近日， NVIDIA RTX Spark 正式登陆 Windows 11 PC，多款搭载该平台的笔记本电脑也已发布。这款由联发科与 NVIDIA 合作开发的超级芯片，融合双方在高性能 SoC 设计、AI 计算及图形技术方面的优势，支持最高 20 核 Grace CPU 与 128GB 统一内存，让轻薄 Windows 11 PC 也能承载更加复杂的本地 AI 模型与智能体任务，为 AI PC 市场带来新的高性能计算选择。

作为面向 Windows PC 的高性能计算平台，RTX Spark 的核心看点不只是传统 PC 性能升级，而是通过 CPU、GPU、内存与系统互连的协同设计，为本地运行 AI 智能体提供硬件基础，推动 AI PC 从 " 工具 " 向 " 协同伙伴 " 演进。

本地 AI 智能体走向 PC 日常

本地 AI 智能体正在改变用户与 PC 的交互方式。与过去每一步操作都需要用户逐条下达指令不同，智能体可以围绕设定目标执行多步骤任务。

在 NVIDIA RTX Spark 的硬件加速支持下，智能体可辅助代码开发与测试、视频剪辑及 3D 内容创作等，同时支持数据保留在本地设备。这意味着敏感信息可以更多留在设备内部，减少对云端推理资源的依赖，也让用户对数据拥有更强掌控力。

值得一提的是，AI PC 的竞争重点正在从 " 是否具备 AI 能力 " 转向 " 能否在本地持续、稳定地运行 AI 工作负载 "。RTX Spark ™原生支持 NVIDIA CUDA ™，开发者无需重写代码，即可直接使用所需模型、工具和工作流，并可在本地对 AI 模型和智能体进行原型设计、微调与运行。

联发科 SoC 设计能力构筑硬件底座

RTX Spark 的硬件架构体现了联发科与 NVIDIA 的深度协同。该平台搭载拥有多至 20 核的 Grace CPU，该 CPU 由联发科与 NVIDIA 合作开发，借助联发科在高性能系统级芯片设计方面的专业积累，在尺寸、能效比和高性能之间取得平衡。

内存是 AI 工作负载的关键。联发科为 RTX Spark ™设计了一款专有内存控制器，通过一致性系统互连架构（Coherent System Fabric），可支持高达 128GB 的统一内存。该设计允许 CPU 和 GPU 共享同一个内存池，从而支持大型 AI 模型、高内存需求的创作应用以及高负载游戏。

对于本地 AI 智能体而言，统一内存池有助于减少数据搬运开销，让 CPU 与 GPU 更高效地协同处理模型推理、内容生成和实时渲染任务。

更值得关注的是集成度。联发科将 CPU 集群、一致性互连架构、内存控制器以及 USB 和 PCIe 等关键系统功能整合到单个芯粒（Chiplet）中。

开发、创作与游戏体验同步升级

在开发场景中，RTX Spark ™的本地处理能力支持开发者对 AI 模型和智能体进行原型设计、微调与运行，数据保留在设备内部，有助于敏感信息管控。

在内容创作方面，该超级芯片配备 FP4 Tensor Cores、光线追踪核心、DLSS，并支持 AV1 和 4:2:2 视频格式，可带来更流畅的视频剪辑、实时渲染和更快的编辑速度。

游戏体验同样是该平台的重要方向。凭借光线追踪、NVIDIA DLSS 神经网络渲染技术和 NVIDIA Reflex 低延迟模式，RTX Spark ™可在清晰细腻的画质、逼真光照和低延迟响应方面提供支持。

深化技术协同，拓展 AI 计算与 PC 产业边界

从产业方向看，RTX Spark ™登陆 Windows 11 PC，是联发科与 NVIDIA 在 AI 计算与 PC 平台协同上的进一步深化。

联发科发挥高性能 SoC 设计、能效优化和系统集成能力，NVIDIA 则提供 AI 平台及图形技术，双方通过芯片协同设计与软硬件技术融合，推动本地 AI 智能体在开发、创作及游戏等场景落地。

未来，联发科将继续携手 NVIDIA，结合高性能计算与能效优化技术，以及 NVIDIA 的 AI 平台和图形技术，为下一代 Windows PC 的本地 AI、内容创作与游戏体验提供支持。