周三晚上好，《硅谷望远镜》是一档新的栏目，这是我们的第一期，我们希望能在每一期带给你们新鲜有趣的全球科技资讯。

那么，就让我们一起享用《硅谷望远镜》的第一期吧。

AI solves Rubik's cube in under a second

——Mashable

加州大学欧文分校的研究人员编写了一种机器学习算法，让 AI 可以在不到一秒的时间内还原一个被打乱的三阶魔方。值得一提的是，目前三阶魔方还原世界记录是由中国的杜宇生所保持的单次 3.47 秒。

这个算法名为 DeepCubeA，跟以前的机器人或者 AI 直接学习快速解决魔方的方式不同，DeepCubeA 是需要从头对魔方进行学习的。最后 DeepCubeA 解决了全部测试题，并且在 60% 的时间内找到了最快路线，现在它只要约 20 步就能还原魔方，而擅长还原的人则大概需要 50 步。

相比努力学习的 AI，还有那么多的人会花几个小时盯着同一件事而拿不出解决办法，总有种被 AI 打败了的挫败感呢。

Social chat app capture launches to take a shot at less viral success

——TechCrunch

跟陌生人聊天只会从天气开始？或许 Capture 这个应用可以给你一点建议。打开应用，将摄像头对准你想开始谈话的地方，应用就会使用神经网络和机器学习来弄清楚你在看什么，并向你推荐相关的聊天内容。

举个例子，当你把摄像头对准植物，应用会推荐你去「园丁」聊天室；对准你家的猫，会推荐你去「宠物」聊天室。当然你也可以将摄像头对准自己，那么应用会建议你「认识新朋友」。

Capture 的创始人表示，用户不需要提供任何个人数据，只要一个昵称就能开始聊天。图像识别是在设备上完成的，因此应用无法获取任何实际的图像数据，而收集的位置等个人数据也只会保留很短时间。

听上去这是个不错的社交新玩法，除了一个问题——这应用居然能把猫认错成老鼠甚至北极熊，这还怎么聊下去？

Tiny vibration-powered robots could repair your body from the inside

——Engadget

一直以来，开发能够在人体内操作的机器人是充满挑战的，其中最重要的是电源，因为没办法在这些机器人上装入容量较大的电池。不过佐治亚理工学院的研究人员换了个思路，似乎能够间接解决电源的问题。

他们开发了一种长度仅 2 毫米、重量仅 5 毫克的「鬃毛机器人」，实际上是在 3D 打印的聚合物中加入了一个微小的压电致动器，它能够由外部来源（超声波或者扬声器）获取共振，这种共振能够使机器人的「腿」弯成一定角度，并朝着特定方向移动。

这些机器人非常灵活，能够以每秒 8 毫米的速度进行移动，不过目前它们还派不上用场，因为它们只能往同一个方向移动，也没有有效载荷。当然，这项技术继续发展下去，或许未来他们就能在内部对身体进行修复了。

Researchers create tiny 'beyond 5G' chip for 100GHz data transmission

——VentureBeat

今天国内有 8 款 5G 手机拿到了 3C 认证，然而距离我们能真正用上 5G 手机，估计还得等很长一段时间。但研究总是超前的，就算 5G 还没有用上，也已经有人把「6G 芯片」做了出来。

加州大学欧文分校的研究人员宣称他们已经开发出一种微型无线电芯片，可以在 100GHz 频率范围内发送和接收数据，预计这将成为未来 6G 通信标准的基础。目前这块芯片还处于原型阶段，是一块 4.4 平方毫米的收发器，在 115 到 135GHz 频率范围内，在 30 厘米（大约 1 英尺）的距离内实现了每秒 36 千兆位的数据传输速率。

研究人员将其称为「超越 5G」的芯片，因为它可以实现的速度和数据传输速率比目前最新的无线标准高出两个数量级。不过对于我们这些普通用户来说，还是先期待用上 5G 的那一天吧。

以上就是今天的全部内容。

因为是第一期，难免存在各种不足，我们在评论区等你。

最后，祝各位晚安。

文 / 梅子酱