作者 | 程茜

编辑 | Panken

芯东西 4 月 8 日报道，据 The Information 援引知情人士称，英伟达已经完成了对 AI 大牛、阿里前副总裁贾扬清创企 Lepton AI 的收购，这笔交易价值数亿美元。

目前，Lepton 大约有 20 名员工。知情人士透露，Lepton 的联合创始人贾扬清和白俊杰都已加入英伟达。

Lepton 成立于 2023 年，是贾扬清在离开阿里之后创办的 AI Infra 公司，主要业务是出租英伟达 GPU 服务器，开发软件帮助创企在云中构建和管理自己的应用。该公司于 2023 年 5 月完成了 1100 万美元（折合人民币约 7900 万元）天使轮融资。

此举或许是英伟达试图进军云和企业软件市场的新动向。英伟达本身也向云客户出租自己的 GPU，但相比微软、谷歌等主要云服务商，英伟达这部分业务体量很小。而 AWS、谷歌云等作为英伟达的最大客户，目前正试图以低价开发和出租替代芯片来削弱英伟达。

英伟达发言人拒绝置评，贾扬清没有回复寻求置评的电子邮件。

一、主要角色是 "GPU 经销商 "，AI 推理延迟低于 10 毫秒

Lepton 的命名来自于一种基本的物质粒子轻子，主要业务是出租英伟达 GPU 服务器，被称为GPU 经销商。该公司自己不管理数据中心或服务器，而是从云供应商处租用后再转租给其他客户。

该公司的云平台可以简化 AI 训练和模型部署，其针对推理任务进行了优化，每秒能够以低延迟处理超过 600 个 token，延迟低于 10 毫秒。

Lepton 的直接竞争对手是创企 Together AI 等，这些公司会开发软件以帮助其他创企在云中构建和管理自己的 AI 应用。据投资者人透露，Together 的年化收入已经超过 1.5 亿美元，每月达到 1250 万美元。不过与 Together 相比，Lepton 的规模较小，可能不会产生太多收入。

Lepton 在博客中曾透露，其客户包括游戏初创公司 Latitude.io 和科学研究初创公司 SciSpace，它使用 Lepton 的平台为每月数十万活跃用户使用的服务运行 AI 模型。

Lepton 的联合创始人是贾扬清、白俊杰、李响，其中贾扬清与白俊杰被曝已加入英伟达。

贾扬清毕业于清华大学，而后取得加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。在 2013 年读博期间，贾扬清开发了深度学习框架 Caffe，成为全球最受欢迎的开源深度学习框架之一。凭借出色成果，贾扬清毕业后进入谷歌大脑实习，参与了 TensorFlow 框架的开发。

2016 年 2 月，贾扬清加盟 Facebook 担任研究员，而后担任 AI 架构总监，负责前沿 AI 平台开发及人工智能研究。2019 年 3 月，贾扬清担任阿里巴巴技术副总裁，之后在阿里云担任智能计算平台事业部总裁，主要负责大数据计算和人工智能平台。2023 年 3 月，贾扬清离开阿里云创立 Lepton。

另一位联创白俊杰与贾扬清相似的是，都曾在 Meta、阿里云任职。贾扬清曾和白俊杰在 Meta 担任 AI 研究员，共同开发了 PyTorch 框架。

在阿里云，白俊杰曾任阿里云前 AI 平台总监，领导过全栈 AI 工程团队，他是开放式神经网络交换标准 ONNX 的共同创始人以及 Caffe2 的核心开发者。

第三位联创李响同样是阿里云智能资深技术专家，曾负责阿里巴巴大规模集群调度与管理系统。他是 Kubernetes 生态中底层核心数据库 etcd 的创始人。

二、英伟达云业务发展受挫，连番收购 4 家 AI 创企巩固竞争优势

英伟达收购 Lepton 的意向，或许与其云和软件业务发展有关。

英伟达的云和软件业务处于起步阶段，其目前的主要业务包括将由英伟达 GPU 提供支持的服务器直接出租给企业、提供软件帮助公司开发 AI 模型和应用程序，提供管理训练 AI 的图形处理单元集群。

虽然其在 GPU 市场处于领先地位，但它面临着来自其他科技巨头的竞争，这些巨头也在构建强大的 AI 基础设施平台。如谷歌云、微软、AWS 都在 AI 和云计算方面进行了大量投资。

因此，英伟达面临的挑战是如何在云巨头进一步扩展自己能力的同时，保持自身的竞争优势。

近日，英伟达被曝收购了多家创企以巩固其在数据中心、合成数据和 AI 基础设施管理方面的地位。包括以色列 GPU 创企 Run:ai、以色列 AI 创企 Deci、西雅图 AI 创企 OctoAI，这些创企的业务均为降低开发或运行由英伟达芯片提供支持的 AI 模型的成本，以及美国合成数据公司 Gretel，该公司帮助客户创建和使用 AI 生成的数据来开发和测试 AI 应用程序。

通过收购 Lepton AI，英伟达使得客户可以按需租用 GPU 资源来扩展其 AI 工作负载。

英伟达此前曾告诉投资人，从长远来看，英伟达将从云服务和软件业务中获得 1500 亿美元的收入，比英伟达、AWS 目前的年收入还要多。不过，在上个月最后一次英伟达的季度财报电话会议上，其发言人完全回避了这个话题。

三个月前，英伟达披露其软件、服务和支持收入的年化收入为15 亿美元（折合人民币约 109 亿元），这意味着每月收入为1.25 亿美元（折合人民币约 9 亿元），但该公司此前预计，这一数字能攀升至20 亿美元（折合人民币约 145 亿元）。相比之下，英伟达的 AI 芯片业务在截至 1 月 26 日的财季创造了356 亿美元（折合人民币约 2586 亿元）的收入。

过去几年，云服务厂商已经购买了英伟达大约一半的 AI 服务器芯片。但英伟达 CEO 黄仁勋认为，随着时间的推移，他预计其他类型企业购买芯片的销售额将远大于云服务厂商的销售额。

结语：英伟达加码云服务布局

不过，将 Lepton AI 的云平台与英伟达的现有基础设施合并可能具有挑战性，该集成必须确保英伟达的 GPU 和 Lepton 的云服务之间实现无缝协作。

此前，英伟达的芯片此前因价格昂贵、需求量大让诸多企业苦不堪言，这导致很多企业难以用较低的价值开发 AI 应用程序。而随着 AI 的不断发展，英伟达将 GPU 与基于云的解决方案集成的战略对于保持其竞争优势可能有更多助力。