如何快速发现房间里隐藏的偷拍摄像头？最被看好的人脸识别技术为何也会出错？你的智能音箱为何突然胡言乱语？发现强大技术中不为常人察觉的 " 弱点 "，并把世界拉回正轨，一直是极客们最引以为傲的事情。

10 月 24 日，以 "Geek Me 5" 为主题的 2019 国际安全极客大赛（GeekPwn2019）在上海开幕，来自全球各地的白帽黑客、少年极客齐聚一堂，通过预演安全风险，探索产业智能与消费智能潜在的安全问题，提升大众和厂商的安全意识。

以云计算、AI、物联网、5G 为代表的前沿科技的普及，正在拓宽极客的影响力边界。这些技术的应用，既是人们开始享受科技前沿生活的 " 下一站 "，也是极客们永不停歇挑战未来的 " 下一战 "。

今年，由 GeekPwn 与腾讯安全云鼎实验室联合推出的全新命题专项赛 " 云安全挑战赛 "，是首个基于真实通用云环境的安全挑战赛，覆盖全路径攻击与防御，通过攻防对决实战开拓防御思路，鼓励选手积极探索云上攻防问题，提升云计算整体的安全性。

▲云安全挑战赛参赛队伍。

作为 GeekPwn 的传统项目，让 AI 犯错依旧是比赛的大热门，除了比赛难度和规则上的升级，GeekPwn2019 组委会希望极客们可以进一步拓宽 AI 攻防的视野。在 "CAAD CTF 图像对抗样本攻防赛 " 现场，多个战队成功利用图片对抗样本针对图像分类器发起攻击，导致分类器出错，骗过 AI 图像识别。其中，TSAIL 战队在第三关 " 人脸识别攻击 " 中用图片成功欺骗 Clarifai 人脸识别系统，让 AI 将黄健翔识别成了 " 美国第一千金 " 伊万卡，并最终以 229.77 分的累计得分，成功拿到 GeekPwn2019 CAAD CTF 图像对抗样本攻防赛的第一名。

除了让 AI" 脸盲 "，参赛者们还可以让 AI" 失明 "。在比赛现场，Hiding Cat、NISLer、TSAIL 三支战队选手通过一张 " 图像对抗样本 "，并让现场观众将样本举在胸前，成功躲过了检测系统的识别完成挑战。而值得一提的是，此次比赛选手全部攻破的是被视为 " 目标检测网络的巅峰之作 " 的 YOLOv3 系统。

与全民联系紧密的 " 反偷拍挑战赛 " 由 GeekPwn 联合 RC2 反窃密实验室共同推出。参赛选手化身侦探，在起居室或房间等密闭空间中，仅依靠自制的设备、不靠眼睛寻找房间内隐藏的摄像头。为了避免人为因素干扰，所有物品（包括针孔摄像头）统一由布帘覆盖。GeekPwn 希望利用极客的智慧为广大群众解决实际问题，用技术让普通人也拥有检测偷拍摄像头的能力。

深圳晚报记者 王新根