6 月 14 日，中国肺癌防治联盟深圳市人民医院肺结节诊治分中心正式挂牌，将通过应用物联网医学技术和人工智能辅助诊断系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊，将目前诊疗模式提升到同质化流水作业工程。未来，中国科学院深圳先进技术研究院、北京图码深维和深圳市人民医院还将共同成立人工智能联合实验室。

肺部小结节和肺腺癌增多

据市人民医院胸外科主任王光锁介绍，最近 10 年，新发肺癌呈现新的特征和趋势。

一是很多肺癌患者是不吸烟的女性。女性肺癌发生的原因，可能与女性二手烟暴露、室内油烟与燃料污染、室外空气污染有关，也与基因易感性有关。最近美国有研究表明，美国亚裔女性的肺癌发病率比其他族群高出 40%。在美国相对无污染，不吸烟的条件下，亚裔女性的发病率仍然较高，说明基因背景（基因易感性）对肺癌发生是有影响的。

二是肺部小结节也越来越多，肺腺癌越来越多，这在以前是没有的现象。根据判断和推测，PM2.5 所致的肺癌都是肺腺癌，这和它对肺泡细胞的破坏有关。

此外，尽管高发人群呈现老龄化趋势，年轻患者的比例越来越高。遗传背景在肺癌发生过程中发挥重要作用。家族直系亲属当中有人患癌（不管哪个器官）或自身有癌肿病史，那么易感性就强一些。

肺小结节九成多是良性

据市人民医院院长邱晨介绍，随着百姓健康意识的提升，CT 筛查肺癌体检理念的转变以及 CT 分辨率的日益提高，越来越多的肺小结节和早期肺癌潜在人群得以发现，越来越高比例的早期肺癌得以诊断和及时干预，整体预后大幅改善。

不过查出肺部小结节不一定就是癌。王光锁表示，90% 多的肺部小结节都是良性的。小结节的恶性概率判断是确定后续是否需要干预的唯一因素。目前国内外成熟的方案就是依赖胸部 CT 判读。肺部小结节 CT 判读高度依赖影像学的专家判断，包括胸外科、影像科、呼吸内科医生，多学科联合诊断有助于进一步提升诊断水平。

目前，深圳市人民医院已经建立了胸外科、影像科、呼吸内科等九个专科组成的协作组，引入了人工智能、基于 cDNA 甲基化的液体活检等手段，进一步提升诊断的敏感性和特异性，降低漏诊和误诊的几率，抑制住 " 过度诊断和过度治疗 " 问题。

中心 +AI 推动诊断同质化

值得一提的是，人工智能辅助影像诊断系统（AI）已开始扮演起 " 专家的好帮手 " 角色。在肺小结节是否癌变的诊断上，成熟的 AI 系统，通过大数据初筛，读片的诊断符合率已达到 85%-90%。

如何让肺部小结节恶性概率判断更规范、精准？邱晨表示，设立中国肺癌防治联盟深圳市人民医院分中心，与中国科学院深圳先进技术研究院、北京图码深维共同成立的人工智能联合实验室，目的就是通过应用物联网医学技术和人工智能辅助诊断系统，积极开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊，将目前诊疗模式提升到同质化流水作业工程，缩小各级别医院、各级别医生在时间、空间、经验、资源上的差别，同时推动区域临床、科研大数据的整合共享和应用，研发人机协同临床智能诊疗方案，积极探索学科建设和疾病诊疗的新模式创新，建立快速精准的智能医疗体系。

中国肺癌防治联盟主席白春学教授也表示，目前全国各地人工智能在辅助医生阅片、诊断方面处于无序状态，中国肺癌防治联盟接下来将做好规范化培训，使 AI 更好帮助医生去识别错误，当好医生的好帮手。

▲中国肺癌防治联盟深圳市人民医院肺结节诊治分中心挂牌

深圳晚报记者 周倩 通讯员 林隆杰 责编 陈逸群