快科技 2 月 3 日消息，DeepSeek 大模型的出色表现引发美国 AI 行业上下震动，不仅性能与 OpenAI O1 旗鼓相当，更关键的是训练成本低得多，也引发了美国政府的猜疑和调查，新加坡都被牵扯进来。

DeepSeek 官方没有详细披露大模型训练的硬件规模，只说用了数量有限的 2048 颗 H800 GPU，在两个月内训练了 6710 亿个参数的 V3 大模型，相当于 280 万个 GPU 小时。

相比之下，Meta 花了 16381 颗 H100 GPU、54 天实现，训练了 4050 亿个参数的 Llama 3 大模型，相当于 3080 万个 GPU 小时，硬件成本相差多达 11 倍。

半导体研究机构 SemiAccurate 提出，DeepSeek 应该囤积了大约 6 万颗 NVIDIA GPU，包括 1 万颗 A100、1 万颗 H100、1 万颗 H800、3 万颗 H20，总成本超过 140 亿元。

其中，A100、H100 始终都在美国限制对华出口只列，H800 作为特供版一度合规，之后也被限制，目前只有 H20 是完全合规的。

欧美普遍认为，DeepSeek 通过美国出口监管漏洞，获得了 NVIDIA 高端的 H100 GPU，而且数量不少，最多可能有 5 万颗。

根据 NVIDIA 的财报，2022 年底，美国刚刚限制 AI 芯片对华出口的时候，新加坡贡献的收入占比只有 9％，但是到了现在，这个比例已经高达 22％，显得很不正常。

因此，美国白宫、FBI 等机构正在调查，DeepSeek 是否通过位于新加坡的第三方公司，获得了管制出口的 NVIDIA AI GPU。

同时，美国有关人士呼吁对新加坡进出口采取更严格的监督、管控措施，避免受限产品转而进入中国。

不过，截至目前，美国政府尚未发现任何确凿证据。

NVIDIA 则回应称，已知严格遵守法律要求，与新加坡的大多数交易都是运往其他地方的货物，而不是中国。

NVIDIA 强调，与新加坡相关的收入并不意味着转移到中国，其公开文件显示的是客户账单地址而非发货地址。