深圳晚报 2020-07-22
深晚报道 | 人工智能VS顶尖农人 草莓种植哪家强?
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7 月 20 日清晨,全国劳动模范纪荣喜早早起床,收拾行囊从江苏镇江赶往云南昆明。

同他一起上飞机的,除了镇江市的几位草莓种植高手外,还有一大包农家肥和铲子等农具——这也是纪荣喜为参加第一届 " 多多农研科技大赛 " 决赛,特意准备的 " 秘方 ",并且一下飞机就肩扛到了比赛基地中。

" 这次比赛的初衷,在于探索将国际最前沿的数字农业科技做本地化应用,形成一套可复制、可推广的模式与经验,并在中国各大农业产区落地。" 中国农业大学副校长龚元石说,数字农业、智慧农业是农业发展的必然之路,希望参赛选手能够为小农户对接新科技、走向大市场,探索出一条新道路。

自第一届 " 多多农研科技大赛 " 启动招募开始,共吸引了全球超过 17 支 AI 队伍,超过 108 人参与报名。经过激烈的初赛答辩及评审,最终共有 AiCU、智多莓、NJAI. 莓、CyberFarmer.HortiGraph 四支 AI 队伍进入决赛。

与他们一起较量的,还有 4 组来自中国草莓种植大县的全国劳动模范、人大代表等顶尖农人高手:纪荣喜劳模工作队、圣野浆果富民队、艳九天巾帼队、神农小队。

60 后与 90 后两代农人,通过 " 多多农研科技大赛 " 凝聚在了一起,而他们与 AI 队伍,也存在着诸多理念相通之处。

" 在实际农业生产中,只要帮助农民解决一些实际的小问题,对于品质和产量就会有很大提升。" 智多莓队队长、建智科技首席专家程飚说,他们队伍的成员们曾在怒江大峡谷等 " 三区三州 " 地区,给村民提供草莓种植的科技支撑。

▲决赛开始前,来自智多莓队的选手正在调试数据接口。

程飚介绍,原理在于将光谱变化同植株生长、病虫害对应,并通过 15 项环境参数、7 项作物参数,建立起一套草莓 PCSE 生长模型,并由 AI 自动作出种植策略判断。

" 用算法训练机器的同时,也希望可以训练农人,让其灵活掌握应用这套技术,让农民变成技术工人,能够对草莓生长节点和模型对应,进而提升整个云南草莓的商品化率和附加值。" 程飚说。

对于 AI 组的整体策略,顶尖农人们则有不一样的看法。

" 就目前技术水准来看,人工智能大规模取代农民尚需时间。" 马廷东说,人可以根据不同环境立马调整,机器未必,数据积累需要更长时间,并且智慧农业及设施农业的投资回报率并不高。他判断,AI 是农业的未来趋势,但还有很长的路要走。

▲比赛基地内,纪荣喜在为草莓定植做前期准备工作。

纪荣喜则认为,农业生产中的人工智能应用是必然趋势。他在镇江的实验大棚里,也加装了补光、补温、温湿度传感器,以及水肥一体化设备。" 我 60 岁可能就不种草莓了,将来谁来种?怎么种?这是个亟待解决的问题,如果人工智能能学习到几十年的种植经验,那是最好不过。"

这次决赛中,各支队伍种出的草莓,将经历严格的评估:产量及品质、投入产出比、算法及种植策略的先进性等。

" 多多农研科技大赛 " 组委会负责人兰克介绍,其中的关键,在于利用能源及农资最少,种出品质最优草莓产品。这也给 AI 队伍提出了考验。

" 采用新技术的种植策略,肥料利用率可达到 50% 以上。"NJAI. 莓队长、南京农业大学教授倪军表示,经过实地测算,亩省水 70%、省肥 50% 左右,相当于每亩地节约了 350 元,而且还能省下 400 元的劳动成本。

中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会(IFIP)农业先进信息处理专委会主席李道亮表示,世界各国农业就业人口呈下降趋势,中国最为明显。同时,农业劳动力老龄化问题愈发突出、劳动力在农产品成本中占的比重日趋提高," 未来 30 年中,农业劳动力将越来越短缺,无人农场等技术突破至关重要 "。

这些全球青年科学家及国内顶尖农人的众多策略和思考,对于主办方拼多多来说,也是一次深远的探索。

深圳晚报记者 王新根

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