近日，哈工大（深圳）计算机学院视觉感知团队论文《热红外跟踪使用多任务驱动的特征模型》（"Multi-Task Driven Feature Models for Thermal Infrared Tracking"）入选国际人工智能顶级会议 AAAI2020 ( AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020），该论文提出了一种基于多任务驱动的热红外专用的特征模型，用于热红外跟踪任务且取得了优异的性能，为热红外跟踪领域提供了新的研究思路。

该论文由该校计算机科学与技术学院 2017 级博士生刘乔、2015 级博士生李鑫共同担任第一作者，何震宇教授为通讯作者，哈工大（深圳）为第一通讯单位，鹏城实验室为第二通讯单位。

论文致力于解决热红外跟踪任务中的相似物干扰问题。鉴于当前特征模型不能有效地区分同类热红外目标之间的细微区别，论文提出利用多任务框架，同时学习热红外专用的判别性特征与细粒度的关联特征，两种特征相辅相成，分别从类间与类内识别目标之间的差异。

作为计算机视觉人工智能领域最顶级会议，AAAI 会议录取论文代表了计算机视觉人工智能领域在 2019 年最新和最高的科技水平及未来发展趋势，2019 年论文录取率仅 20.6%。

深圳晚报记者 刘小涛 通讯员 范娜娜