11 月 5 日，继公开 " 预估送达时间 " 算法之后，美团外卖再次公开了关于 " 订单分配 " 的算法规则，介绍了订单与骑手的匹配逻辑，实现把合适的订单分配给合适的骑手。同时，为了持续优化骑手体验，美团外卖召开多场骑手恳谈会，根据骑手反馈的订单分配问题，推出如 " 系统主动改派 "" 出餐后调度 " 等试点举措，减少骑手配送压力。另外，美团外卖也表示，目前的派单调度依然面临如骑手准确实时位置的获取、复杂路网信息感知等技术难题，针对这类问题，未来将持续加大技术研发投入，持续优化订单分配机制。

关于订单分配算法机制，美团外卖相关负责人介绍，调度后台会对骑手、订单、商家等信息进行全局分析做出匹配决策。尽可能选择 " 送单时间宽裕、顺路程度更大 " 的骑手，但在高架桥密集、室内信号不好等区域，识别骑手准确位置仍有困难，可能会造成不合理的派单，导致骑手无法按照预估的时间完成配送，影响用户体验。对于这个问题，美团外卖目前有 " 转单 "、" 改派 " 等解决方式，同时将继续加大技术研发投入，克服线下复杂情况带来的信息盲区。

对于 " 顺路程度 "，美团外卖也给出了量化的计算方式，主要用新增距离来衡量顺路程度，新增距离越小意味着顺路程度越高。通过 " 顺路 " 可以让骑手在安全配送的同时，有合理的劳动强度，并获得更多收入。另外，现阶段的调度模式里，除了 " 系统派单 "，还有 " 推荐单 " 以及 " 抢单 " 两种模式，让骑手可以根据自身实际情况合理安排工作和休息时间。

美团外卖表示，为了保障骑手的配送体验，订单分配不是 " 一派了事 "，在订单完成前，平台还会持续、主动地帮助骑手预估正在配送的订单是否合理。由于即时配送具有线下突发因素多的特点，在商家出餐慢、骑手联系不上用户等特殊情况发生时，就可能导致骑手已被分配的合理订单变得不再合理。对于这些异常场景，美团外卖建设了一套异常报备和处理系统，尝试用线上产品化代替线下运营，实时识别异常场景，快速作出反应，帮助骑手更及时地解决问题。

例如，针对骑手在恳谈会上多次反馈的商家出餐慢问题，在之前 " 骑手上报 "、" 站长改派 " 机制的基础上，美团外卖推出了 " 系统主动改派 " 功能，当系统检测到商家出餐慢，对于其它可能受影响的订单，App 会主动向骑手推送改派弹窗，由骑手决定是否接受改派。目前，该功能已在长春、银川、青岛等多个城市试点，试点数据显示，接受改派的骑手超时率最高下降了 51.79%，骑手满意度显著提高。

另外，美团外卖启动了 " 出餐后调度 " 试点，通过优化派单机制，减少骑手在取餐环节 " 人等餐 " 现象，提升骑手配送体验。目前，全国已经有 2400 个门店参与试点。在试点城市南昌，首批 32 家门店试点情况显示：骑手平均等餐时长下降了 51%，约 72% 的商家反馈整体体验变好，有效降低了骑手配送压力，提升了商家经营体验，让用户获得更好的消费感受。

同时，针对在新手期的骑手，订单分配机制会给予新骑手一定程度倾斜，例如匹配距离近、顺路等配送难度相对更低的订单。另外，也会对新骑手的接单上限进行合理的限制。

深圳晚报记者 王新根