Bloomberg Billionaires Index 最新统计:随着甲骨文公司 Oracle Corp. 股价强势飙升,创始人 Larry Ellison 首度超越 Meta 创始人 Zuckerberg,跃升为全球第二大富豪:
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Oracle 掌舵人,世界第二大富豪
Larry Ellison ——甲骨文的创始人,于 1977 年至 2014 年担任甲骨文的 CEO,现在担任 CTO 和执行董事长,持有甲骨文 41% 的股份。
大家对 Larry 也许并不陌生,每天穿得像好莱坞男明星,被称作是湾区 " 老版小李子 ",耶鲁大学邀请他做励志演讲,开口就称不如辍学……说是最拽科技圈大神一点都不为过。不过前段时间关于 Larry 的大篇幅报道,是因为他开启了自己的第五段婚姻,女主是一名叫 Jolin 的华裔女性。
而最新一波消息,是 Larry 目前高达 2620 亿美元的身价,超过 Zuckerberg(2480 亿美元),成为全球第二大富豪,仅次于马斯克。爱情财富双丰收,在现年 80 岁的 Larry 身上是体现得淋漓尽致了。
再来说说 Oracle 甲骨文这家公司,很多人对甲骨文的了解可能还停留在 " 保守 "、" 转型慢 " 等刻板印象里,其实 Larry Ellison 之所以财富地位能干过扎克伯格,是因为甲骨文才是那个站在 AI 风口的大玩家。
Oracle 的云业务的崛起之路
早在 2006 年,Amazon 就推出了第一款云服务产品 Amazon S3,到 2016 年,在微软、谷歌和亚马逊三大巨头在云市场赚得盆满钵满时,甲骨文在基础云实施服务中的市场份额只有 2%。
2017 年,甲骨文推出第二代云基础设施 Oracle Cloud Infrastructure(OCI ) ,2019 之后,甲骨文相继与微软、谷歌、亚马逊等建立合作伙伴关系,直接推动了甲骨文云业务收入高速增长。
2022 年底,ChatGPT 问世带火了生成式 AI,与亚马逊和微软的云服务不同,甲骨文另辟蹊径,以裸金属架构抢占异构算力市场:2024 年仅第四季度就签下包含 OpenAI 在内的 30 份 AI 合同,总价值超过 125 亿美元。
cr. ainvest
从数据库巨头到云 +AI 黑马,可以说甲骨文完成了一场教科书级的转型逆袭,其股价在过去五年也上涨了 337%:
cr. Google
Oracle 的未来之路
最近还有消息爆料,甲骨文与一家云客户签了笔大单,预计从 2028 财年起每年在该云服务上支出超过 300 亿美元,但文件并未透露背后的公司是哪家。
不过后来已经有外媒证实,该合同的买家就是 OpenAI:
cr. datacenterdynamics
这笔交易可能是历史上云计算交易中规模最大的一次,预计给甲骨文带来的收入接近公司现有基础设施业务规模的三倍。
毫无疑问的是,随着投资者纷纷涌入 AI,甲骨文已然成为最早一批获得收益与回报的关键赢家。数据显示,自 2022 年 11 月 ChatGPT 公开发布以来,该公司股价已上涨近两倍;自今年 4 月底以来,随着这家计算服务提供商营收激增并签署重要合作协议,其股价已上涨逾 90%。
官网的最新财报数据,甲骨文 2025 财年总收入为 574 亿美元,其中云服务收入增长 12% 达到 440 亿美元。
cr. Oracle
甲骨文现任 CEO Safra Catz 还预计,云基础设施的增长率预计将从 2025 财年的 50% 增长到 2026 财年的 70% 以上,甲骨文不仅有望成为全球最大的云应用程序公司,也有望成为全球最大的云基础设施公司之一。
气氛烘托到这儿,也得聊聊大家最关心的话题了——在甲骨文工作是种什么体验?
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硅谷养老厂的称号,不是白得来的
知道甲骨文的同学对这家公司的外号一定不会陌生——硅谷养老厂,甲骨文的企业文化一直被戏称为 all life no work。
各大评选网站上,提到甲骨文这家公司,就一定会伴随着 Work life balance:
cr. companymatches
美版知乎 Quora 上曾有一位甲骨文员工分享自己一日工作 routine:11 点上班,下午 1 点午饭,2 点打台球,4 点半下午茶,6 点下班,简直是码农躺平界的席梦思。
甲骨文的员工也可以一周只上班 2-3 天,虽然加薪的可能性低,但被 leader 质问为什么不回家休假的可能性很高。
没有人比甲骨文更懂如何照料员工的 WLB,它甚至还有一个叫做 Oracle ME 的平台,致力于为其它企业提供帮助改善员工 WLB 的服务:
如此好的工作体验,求职竞争自然不会小。WST 就有一位在大一就加入项目的学员,在和 WST 团队的紧密配合下,斩获了 Oracle Software Engineer Summer Intern Offer!
