钟南山院士团队与腾讯 AI Lab 日前披露了利用 AI 预测 COVID-19 患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测 5 天、10 天和 30 天内病情危重的概率，有助合理地为病人进行早期分诊。这项研究已在 2020 年 7 月 15 日发布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

这项名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》的研究，是钟南山院士团队与腾讯公司共同成立的大数据及人工智能联合实验室的成果之一，第一作者分别是广州呼吸健康研究院院长助理梁文华博士，以及腾讯 AI Lab 医疗中心首席科学家姚建华博士，钟南山院士、广州呼吸健康研究院院长何建行、腾讯 AI Lab 医疗中心负责人黄俊洲均为共同作者。

大数据及人工智能联合实验室副主任、腾讯医疗副总裁吴文达医生指出，当前新冠肺炎疫情在全球持续蔓延，高效抗疫、降低患者死亡风险，仍是取得抗疫胜利的关键，希望大数据、人工智能等新技术，以及腾讯海量的用户触达能力，腾讯云安全、快速部署的能力，能够在抗疫常态化中发挥作用，更有效地防控流行病疫情。

此项研究基于人工智能深度学习所建立的生存模型，对 COVID-19 患者入院时的 10 项临床特征进行分析，可以帮助预测患者发展至危重病情的风险，如在患者住院期间持续采用此模型进行分析，预测结果会更加准确，有助于监测患者住院期间的风险趋势。

今年 2 月 27 日，钟南山院士团队与腾讯公司宣布达成合作，共同成立大数据及人工智能联合实验室，携手持续抗击新冠肺炎疫情，将以大数据及人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。

深圳晚报记者 王新根