近日，自然语言处理（NLP ) 顶级学术会议 ACL-IJCNLP2021 公布论文入选名单。据不完全统计，本次大会腾讯有超过 50 篇论文入选，再次领跑业界。其中，腾讯 AI Lab 论文《基于单语翻译记忆的神经网络机器翻译技术》被评为 " 杰出论文 "，获得高度认可。

本年度腾讯 ACL-IJCNLP 2021 入选论文中，有 27 篇来自腾讯 AI Lab 团队，21 篇来自微信 AI 团队，腾讯云 AI、腾讯天衍实验室、腾讯医典 AI、腾讯云智能平台产品部等团队也有多篇论文入选。这些论文的研究方向涵盖文本理解、文本生成、智能对话、机器翻译、信息抽取、信息检索等多个 NLP 的子领域。

ACL-IJCNLP2021 是自然语言处理领域最知名的学术会议之一，也是人工智能的重要研究阵地。数据显示，今年大会共收到 3350 篇论文投稿，最终接收论文 710 篇，整体接收率仅为 21.2%，并额外接收了 14.7% 的论文到 Findings 子刊。

经过多轮交叉评阅，本次大会共评选出 6 篇杰出论文。这些论文在一定程度上代表了目前 NLP 研究热点和技术发展趋势。

在机器翻译领域，前沿研究团队一直在都推进利用翻译记忆 ( Translation Memory ) 技术提升机器翻译效果，其中的一个重要方向是利用输入端相似度的检索方式从双语语料中检索数据，并将获取的数据输入到深度生成网络中，提升翻译效果。

来自腾讯 AI Lab 的获奖论文，首次提出了利用单语翻译记忆提升翻译模型，并发现跨语言的检索模型可以通过端到端的方式进行优化，该方法在低资源场景下取得了巨大的性能提升，并且可以实现一个模型适用于所有领域。

论文提出的新方法有别于传统的采用双语语料库的搜索模式，开创了机器翻译的新想象空间。据了解，该方法已经通过实验室环境验证，研究团队正在尝试将其上线到实际生产环境中。

无独有偶，在今年 6 月线上举办的另一自然语言处理领域顶会 NAACL 2021 中，腾讯 AI Lab 与罗切斯特大学合作的论文《视频辅助无监督语法归纳（Video-aided Unsupervised Grammar Induction）》也获得最佳长论文的荣誉。

深圳晚报记者 王新根