10 月 16 日，OpenStack 社区发布了开源云基础设施软件的第 20 个版本—— Train，进一步加大了对人工智能（AI）和机器学习（ML）的支持。针对数据中心内部署的 AI 加速器（GPU、FPGA、ASIC）显著增长，在 Train 版本中新增了 Cyborg（加速器资源）-Nova（计算资源）交互模块，CPU 与加速器资源可以自由相互调用，从而实现了完整的 AI 云技术框架。

此外，针对云端数据安全 Train 版本还增强了安全性和数据保护功能，完善了资源管理和追踪功能。作为 OpenStack 基金会黄金会员，浪潮在 Train 版本完成了 5 个 BP 申请，其中 2 个已合入 Train 版本当中。

从 2010 年项目开源至今，OpenStack 每年发布 2 个版本，不断的产品迭代也成为其提升并保持平台先进性重要方式。以今年 4 月份发布的 Stein 版本为例，针对容器、5G、物联网等应用不断扩大，Stein 版本增强容器功能，网络升级以支持 5G、边缘计算和网络功能虚拟化（NFV）用例；针对 AI 在不同应用场景的落地，Train 版本则实现了对于人工智能（AI）和机器学习（ML）用例的改进，围绕加速器的工作已经在 OpenStack 不同版本中都有所体现，说明在智慧计算时代云与 AI 相互融合成为持续的发展趋势，OpenStack 正在努力提升开源基础设施对 AI 的支持能力。

OpenStack 每一次功能增强都是围绕着新的领域需求而且建立起来的，代表了云基础设施发展风向标，也正由于其不断迭代保持对最新应用的支持，促进 OpenStack 在全球的稳步发展。目前该软件支持全球 75 个公有云数据中心和上千个私有云的运行，计算核心逾千万，截止 Train 版本发布，OpenStack 社区累计收到来自 150 个国家的 1,125 位开发者提交的 25,500 次代码修改，OpenStack 与 Linux kernel 和 Chromium 成为全球贡献活跃度最高的三大开源项目。

作为 OpenStack 基金会黄金会员，浪潮一直积极投入社区建设，在 Train 版本中贡献处于社区领先位置，完成了 5 个 BP 申请，其中 2 个已合入 Train 版本当中。此外，浪潮还基于云海 IOS5.6 完成了 Train 版本新特性测试。

除社区贡献外，浪潮还是 OpenStack 行业应用最佳实践者。今年 9 月，浪潮完成了基于 Rocky 版本全球最大规模单一集群测试，验证了大规模部署在高可用、高性能和高效率方面的表现。此外，浪潮还部署了国内最大的 OpenStack 金融生产云，并且搭建了总规模 1500+ 节点的广电云平台，推动 OpenStack 走向实际生产应用环境。