日前，智慧芽创始人兼 CEO 张济徽接受独立前沿科技研究机构 " 未尽研究 " 访谈，深度剖析了 AI 浪潮下，AI Agent（智能体）垂直化机遇和 SaaS 商业模式创新趋势。同时，明确 AI Agent 作为智慧芽推进 AI 战略的核心抓手，有望成为公司第二曲线 AI 创新业务的新增长极。

张济徽表示：" 相较于通用 AI Agent，智慧芽核心优势在于更懂技术创新、更懂客户业务场景。"

AI Agent 催生 SaaS 商业模式创新

随着 AI Agent 迅猛发展，SaaS 信息服务领域的商业模式正在经历变革。根据 BCG 预计，到 2030 年，全球 AI Agent 市场将产生 520 亿美元的收入；而麦肯锡预测，2030 年全球将有 4 亿岗位被 AI Agent 替代。在此背景下，AI Agent 作为能够自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体，正在加速迭代传统工作模式，催生全新的市场机遇。

" 过去 SaaS 服务普遍采用账号订阅制，企业按员工数量购买固定账号。未来的商业模式将更加灵活，实现价值导向计费——可能是调用次数、token 或积分消耗、任务完成量等。AI 的出现无疑加速了这一重要趋势。" 张济徽认为。

" 目前，智慧芽通过混合模式满足客户在 SaaS 产品基础功能 +AI Agent 两方面的需求。" 张济徽补充道。

另外，面对国内大型客户的本地化需求，智慧芽也可实现对 AI Agent 做封装和定制交付。" 我们会把 Agent 当做 AI 技术落地的关键，尤其是 Agent+ 知识产权、Agent+ 研发等技术创新方向。"

垂直 AI Agent 为企业降本增效更显著

随着 DeepSeek-R1、Llama 4 等通用大模型能力不断提升，业界开始关注一个关键问题：通用 AI Agent 是否会逐渐满足企业级市场的大部分需求，垂直领域的发展机遇是否会因此消失？对此，张济徽也给出了明确答案：" 垂直领域依然存在较高技术壁垒。以专利领域为例，我们积累了近二十年的深加工专业数据。一个通用大模型无论 ' 智商多高 '，如果没有接触过专利等垂直领域数据，就无法通过‘想象’来弥补这一鸿沟。专业领域的深度知识和 Know-How 经验积累，将持续构成垂直 AI Agent 的核心竞争力。"

垂直领域的 AI Agent 更贴近企业服务的场景需求，智慧芽这样的信息服务提供商非常了解企业业务场景中的具体痛点、难点和需求，可以迅速根据场景搭建 AI Agent，满足企业降本增效的需求。在 ToB 信息服务中，Agent 一旦能高效、低成本地满足业务场景需求，企业就会愿意买单，垂直 AI Agent 商业化落地的路径更清晰。

张济徽举例说，比如专利代理人，原来用 1-2 天做一份查新报告，现在通过 Agent 生成出来同等质量的报告可能只需要 30 分钟，那么这些客户就会立刻愿意付费。

智慧芽定义技术创新 AI Agent 新赛道

作为智慧芽 AI 战略的落地载体，张济徽也在访谈中透露，即将于 4 月底正式推出专注技术创新领域的 AI Agent 平台——智慧芽 Eureka。

Eureka 将致力于提供一系列高度专业化的 AI Agent —— AI 查新检索、AI 专利说明书撰写、AI 技术方案探索、AI 技术问答、AI 生物医药百科问答、AI 材料性能分析等。这些 " 专家型 "AI 智能体能够真正理解用户需求，结合知识产权、研发、生物医药、新材料研发等业务场景的工作流，自主拆解并精准完成复杂任务，有望解放 70% 以上的生产力。

其中，如 "AI 技术方案探索 " 这一 Agent 能够帮助企业研发人员快速、系统地拆解技术难题，自动总结问题约束条件，并从海量科技文献和行业知识库中，智能推荐优化路径和潜在的技术解决方案，有效替代了 " 内部头脑风暴 + 专家访谈 + 多轮试错 " 传统流程。实际应用中，研发人员借助该 AI Agent，其技术方案探索的时间从原来两周左右的工作周期，大幅缩短到 2 小时以内，极大地加速了技术研发进程。

张济徽强调，" 从长远来看，智慧芽 Eureka 将不仅开辟服务技术创新场景 AI Agent 的新赛道，同时它也将构建开放的服务技术创新领域的 AI Agent 生态。用户不仅可以使用标准化 Agent，还能根据特定需求自主创建专属 Agent，并在平台上分享这些自定义 Agent，形成一个专注于技术创新的 Agent Store。"