智东西

编译 | 王涵

编辑 | 漠影

智东西 6 月 9 日消息，据外媒 Business Insider 报道，谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）在 6 月 6 日发布的雷克斯 · 弗莱德曼（Lex Fridman）播客中将目前 AI 的发展阶段称为 "AJI"（Artificial Jagged Intelligence，锯齿人工智能）：" 我不确定首创者是谁，或许是卡帕西。" 他指向前 OpenAI 联合创始人、深度学习专家安德烈 · 卡帕西（Andrej Karpathy）。

播客主持人雷克斯 · 弗莱德曼（Lex Fridman）与谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）（图源：YouTube）

技术进步从来都不是线性发展，人工智能（AI）亦不例外。当学术界、独立开发者与科技巨头共同推动通用人工智能（AGI），这种尚属假想、能比肩人类能力的智能形态时，他们正遭遇多重障碍：许多新兴模型易产生幻觉、错误信息及低级失误。

一、AI 技术的发展并非线性，而是呈锯齿状

AJI 隐喻着 AI 发展的锯齿状轨迹，既有天才火花，又伴基础错误。卡帕西在 2024 年发表的推文《锯齿状智能》中阐释：" 这个术语描述（反直觉的）现象：最先进的大语言模型（LLM）既能解决复杂数学问题，又会栽在 9.9>9.11 这类低级错误上。" 他列举了大语言模型在井字棋中做出 " 荒谬决策 "、计数障碍等案例。

前 OpenAI 联合创始人、深度学习专家安德烈 · 卡帕西（Andrej Karpathy）在 2024 年发布推文《锯齿状智能》部分截图（来源：X）

卡帕西提出核心差异：人类从幼年到成年 " 知识与问题解决能力呈线性协同增长 "，而 AI 的 " 锯齿边缘 " 既不明晰也难以预测。皮查伊对此十分认同：" 你会惊叹它们的能力，转眼又发现其犯下数字错误或数不清‘ strawberry ’中的字母 R，多数模型在此栽跟头。我们正处于 AJI 阶段：突飞猛进中夹杂明显缺陷，但整体仍在快速进化。"

二、皮查伊预测：2030 年将迎来 AI 的多维度进展

皮查伊提到，2010 年谷歌 DeepMind 成立时，其团队曾预测实现 AGI 需要 20 年，皮查伊认为实际耗时可能更长。他还预计，到 2030 年世界将需要建立 AI 内容标识系统以 " 区分现实 "，皮查伊说：" 我要强调定义本身并不重要，因为届时多个维度都将取得突破性进展。"

" 进步 " 是个模糊概念，但皮查伊详细阐述过 AI 将带来的益处。在 2024 年 9 月举办的联合国 " 未来峰会 " 上，他列举了 AI 推动人类发展的四个具体方向：改善母语知识获取、加速科学发现、缓解气候灾难、促进经济进步。

不过首先，AI 得学会正确拼写 "strawberry" 这个词。

结语：不出现低级错误是 AI 的安全底线

皮查伊引用的 " 锯齿比喻 " 很形象地描绘出了当下 AI 发展的局势，同时也提醒我们：大模型的技术迭代不应仅以 " 攻克难题 " 作为单一评价维度。当模型能够求解复杂数学方程、生成专业代码时，我们更需审视其在基础逻辑校验、常识性判断等 " 底层能力 " 上的表现。

解决高难问题是 AI 大模型的能力上线，而不出现低级错误则是其安全底线。一个在专业领域表现卓越却频繁输出常识性错误的模型，不仅可能误导用户决策，更会侵蚀用户信任。

或许，能否精准识别 "1.11 与 1.8 的数值大小 ""strawberry 里有几个字母 R" 等基础问题，才是更广泛的普通用户所真正关心的。