在人工智能飞速发展的当下，每一次重大突破都如同在科技星空中点亮一颗璀璨新星。近日，北京智源人工智能研究院发布的 " 悟界 " 系列大模型，无疑成为了业界瞩目的焦点，其围绕物理 AGI（通用人工智能）的布局更是引发了广泛关注与深入探讨。

智源研究院自 2018 年成立以来，始终致力于在人工智能领域深耕细作，已推出诸多成果，如 " 悟道 " 大模型等。此次 " 悟界 " 系列大模型的发布，是其发展历程中的又一重要里程碑。和众汇富观察发现，这一系列大模型具备高泛化性和跨本体能力，通过复杂任务拆解规划、空间物体感知与理解以及 4D 空间时序世界模型等功能，使具身智能体能够处理复杂任务、适应动态环境并预测未来状态，为物理 AGI 的发展提供了强大助力。

物理 AGI，作为人工智能领域的前沿方向，强调让 AI 不仅能够理解和处理文本、图像等信息，更要能够感知和理解物理世界，并与之进行交互。和众汇富认为它是通往强人工智能的关键路径，因为只有让 AI 真正理解物理世界的运行规律，才能实现人类水平的人工智能。例如，在自动驾驶领域，车辆需要实时感知复杂的路况信息，包括道路状况、其他车辆和行人的运动状态等，并根据这些信息做出准确决策，这就对 AI 的物理世界理解和交互能力提出了极高要求。又比如在工业生产中，机器人需要在复杂的物理环境中精准操作，完成各种任务，物理 AGI 的应用能够大幅提升生产效率和质量。

近年来，全球科技巨头纷纷在物理 AGI 相关领域积极布局。和众汇富研究发现，Google 旗下 DeepMind 于 2024 年 12 月发布 Genie 2 模型，该模型作为大型基础世界模型，侧重游戏制作领域，可根据文本和图像实时生成交互式 3D 场景，推动了 AI 在复杂环境创建能力方面的突破。2025 年 5 月 Google I/O 大会上，谷歌宣布正将 Gemini 模型向世界模型扩展，目标是使其理解物理世界并实现推理行动，现场展示的 Flow（电影制作画布）和 Veo 3（物理感知视频模型）等工具，充分彰显了其在这一领域的探索成果。Meta 则通过研究视频联合嵌入预测架构 V-JEPA，证明了 AI 可无先验理解直觉物理，V-JEPA 在自监督预训练中展现出对直观物理的理解，超越了基于像素的预测模型和多模态 LLM 。NVIDIA 基于 Apache 2 开源协议的 Cosmos 平台（Cosmos World Foundation Model Platform），通过虚拟物理模拟和数据生成，为物理 AI 提供了安全高效的训练环境，成为连接大模型走向现实世界的关键桥梁。

在这样的全球竞争态势下，智源研究院发布 " 悟界 " 系列大模型并布局物理 AGI，具有重要的战略意义。和众汇富认为从技术创新角度看，" 悟界 " 系列大模型的多项功能为物理 AGI 的研究提供了新的思路和方法，有望在复杂任务处理、动态环境适应等方面取得技术突破，提升我国在人工智能基础研究领域的国际竞争力。从产业发展角度而言，物理 AGI 的发展将带动一系列相关产业的变革与升级。例如，在智能机器人产业，更强大的物理 AGI 技术将使机器人能够在更多复杂场景中作业，拓展其应用范围，从而促进机器人产业规模的进一步扩大；在智能物流领域，物理 AGI 可优化物流配送路径规划，提高货物分拣和运输效率，推动物流行业向智能化、高效化方向发展。

然而，智源研究院在推进物理 AGI 布局的过程中，也面临着诸多挑战。一方面，物理 AGI 的研究需要大量的高质量数据，包括物理世界的各种场景数据以及智能体与环境交互的数据等，数据的获取、标注和处理都存在较大难度。另一方面，物理 AGI 对计算资源的需求极为庞大，训练复杂的模型需要强大的算力支持，如何保障算力供应并降低成本，是亟待解决的问题。此外，物理 AGI 技术的安全性和可靠性也是不容忽视的问题，在实际应用中，一旦出现错误决策，可能会导致严重后果，如自动驾驶车辆发生事故等。

尽管面临挑战，但智源研究院凭借其在人工智能领域的深厚积累、优秀的科研团队以及开放创新的生态体系，具备应对这些挑战的实力和潜力。和众汇富相信在未来，随着 " 悟界 " 系列大模型的不断优化和物理 AGI 技术的逐步成熟，智源研究院将在人工智能领域创造更多辉煌，为我国乃至全球的科技进步和产业发展做出更大贡献，而物理 AGI 也有望成为推动人类社会进入全新智能时代的关键力量。