Google 这次的小杯，有点猛了。

跑得比上一代快 2.5 倍，代码 Agent 成绩翻了三倍多，连自家大杯都被它反超了？？？

刚刚，Gemini 4 家族的新成员——

Gemini 4 Hydrogen，正式登场。

作为接替 Gemini 3.8 Flash 的轻量级模型，Hydrogen 原本应该老老实实负责快速响应、日常编程，以及那些不需要出动顶配模型的 Agent 任务。

结果 Google 一公布成绩，好家伙。

在 Artificial Analysis Intelligence Index 综合智能指数上，Hydrogen 默认 High 思考档位拿下 51 分，已经超过 Gemini 4 Argon 的 50 分。

要是把思考强度拉到最高的 xhigh，Hydrogen 还能进一步冲到 54 分。

当然，Argon 依然主要面向复杂推理和长程任务，但这次的升级幅度确实不小。

相比 Gemini 3.8 Flash：

任务完成速度提升 2.5 倍，Terminal-Bench 4.1 成绩从 18.2% 暴涨至 57%，虚构性陈述减超过 5 倍。

写代码、修 Bug、查资料、操作工具、处理复杂文档，Hydrogen 都被放进了重点升级名单。

有网友提前在 Antigravity 里测试了 Gemini 4 Hydrogen High，让它搭建了一座可飞行穿梭的未来都市。

只用一轮跟进优化，渲染效果还是比较流畅的。

它还可以和 Gemini 4 Carbon 组队，让大模型负责统筹、小模型负责执行，AI Agent 也开始讲究大小杯搭配了。

目前 Hydrogen 已经开始面向全球用户陆续开放，Google AI Studio、Gemini API、Gemini App、Google 搜索等入口均在上线范围内。

在 100 万 Token 的完整上下文窗口内，它的输入定价固定为1.5 美元 / 百万 Token。

代码能力翻三倍

Hydrogen 针对代码场景做了大量专项优化。

面对大型代码仓库，它可以并行读取多个文件、搜索相关代码，避免逐个文件依次翻阅。

修改 Bug 时，也会尽量只动需要修改的部分，不去顺手重构一堆无关代码。

在专门测试代码缺陷发现与修复能力的 SWE-sweep 上，Hydrogen 拿下 13.5%。

( 作为对照，Claude Sonnet 5.5 为 3.1%，GPT-6.1 Terra 为 5.8%。 )

代码之外，Hydrogen 在长程 Agent 任务上的表现也不赖。

Agents ’ Last Exam v1.1 拿下 71.6%，高于 Claude Sonnet 5.5 的 60.4% 和 GPT-6.1 Terra 的 69.8%。

能力变强了，速度也没落下。

在默认 High 思考档位下，Hydrogen 完成任务的速度是 Gemini 3.8 Flash 的 2.5 倍。

不少提前内测的企业也放出了实测结果：

Box 在数据密集型工作流中，观察到 Hydrogen 运行速度约为上一代的 2 倍，同时 Token 消耗减少 12%。

Pixelcut 测试了 276 次设计任务，Hydrogen 完成速度提高 1.8 倍，生成代码的整洁度提升 30%。

STAN 在涉及图计算、SQL 等任务的测试中，最高观察到 2.8 倍的速度提升。

……

看得出来，Hydrogen 这次已经盯上了整条 Agent 工作流的执行效率。

表格都能拿来画动画

这次官方演示里，有几个很有意思的案例。

其中一个玩法：

让 AI 直接在 Google Sheets 里画动画。

Hydrogen 把成千上万个单元格当成像素，通过 Python、Google Sheets 原生 LET 公式，以及条件格式控制不同单元格的显示效果。

最后，一张普通表格变成了可以播放动画的像素画布。

另一个演示则更符合日常办公需求

在拿到一段 YouTube 发布会视频后，它能自动在 Google Slides 里排版生成完整 PPT，还会自主循环校验版式，自动修正文字重叠、排版错位等问题。

Google 还演示了用 Hydrogen 搭建电商网站。

只给一次指令，模型就能生成包含 WebGL2 地形着色器、分阶段滚动叙事、3D 线框参数卡片和交互式配置器的网页。

还有一个叫 Geminisland 的共享像素风岛屿。

用户输入一句话，Hydrogen 就能实时生成新的 3D 建筑，直接添加到地图上，其他人也可以在第一人称视角下四处探索。

大杯负责想，小杯负责干

除了单打独斗，Hydrogen 还有个挺有意思的定位：

专门给大模型打配合。

现在做复杂软件项目，一个 Agent 从头干到尾，可能需要反复阅读代码、规划架构、调用工具、检查执行结果。

要是每个步骤都调用最强、也最昂贵的模型，成本自然不低。

Google 这次在 Antigravity 里推出了一个新功能，Orchestrator（协同调度器）。

用户不需要手动在 Carbon、Hydrogen 之间来回切换。

Orchestrator 会根据任务需要，动态选择不同模型来完成工作。

比如，一个复杂软件项目开始时，需要决定整体技术架构，这部分可以交给能力更强的 Carbon。

等架构确定下来，后续写代码、执行测试、验证修改等步骤，就可以让 Hydrogen 接手。

再复杂一点，Carbon 还可以担任协调者，让多个 Hydrogen Agent 并行执行、检查不同模块。

大杯负责规划，小杯负责跑腿。

Google 在 Terminal-Bench 4.0 上测试发现，Orchestrator 能够取得接近单独使用 Carbon 的任务成功率，同时平均减少 24% 的配额消耗，完成速度提高 19%。

Hydrogen 也提供了四档思考强度：

Low、Medium、High 和新增的 xhigh。

API 定价为每百万输入 Token 1.50 美元，每百万输出 Token 7.50 美元。

在 100 万 Token 上下文窗口范围内，统一采用这一档价格。

目前，Gemini 4 Hydrogen 已经开始全球推送。

Google 搜索也将引入 Hydrogen，提升对复杂、多条件搜索问题的理解，并生成更直观的可视化回答。

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/Google/status/2120941982004523367

[ 2 ] https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/

[ 3 ] https://x.com/kimmonismus/status/2120940617169826037

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