Duke 研究生学员
Oracle Malvern Office
Software Engineer Summer Intern
Oracle Malvern 办公室 Software Engineer 岗位校招全职的基本薪资至少 110,000 USD/ 年。
硅谷 WLB 的话题永不过时,科技圈甚至还有 " 谁适合养老 " 的评选比赛。之前就有热心网友根据工作时长对非常多科技公司进行分类排行,共有以下四个档位:
1 ⃣ Best WLB(<30 hours/week)
2 ⃣ Good WLB(<40 hours/week)
3 ⃣ Bad WLB(40-50 hours/week)
4 ⃣ Slavery tier(no life outside of work ) )
每个类别下的公司,也给大家整理好了:
WST 整理自网络
拥有最佳 WLB 的一列中,出现了 Microsoft、Bloomberg、Cisco、Salesforce、Capital One、American Express 等知名大厂。还出现了诸如 Autodesk、Optum、MathWorks、Booking 这些大家可能并不熟悉的小厂玩家。
Optum 成立于 2011 年,是 UnitedHealth Group 的子公司,它是一家美国领先的健康解决方案和医疗服务机构,提供技术服务、药房护理服务和各种直接医疗保健服务。Optum 在全球拥有 31 万名员工。
Autodesk 是一家创立于 1982 年的美国公司,以其在建筑、工程及制造业等行业的产品闻名,位于中国上海的欧特克中国研究院是 Autodesk 全球最大的研发机构。
MathWorks 是美国一家开发技术性计算软件的中型公司,著名的产品有 MATLAB 和 Simulink,使用对象主要为工业、政府和教育行业的工程师和科学家。MathWorks 总部位于美国马萨诸塞州,中国分公司成立于 2007 年,位于北京。
今年在美国科技圈大火的还有一家神仙公司 Anthropic,一度被认为是可以替换 Apple 成为新时代科技巨头的存在。
cr. Blind
Blind 上 Anthropic 的员工评价分数高达 4.9,究竟是一家什么样的公司,大家可以继续往下看:
Anthropic 是一家人工智能初创公司,总部位于旧金山,由前 OpenAI 高管 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 两姐弟等人于 2021 年成立。
作为 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 的竞争对手,Anthropic 开发了一系列名为 Claude 的大型语言模型 ( LLM ) 。2023 年 9 月 25 日,Amazon 开始与 Anthropic 建立合作伙伴关系,计划总投资额为 40 亿美元,随后一个月谷歌也承诺投资 20 亿美元。
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先不急着选 WLB,我只想有张 Offer
大家在 2025 年听到的关于科技求职市场的消息,大部分还是负面的:AI 取代 SWE、裁员、缩招、Hiring Freeze ……但有一说一在 2025 年真正被淘汰的,其实是跟不上发展节奏、无法适配岗位需求的人。
边裁边招成了 AI 时代下各大公司新的招聘常态,传统技术人员供过于求和 AI 专业人才需求旺盛可能会成为一个共同的主题,科技领域在 2025 年的重大变化,是传统岗位逐步为机器学习和人工智能等先进技术能力腾出空间。
换句话说,2025 年科技求职上岸最好的方式就是转向 AI 行业。
但 AI 工程师对机器学习的要求极高,以传统 SWE 的 CS 背景来匹配 AI 岗位所需的技能已经是远远不够的:AI 岗位对技术能力最低的要求是起码有 CS 加 Data Science 的知识组合,理想的背景则是 CS 与 Applied Math(应用数学)/Pure Math(纯数学)的交叉学科,更能胜任 AI 领域的复杂挑战,WST Bruce 学长也在之前的直播中针对 CS 专业求职的新方向进行了深度解析
总的来说,AI 时代下,留学生求职需从 " 学历竞争 " 转向 " 技能 + 行业 " 竞争。未来想进大厂,用 AI 提效的技能是必不可少的。
用 AI 提效的技能
Nvidia 创始人黄仁勋也说过,AI 不会夺走你的工作,但使用 AI 的人会。这也意味着新技术出现在消灭一批传统岗位的同时,也会创造出大量的新岗位。比如 Prompt Engineer 提示工程师。
Prompt Engineer
主要职责是通过设计和实现自然语言处理模型,为用户提供更加准确、高效的智能提示和建议,对候选人的语言表达能力、逻辑思维能力、解决问题的能力、学习能力都有比较高的要求。据 Bloomberg 数据,该岗位年薪高达 30 万美元以上。
另外,根据 Robert Half 的最新数据和分析,2025 年最热门的 IT 职位包括:
AI ethicist 人工智能伦理学家
AI product manager 人工智能产品经理
Business analyst 业务分析师
Cybersecurity engineer 网络安全工程师
Data engineer 数据工程师
Database administrator 数据库管理员
ERP integration managerERP 集成经理
Machine learning engineer 机器学习工程师
Network engineer 网络工程师
IT Project managerIT 项目经理
QA analyst 质量保证分析师
Software engineer 软件工程师
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