科技快讯网 05-21
PPIO发布企业私有化部署解决方案 按需定制+专用GPU集群,助力AI企业降本增效
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

5 月 20 日,全球 AI 基础设施服务商 PPIO 派欧云正式推出针对大语言模型的企业私有化部署解决方案,通过 " 专用 GPU 集群 + 完全托管 " 模式,为企业构建自主可控的高性能 AI 部署平台。该方案专为需要可靠基础设施、弹性扩展能力及企业级安全保障的团队设计,致力于让企业以更低的成本、更高的效率实现 AI 应用规模化落地。

随着生成式 AI、大模型等技术快速渗透至教育、招聘、医疗、制造、零售等核心场景,企业对 AI 模型的性能、安全和可控性提出了更高的要求。然而,企业自身在进行 AI 部署时,则面临多重挑战:1)资源成本高:自建 GPU 集群需巨额投入,且资源闲置问题普遍;2)运维复杂度高:基础设施维护占用技术团队大量精力,难以聚焦核心业务;3)性能波动大:共享资源导致的算力争抢、突发流量引发的响应延迟,都将直接影响用户体验;4)安全合规难:数据与模型的物理隔离需求难以满足,企业敏感信息易暴露风险。

而 PPIO 企业私有化部署解决方案,则可以通过完全托管的专用 AI 基础设施灵活弹性的服务模式,为企业提供按需定制化的 " 开箱即用 " 大语言模型能力服务,释放技术团队生产力,助力业务高效增长。

据官方介绍,该解决方案具有以下核心价值:企业在搭建 AI 场景时,无需自建基础设施,从模型部署、资源调度到运维监控,全程由 PPIO 专家团队托管,企业只需专注业务逻辑。并且 PPIO 还有技术专家随时响应,提供从故障排查到性能优化的全生命周期服务。同时,对于搭建有响应速度要求的 AI 场景,PPIO 的解决方案能提供专用的 GPU 集群,企业可以独占高性能 GPU 算力,杜绝多租户环境下的资源争抢,确保毫秒级推理响应。在安全性上,该方案更是能进行物理隔离框架,让模型与数据部署于独立集群,满足 AI 初创企业、教育、医疗、数据处理等行业客户的安全合规需求。

另外,对于企业在 AI 场景中可能会面临的流量激增情况,PPIO 的私有化部署解决方案能支持 GPU 资源动态扩缩容,企业无需手动配置,就能秒级应对突发流量,支持超低时延的平滑扩容,让业务增长不受限。在可用性上,PPIO 能提供 99.9%+ 正常运行时间的稳定性保障,并有可视化面板追踪模型性能、资源负载及安全事件,风险主动预警等。

在企业最关心的成本上,PPIO 的私有化部署方案也采用了灵活的付费方式,可以根据业务规模与性能目标(如延迟、吞吐量)为企业灵活设计高性价比方案只为真实需求付费。

" 企业对 AI 基础设施的要求,已不只是能用,而是用得起、用得稳、用得好、用得安心。客户在私有化模型部署中普遍面临的两大挑战:既要保障模型与数据的安全可控,又要兼顾高性能与资源效率。我们的解决方案提供专属部署方案,配置专属 GPU 集群实例,利用弹性架构与推理优化技术,打造真正可规模化、高性价比的模型基础设施,支持稳定交付、弹性扩展与零运维上线。"PPIO 联合创始人兼 CTO 王闻宇表示。

随着行业大模型向垂直领域纵深发展,私有化 AI 基础设施正成为企业智能化转型的标配。PPIO 企业私有化部署解决方案的推出不仅解决了当下企业 AI 落地的核心痛点,更通过将弹性算力、安全架构与智能运维深度整合,为各垂直行业的 AI 场景提供了可进化的技术底座。

宙世代

宙世代

ZAKER旗下Web3.0元宇宙平台

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

ai gpu 基础设施 托管 物理
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…
打开 ZAKER 参与讨论