10 月 15 日，经过近三个月的角逐，国内首届草莓 AI 种植大赛的第一赛季结束，人工智能队整体领先顶尖农人队。

7 月 20 日，在联合国粮食及农业组织指导下，由中国农业大学和拼多多联合举办的第一届 " 多多农研科技大赛 " 在云南昆明启动，4 支来自全球的 AI 队伍、4 支来自中国草莓种植强县的顶尖农人队伍，展开为期 120 天的高原草莓种植挑战赛。

如今比赛过半，第一季草莓迎来丰产。根据大赛技术支持方，云南省农业科学院的专家团队测定数据显示，在成熟周期内果实数量对比上，智多莓、AiCU、NJAI. 莓、CyberFarmer.HortiGraph 四支 AI 队全面领先，整体均值超过顶尖农人队 175% 以上。

而在平均果重指标上，CyberFarmer.HortiGraph、NJAI. 莓、智多莓 3 支 AI 队伍均处于领先水平。

在云南省农业科学院研究员阮继伟博士眼中，比赛的 8 支队伍 " 各显神通 "，很快适应了高原气候下的草莓种植作业，成功将云南草莓产季提前了 60 天以上。

" 长江中下游草莓刚开始栽种时，大赛的第一季草莓已经丰收，仅此一项便能填补云南夏秋鲜食草莓消费的空白。" 阮继伟说道。为了支持比赛，云南省农业科学院专家团队还提供了自主研发的种苗催花和鲜果绿色高效生产 2 项国家技术发明专利支持。

同时，AI 队的 " 算法种地 " 也有了阶段性成果——聚类算法、图像识别算法、碰撞算法、多层神经网络等近 20 种算法齐聚，有望为国内草莓种植探索出 " 智慧插件 "，实现一键式最优种植。

▲在各类算法的支持下，比赛基地内的草莓将在 11 月份很快进入第二个丰产季，并为产区输出数据经验。

多多农研科技大赛评委、中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮认为，新一代的农民，和上一代农民已有很大差别，新的生产方式必然要颠覆传统作业模式，" 像这次草莓挑战赛中，就要通过智能系统把作物规律挖出来学习，探索实现智能识别、智能学习、智能决策、智能作业，这也是未来无人农业的核心。"

" 这次是‘人机竞赛’，但也要探索人机协同，将人工经验数据化，为产区提供参考模型。" 多多农研大赛组委会负责人兰克说，目前数据并不代表最终结果，更希望 AI 队伍和顶尖农人队伍，能够摸索出一套帮助中小种植者提升效益的最优解决方案。

深圳晚报记者 王新根