IT专家网 08-08
行稳致远 多点DMALL OS获中国商业创新发展案例
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在今天(8 月 8 日)举行的 " 商业新征程 创新向未来 " 第九届中国商业创新大会上,多点 DMALL OS 系统,凭借自主研发的基于 AI 销量预测的自动补货系统,打造 " 智能预测 - 智能补货 - 订单可视 - 零供协同 " 的完整解决方案,一举获得 "2021-2022 中国商业创新优秀案例 "。多点 DMALL 合伙人任中伟也受邀出席大会,并分享了多点 DMALL 助力实体零售数字化转型的创新做法与心得。

近年来,数字化从最初的可选项,已成为中国商业创新发展的必选项。特别是在发展数字经济的大背景下,供应链数字化升级已成为传统零售企业的首要任务。多点 DMALL 通过信息化技术与数字化能力,为零售商超提供自动补货解决方案,重塑补货业务环节,显著增强供应链竞争力。

针对零售企业传统手工补货效率低下、准确率低等问题,多点 DMALL 自主研发基于 AI 销量预测的自动补货系统,打造 " 智能预测 - 智能补货 - 订单可视 - 零供协同 " 的完整解决方案。基于大数据分析平台,运用全球先进技术和完善的数据加工流程,全面考虑销售的周期性、定价和促销、天气等外部环境因素,构建了畅销品模型、长尾品模型、新品模型、促销品模型等,并能够灵活适配大卖场、标超、便利店等多业态多场景的销量预测平台,大幅提升补货效率与质量,在降低缺货率的同时实现了库存的快速周转。上线 DMALL OS 自动补货系统后,物美门店缺货率由最高时的 7% 将至 2% 以内,库存周转天数由最高时的 35 天降低到普遍 21 天以内,并通过将补货工作自动化,大幅提升补货人效,30 人覆盖管理近千家门店,节约门店人力成本约 5000 万元 / 年。

在收到销量预测需求后,多点 DMALL OS 补货系统会结合当前商品库存、未来到货情况、商品陈列、损耗、安全库存、备货周期等,自动计算补货量。参数无需补货人员手工配置,最大化释放人效,充分体现了多点 DMALL 线上线下一体化、全链条数字化的基因优势。

商务部流通发展司副司长李刚也对多点 DMALL 以数字化赋能实体零售的模式给予肯定。他指出,以多点 DMALL 为代表的创新型数字技术服务商,帮助零售企业打造聚焦场、连接人、协同货的全场景覆盖、全渠道经营、全链条连通的智慧商店,推动实体零售加快数字转型,以仓储会员超市、主题百货、品牌集合店为代表的会员商店,深耕细分市场,精准刻画消费群体,已经受到了越来越多的消费者青睐。商务部也将会同相关部门进一步激发新活力、培育新动能、持续推动流通创新、服务保障国民经济高质量发展。

此次大会由中国商报社、《中国商界》杂志社、《中国商人》杂志社、中国商业创新大会组委会共同主办。来自政府主管部门、行业组织、权威专家和企业代表等嘉宾齐聚一堂,共话中国商业创新发展。

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