本轮疫情发生以来，为迅速提升疫情流调协查效率、节省更多的人力投入疫情防控，城关区张掖路街道依托社工站等资源，自主研发 " 小兰 AI 问 " 流调协查系统。该系统上线 10 天来，已完成 9 万多人次的信息协查任务，即 1 万条协查信息两小时就可完成，不仅极大提高了工作效率，且节省 80% 以上人力资源，为全区乃至全市流调信息协查、疫情防控赋予了数字智慧力量。

" 疫情以来，街道社区工作人员承担着核酸检测、楼院驻守、落实重点人员管控等各项常规工作。除此之外，每天还要完成繁重的流调信息协查。" 张掖路街道党工委书记李娟介绍，每天根据上级反馈的重点区域、时空伴随人员协查名单，街道社区要逐个进行电话核查，询问核查对象活动情况、健康监测和核酸监测等情况，以及排查密接者及次密接者，为科学精准地开展风险评估、制定防控政策提供基本依据。每天协查量从几千到上万个不等，需要三四十人不间断打电话询问。每人每天打 200 到 300 个电话，往往要忙到深夜甚至凌晨。大家苦不堪言。

" 街道社区的防疫任务很重，能否借科技分担部分任务，减轻一线工作人员的负担？" 街道社工站负责人李国栋得知情况后，立即与社工站志愿者潘老师进行探讨。经过多方征求意见和寻求帮助后，他们锁定了中国联通的智能语音系统。遂与甘肃联通医卫行业总监冯啸对接，3 人想法一拍即合，并组建技术研发团队，提出用 AI 智能系统模拟代替人工打电话。李国栋说，为提高协查用户接听率，甘肃联通提供技术支持，及时解决了接听率低的问题。通过不断优化话术，在拨通电话的同时，发送政府名片到联通、电信和移动手机用户，彻底消除了用户顾虑。

" 通过团队几轮持续优化和反复测试，接听率就从 9% 迅速提高到 85% 以上。" 李国栋介绍说，经过连续 3 天通宵达旦的努力，潘老师将甘肃联通 AI 语音模块、数据处理和数据上传模块整合上线。数据处理系统将返回的通话内容，通过技术处理成程式化数据文件，并且直接将数据批量一键上传至 " 兰州市区域协查系统 "。"1 万条协查信息从 AI 语音拨打电话，到数据处理结果批量上传只需 2 小时，既大大提高了工作效率，又节省了大量人力资源，将更多的一线工作人员从繁重的话务任务中解放出来，有了更多的时间投入到疫情防控的其他重点工作中去。"

该街道党工委副书记李倩介绍，" 小兰 AI 问 " 流调协查系统上线前，完成 1 万个流调协查，按照每个人 1 分钟完成 1 个，三四十人人均打五六个小时，耗费大量人力不说，还不一定能完成。这个系统正式上线后，最快两小时就可完成，只需两三人来操作。目前该系统运行平稳，已经完成 9 万多人次信息协查任务，日均流调协查几千到上万份不等。接听率和完成排查率达到 85% 以上，节省了 80% 以上的人力，完全替代人工电话协查，为防疫插上数字智慧的翅膀。

兰州日报社全媒体首席记者 杨晟途

实习生 弓雨彤 文 / 图

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