 " 上岗 " 的一个具体切口。

从 " 演示 " 到 " 上岗 "：50 天 8000 次操作零失误

药物研发中，分子纯化是最消耗人力的环节。一个反应结束后，分离混合物需要设计溶剂体系、点板确认、过柱分离、质谱鉴定、旋蒸合并。

" 药物纯化重复性高、创新价值低，却对经验和手感有着极高的要求，科研人员普遍耗费大量精力却缺乏成就感。" 合碳智能创始人兼 CEO 陈志刚说，" 越是这种重复性高、容易出错的环节，越适合先交给物理 AI。"

他算过一笔账：药化学家设计反应路线大约只占 10% 的工时，剩下百分之七八十都耗在湿实验上。" 你今天给我解决 10% 的问题，那能不能帮我解决 70%、80% 的问题？" 正是这个问题，成了合碳出发的起点。

Talos 不改造现有实验室，直接操作存量仪器。样品上架后，机器人取样、扫码，AI 决策引擎据此设计溶剂体系；机器人做点板，体系不合用就由模型重调、再点一次；确认可用后装柱、过柱，摄像头读结果，取样送质谱，最后合并旋蒸。" 它每一步的下一步，都要基于上一步的结果去分析、去判断，动态地调整该怎么做。" 陈志刚说。过去科学家投完反应要等三天拿产物，现在机器人夜间连续运行，次日早晨就能进入下一步。

客户带客户：从百济验证到丹纳赫订单

技术能否走出展厅，要看真实客户愿不愿把核心流程交出去。合碳的第一站是头部创新药企百济神州。真实环境跑通 50 天后，验证结果不是 " 能跑 "，而是 " 结果等效、执行零失误 "。

更关键的是第二单。2026 年 9 月，合碳智能与丹纳赫在深圳签署战略协议并达成订单合作，共建 AI 机器人智能生物工艺开发实验室，纳入 Danaher Beacon 科研合作计划。丹纳赫官方明确：这是其携手中国具身智能企业开展的首个 Danaher Beacon 项目。

" 未来的实验室不是简单地用机器人替代科学家，而是让机器人进入现有环境，理解真实工作流程，学习使用已有设备和工具，与科学家安全、自然地协同工作。" 丹纳赫中国首席科学官方焯表示。他特别强调一条能承担重复、标准化乃至有一定风险的实验操作，而科学家继续负责提出问题、作出判断、探索未知。" 我们现在了解的部分可能不到 1%，有 99% 都是未知可以探索的——机器人要帮我们把人类的创造力释放到极致。"

合作并非偶然。早在 2025 年 12 月，陈志刚与方焯在一次行业讨论会上深入交流，种子就此种下。" 传统自动化为什么难落地？样本要在工作单元之间转移，不只是机械臂的事；甚至简单到冰箱门该怎么开，都要反复打磨。" 陈志刚说。从百济的实际反馈到丹纳赫的下单，合碳走通了硬科技创业最难的 " 第二客户 " 关卡。

政策叠加生态：上海把 "AI+ 科学 " 写进产业地图

合碳智能的落地，与上海 AI 和生物医药的产业布局同频共振。上海 " 十五五 " 规划将科学智能、具身智能列为重点方向，浦东新区随之推出人工智能 + 生物医药集聚区方案，在张江配套算力支持、数据共享和 20 亿元种子基金，让初创企业轻装上阵。本届进博会，张江孵创展团首次亮相，31 家企业覆盖从科学模型到具身智能的完整链条。对合碳而言，从实验室验证到跨国药企订单，关键资源都在步行半径内。政策不再只是文件，而是变成了企业触手可及的算力、客户和伙伴。

回到那组数据：50 天、8000 多次物理操作、零失误。大模型从屏幕里走出来，握住移液枪；机器人不改造实验室，只改造科研的节奏。" 让好的科学更快发生 " ——具身智能的下一站，不在舞台中央，在通风橱前。