周一晚上好,这是 ZAKER 科技出品的第 85 期《硅谷望远镜》。
KT succeeds in linking 5G network to satellite
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据 ZDNet 报道,韩国电信表示,该公司已经成功实现了 5G 网络和卫星之间的数据传输。报道称,进行连接的卫星是韩国电信附属通信运营商 KT SAT 所运营,名为 Mugunghwa 6 号,该卫星当时位于 36000 公里外的太空。
韩国电信表示,已经为测试开发了一款「卫星 5G 混合路由器」,并将其 5G 网络和卫星传输到多款 5G 手机上进行高清视频传输。韩国电信卫星公司总共运行 5 颗卫星,这将使该公司能够在全球部署这项技术。KT SAT 表示,该技术还可以帮助基础设施薄弱、通信环境恶劣的发展中国家实现无线覆盖。
韩国电信则表示,将在 2020 年向 3GPP 提交测试结果,为制定全球卫星 5g 技术标准做出贡献。而韩国电信与现代汽车也在测试使用 5G 网络的自动驾驶汽车的实时交通导航。
Facebook prototypes Favorites for close friends microsharing
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越来越少人选择在 Facebook 上发布动态,这让 Facebook 很焦虑。
Instagram 的一项研究表明,每个用户 85% 的动态都会直接发给相对固定的三个好友,因此有了「亲密朋友」这个列表,发布的故事或动态将立即出现在这些朋友的时间线上。而 Facebook 已经确认正在构建类似的新功能,用户可以将某些朋友指定为「收藏夹」。和 Instagram 一样,Facebook 只允许将建立一个「收藏夹」。
社交网络需要「微分享」,用户已经厌倦在一个庞杂的社交网络分享动态,所以 Facebook 过去几年一直试图让用户建立不同的好友圈,并针对不同好友圈发布不同动态,但这些尝试都失败了,包括智能推荐的好友列表。
要不,微信朋友圈了解一下?
Machine learning has revealed exactly how much of a Shakespeare play was written by someone else
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《亨利八世》作为莎士比亚的作品闻名于世,然而文学分析家早就注意到了里面有着另外一位名为 John Fletcher 的作家的笔法,并推测《亨利八世》由两人合著而成。如今,AI 通过机器学习,似乎验证了这一猜测。
来自捷克科学院的 Enter Petr Plechá č 表示,他利用机器学习算法来识别作品中作者独特的写作方式。首先,他分别使用使用与《亨利八世》同期的其他莎士比亚作品,以及 John Fletcher 当时写的戏剧来训练机器学习,随后利用算法分析《亨利八世》,并得出结论,John Fletcher 所写的场景几乎占了整部剧本的一半。
这个机器学习算法甚至能分析得更细,即针对每行的内容分析具体作者。在分析《亨利八世》时,算法认为从 2081 行到 2200 行之前的部分是两人合作完成,而莎士比亚第四章节第一场景前就完全接管了剧本。通过这种方式,语言学家和文学分析家能够利用机器学习来更好地理解文学历史。
以上就是本期《硅谷望远镜》的全部内容,祝大家晚安。
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