一台人形机器人的 " 诞生 " 需要过几关？在本届进博会的西门子展台人形机器人展区，有了具象的答案。从研发设计、生产制造，到总装集成、现场应用，西门子全方位助力实现机器人的精准设计、精密制造与高效量产；同时，打通 " 最后一公里 "，将机器人接入产线，高效协同。

在西门子大中华区总裁、西门子中国董事长肖松看来，人形机器人要真正走进工厂，堵点的最后一英里不是本体，而是大脑和灵巧的手。这个大脑要用海量数据训练出来，真正懂现场、能干活、会协同：它既要读懂杂乱动态的真实制造现场，又要驾驭非标柔性长程任务，还能在与产线及工人的协作中保持高节拍、零差错。

肖松在接受记者采访时表示：" 这恰恰是西门子的优势所在。我们自己就运营着大量真实的工厂，积累了丰富的生产数据，更重要的是，我们既懂工艺，也懂数据。工业数据加上工艺知识，才能训练出真正能干活的大脑。"

整体而言，西门子软硬结合的全栈技术可以帮助机器人企业更有效地融入工业体系。对本体厂商，西门子用从设计仿真、虚拟调试、核心零部件高精度加工到量产验证的全链条数字化能力，帮他们缩短从研发到量产的周期；对集成商和终端厂，帮助他们把机器人接进产线、统一调度、安全运行，让人形机器人和工厂里的其他设备、物流系统、仓储系统协同工作。 

短期看，具身智能进厂仍以试点为主，先从上下料、搬运等边界清晰的任务切入。但工厂追求的是零容错和高节拍，不可能让机器人反复试错。

对此，西门子的做法是双线并行：一方面用数字孪生在虚拟世界协同测试，让机器人在走进真实世界前完成充分的仿真验证；另一方面，把自有工厂开放出来，作为具身智能的试验场——在 10 月的工博会期间，西门子正式开放了来自西门子中国 5 家工厂的 6 类具身智能工厂应用场景，联合生态伙伴开展多维度测试验证。这不是作秀，而是具身智能从 " 能展示 " 走向 " 能生产 " 的必经之路。

同时，借助进博会的舞台，西门子不断扩容的 " 朋友圈 "，正在将越来越多数字化转型的构想变成现实。

肖松举例，西门子 Xcelerator 的发展，是进博会推动创新持续落地的一个缩影。2022 年，西门子在进博会上首次面向中国市场发布这一开放式数字商业平台；此后，又相继在进博会上启动生态合作伙伴 " 繁星计划 "、推出工业 AI 加速计划，推动技术、场景与生态资源更高效地对接。目前，该平台已在中国汇聚超 68 万注册用户、680 余家生态伙伴，以及超 1000 款产品与解决方案，以供需高效匹配的产业生态加速工业 AI 规模化落地。