快科技 11 月 12 日消息，Anthropic 近日在 IPO 投资者路演中披露，旗下 Claude Mythos Preview 模型仅用约 3 天，就帮助公司将一款内部 AI 模型的提示词处理任务适配至 AMD Instinct MI355X GPU，达到可用的性能水平。

按照以往经验，接入一种新的 AI 芯片平台，通常需要数十名工程师投入数月时间，Anthropic 在路演资料中将传统方法所需的 6 至 12 个月，与此次约 3 天的适配时间作了对比。

这次适配过程中，Claude 负责移植或编写了接近 100% 的 GPU 内核代码，人工干预很少。GPU 内核负责执行具体计算任务，不同厂商的硬件架构、编程环境和优化方式存在差异，因此跨平台移植往往需要大量工程工作。

不过这并不意味着 Claude 已经独立完成一整套 AI 模型的全部跨平台部署，资料注释明确指出，这一成绩针对的是单个 Anthropic 模型在 MI355X 上的提示词处理环节，并非涵盖模型训练、完整推理流程和所有性能优化。

CUDA 长期以来都是 AI 开发的重要基础，围绕 CUDA 建立的计算库、开发工具及软件生态，使不少 AI 应用在迁移到其他厂商 GPU 时需要付出较高的适配成本。

如果 AI 能够承担更多底层代码移植和优化任务，开发者接入 AMD 等其他计算平台的时间成本有望下降。

但 CUDA 仍拥有成熟的工具链和软件支持，仅凭一次有限范围的适配成果，还无法判断其生态优势是否会发生根本变化。

事实上，AMD 与 Anthropic 今年 7 月已经宣布合作，计划部署最高 2GW 规模的 AMD Instinct MI450 系列 GPU 算力，首批 1GW 计划于 2027 年上半年开始部署。双方还将利用 Claude 优化 AMD GPU 工作负载，并加快 ROCm 软件开发。